Studia podyplomowe - Analiza ryzyka - Technologia i IT

Studia przygotowują do zarządzania bezpieczeństwem informacji w organizacjach (rola MBI / CISO).Cel:zdobycie kompetencji w zarządzaniu bezpieczeństwem informacji i danymi osobowymiprzygotowanie do pracy zgodnie z przepisami RODO, NIS2 i standardami ISOrozwój umiejętności analizy ryzyka i reagowania na zagrożenianauka audytu i nadzoru nad systemami bezpieczeństwa informacjiprzygotowanie do organizowania i zarządzania zespołami bezpieczeństwaProgram łączy aspekty prawne, organizacyjne i techniczne bezpieczeństwa informacji.

Celem studiów jest przekazanie uczestnikom praktycznej wiedzy i umiejętności z zakresu efektywnego wykorzystania arkusza kalkulacyjnego jako podstawowego narzędzia analiz i przetwarzania danych. Uczestnicy zgłębiają typowe problemy natury ekonomiczno-biznesowej, zdobywając zaawansowane umiejętności wykorzystywania technik i narzędzi MS Excel oraz języka VBA, obejmujących zagadnienia finansowe, analizę ilościową danych biznesowych, organizację danych i programowanie w języku VBA.

Studia mają na celu przygotowanie uczestników do pracy w obszarze IT, koncentrując się na tworzeniu i wdrażaniu polityki bezpieczeństwa teleinformatycznego, zabezpieczaniu środowiska gromadzenia i przesyłania danych oraz zgodności z międzynarodowymi standardami i przepisami prawa. Program studiów oparty jest na wymaganiach międzynarodowych kwalifikacji oraz praktyce z zakresu cyberprzestępczości.

Celem studiów podyplomowych jest przekazanie wiedzy, umiejętności i kompetencji społecznych z zakresu cyberbezpieczeństwa oraz nabycie lub podnoszenie kwalifikacji osób mających zamiar lub już pracujących w obszarze związanym z cyberbezpieczeństwem. Program studiów obejmuje 20 przedmiotów i jest oparty na połączeniu wiedzy teoretycznej, umiejętności praktycznych oraz kompetencji społecznych.

Studia odpowiadają na rosnące znaczenie bezpieczeństwa tożsamości cyfrowej w organizacjach. Program łączy audyt, cyberbezpieczeństwo, zarządzanie ryzykiem i technologie cyfrowe.Koncentruje się na systemach Identity & Access Management (IAM) oraz analizie nadużyć, cyberataków i luk bezpieczeństwa. Duży nacisk położony jest na praktykę (case studies, analiza incydentów, narzędzia AI).Cel studiówprzygotowanie do roli eksperta audytu tożsamości cyfrowejrozwój kompetencji w audycie IT i cyberbezpieczeństwienauka identyfikacji ryzyk cyfrowychzdobycie umiejętności analizy danych i wykrywania nadużyćprojektowanie i audyt systemów IAMprzygotowanie do pracy w środowiskach wysokiego ryzyka technologicznego

Studia łączą wiedzę z zakresu psychologii, prawa, finansów, analizy informacji oraz nowoczesnych technologii wykrywania kłamstwa. Przygotowują do profesjonalnego wykrywania i analizy kłamstwa oraz zarządzania ryzykiem informacyjnym w organizacjach.Cele studiów:rozwój kompetencji w zakresie zarządzania informacją (pozyskiwanie, analiza, weryfikacja, bezpieczeństwo, poufność),przygotowanie do identyfikacji i przeciwdziałania dezinformacji (wewnątrz organizacji i w cyberprzestrzeni),rozwijanie umiejętności wykrywania manipulacji i kłamstwa (metody psychologiczne, lingwistyczne, technologiczne, OSINT, SOCMINT, AI),nauka technik fact-checkingu oraz detekcji fake news i deep fake,kształtowanie świadomości prawnej i etycznej w obszarze informacji,przygotowanie do praktycznego wykorzystania wiedzy w zarządzaniu, audycie, kontroli i sytuacjach kryzysowych.

Studia przygotowują do wykorzystania sztucznej inteligencji w pracy prawnika.Cel:nauka wykorzystania AI w świadczeniu usług prawnychzwiększenie efektywności pracy poprzez automatyzacjęprzygotowanie do wdrażania legal tech i innowacjirozwój kompetencji w analizie danych i zarządzaniu projektami prawniczyminauka oceny ryzyk prawnych i etycznych związanych z AI

Celem studiów jest:pozyskanie i ugruntowanie wiedzy oraz umiejętności w zakresie cyberbezpieczeństwa przemysłowego (OT),budowa i utrzymanie ciągłości działania procesów przemysłowych,tworzenie bezpiecznego środowiska dla systemów cyfrowych i sygnałowych,nadzorowanie i kontrolowanie ich funkcjonowania.Studia koncentrują się na bezpieczeństwie infrastruktury OT, analizie komunikacji przemysłowej oraz zarządzaniu ryzykiem i zmianą.

Studia przygotowują prawników, specjalistów compliance oraz pracowników administracji do świadomego, bezpiecznego i zgodnego z prawem wykorzystywania narzędzi AI w pracy zawodowej. Program łączy perspektywę prawną (AI Act, RODO, własność intelektualna, odpowiedzialność prawna) z kompetencjami technicznymi (LLM, prompting, podstawy kodowania i analizy danych), tak aby absolwenci rozumieli zarówno regulacje, jak i sposób działania narzędzi AI oraz potrafili wdrażać je w praktyce organizacyjnej.Cel studiówPrzygotowanie słuchaczy do:efektywnego wykorzystania narzędzi AI w codziennej pracy prawniczej i regulacyjnej,rozumienia ryzyk prawnych i technologicznych związanych z AI,udziału w projektach wdrożeniowych AI w kancelariach, administracji publicznej i organizacjach,sprawnej komunikacji na styku informatyk – prawnik / compliance officer.

Zakres tematyczny przygotowuje słuchaczy do samodzielnego wykonywania analiz i raportów z wykorzystaniem nowoczesnych narzędzi informatycznych: STATISTICA (StatSoft), GNU R, ORACLE Database, AmiBroker.

Absolwenci studiów podyplomowych Analizy Wytrzymałościowe dla Przemysłu Lotniczego otrzymują podstawową i specjalistyczną wiedzę z zakresu analiz wytrzymałościowych typowych dla struktur lotniczych (samoloty i silniki lotnicze). Dotyczy to zagadnień:wytrzymałości materiałów (z uwzględnieniem podstaw analiz MES a także różnych typów materiałów – metalowe i kompozytowe)konstrukcji struktur lotniczych takich jak silniki lotnicze i samolotyzmęczenia materiałówdrgań i analiz nieliniowychpodstaw tworzenia skryptów na potrzeby obróbki wynikówbadań konstrukcji lotniczych

Studia rozwijają kompetencje w budowie nowoczesnych systemów AI (ponad klasyczny Data Science).Cel:projektowanie i wdrażanie systemów AIbudowa systemów agentowych i wykorzystanie LLMautomatyzacja procesów analitycznychrozwój kompetencji w pracy z danymi i MLnauka wdrażania AI zgodnie z regulacjami (AI Act)

Studia podyplomowe Analiza Danych - Data Science to 2-semestralne studia obejmujące 224 godz. zajęć, z których aż 152 godzin to praktyczne zajęcia laboratoryjne. Celem studiów jest przygotowanie kadr do udziału w procesach przetwarzania i analizy duży zbiorów różnorodnych danych. Współczesny świat generuje olbrzymie ilości różnorodnych danych, których umiejętne przetwarzanie, analiza i wyciąganie wniosków może dostarczyć istotnych informacji niezbędnych w różnorakich procesach decyzyjnych w gospodarce i nauce. Pojęcia/zawody „Analityk danych” oraz „Data Scientist” łączą kompetencje i umiejętności z wielu dziedzin, specjalności takich jak: matematyka, statystyka, bazy danych, programowanie. Wymagają też znajomości i umiejętności praktycznego wykorzystania nowoczesnych narzędzi informatycznych wykorzystywanych do przetwarzania danych. Studia podyplomowe „Analiza danych – Data Science” dostarczają zarówno wiedzy o charakterze podstawowym, teoretycznym, szerokiej znajomości nowoczesnych metod i technik przetwarzania i analizy danych jak i umiejętności wykorzystania tej wiedzy w praktyce.

Studia podyplomowe Analiza Danych - Data Science to 2-semestralne studia obejmujące 224 godz. zajęć, z których aż 152 godzin to praktyczne zajęcia laboratoryjne. Celem studiów jest przygotowanie kadr do udziału w procesach przetwarzania i analizy duży zbiorów różnorodnych danych. Współczesny świat generuje olbrzymie ilości różnorodnych danych, których umiejętne przetwarzanie, analiza i wyciąganie wniosków może dostarczyć istotnych informacji niezbędnych w różnorakich procesach decyzyjnych w gospodarce i nauce. Pojęcia/zawody „Analityk danych” oraz „Data Scientist” łączą kompetencje i umiejętności z wielu dziedzin, specjalności takich jak: matematyka, statystyka, bazy danych, programowanie. Wymagają też znajomości i umiejętności praktycznego wykorzystania nowoczesnych narzędzi informatycznych wykorzystywanych do przetwarzania danych. Studia podyplomowe „Analiza danych – Data Science” dostarczają zarówno wiedzy o charakterze podstawowym, teoretycznym, szerokiej znajomości nowoczesnych metod i technik przetwarzania i analizy danych jak i umiejętności wykorzystania tej wiedzy w praktyce.

Studia podyplomowe rozszerzają zagadnienia przedstawione na poziomie podstawowym Data Science. Celem jest wyposażenie uczestników w zaawansowane metody, techniki i narzędzia analizy danych, z dużym naciskiem na programistyczne techniki i narzędzia analityczne, zwłaszcza język Python. Uczestnicy nauczą się radzić sobie z różnymi zadaniami data science oraz zdobywać przewagę konkurencyjną w różnych dziedzinach.

Studia przygotowują do zarządzania projektami wykorzystującymi sztuczną inteligencję.Cel:kształcenie menedżerów nowej generacji łączących zarządzanie projektami z AIzdobycie wiedzy o potencjale, ograniczeniach i ryzykach AIprzygotowanie do wdrażania rozwiązań AI w organizacjachrozwój kompetencji zarządczych i technologicznych

Studia podyplomowe „Handel Zagraniczny z elementami e-commerce” mają na celu przygotowanie uczestników do skutecznego prowadzenia działalności handlowej na rynkach zagranicznych. Oferują one połączenie wiedzy teoretycznej i praktycznej w zakresie współpracy z partnerami zagranicznymi, obejmując zagadnienia takie jak strategie, organizowanie transakcji, negocjacje, aspekty prawne, ryzyko oraz e-commerce.

Studia przygotowują specjalistów do pracy w obszarze bezpieczeństwa informacji, cyberbezpieczeństwa i ochrony prywatności.Cel:przygotowanie do zarządzania bezpieczeństwem informacji i systemów ITzdobycie kompetencji w audycie bezpieczeństwa systemów informacyjnychnauka oceny ryzyka i skuteczności zabezpieczeńprzygotowanie do reagowania na incydenty bezpieczeństwarozwój umiejętności związanych z ochroną danych i cyberbezpieczeństwem

Studia są realizowane zdalnie w czasie rzeczywistym z wykorzystaniem pakietu Google Workspace. Zajęcia są nagrywane i udostępniane słuchaczom.Absolwent potrafi łączyć różne elementy z zakresu statystki i informatyki: programowania, zastosowania zaawansowanych narzędzi analitycznych, przetwarzania danych. Umie operować językiem programowania wykorzystywanym w analizie danych (Python lub R), ma wiedzę na temat przechowywania danych (w bazach SQL i no-SQL), i ich wizualizacji, umie stosować algorytmy uczenia maszynowego do rozwiązywania praktycznych problemów, zna w podstawowym zakresie narzędzia wykorzystywane w Big Data.

Studia podyplomowe mają na celu dostarczenie podstaw wiedzy oraz praktycznych umiejętności niezbędnych w pracy analityka biznesowego, który działa na styku IT i biznesu. Program oferuje solidne podstawy w zakresie analizy procesów biznesowych oraz umiejętności twardych i miękkich potrzebnych w tej roli.

Nowoczesny, interdyscyplinarny program przygotowujący do:projektowania,rozwoju,certyfikacji,komercjalizacji wyrobów medycznych z wykorzystaniem AI.Program uwzględnia:wymogi regulacyjne (MDR, AI Act),potrzeby rynku ochrony zdrowia,aspekty technologiczne i biznesowe.Celem jest rozwój kompetencji umożliwiających:podejmowanie decyzji strategicznych,minimalizowanie ryzyk regulacyjnych i biznesowych,prowadzenie projektów w sektorze MedTech,skuteczne wprowadzanie produktów na rynek UE.

Studia mają charakter praktyczno‑techniczny i są ukierunkowane na rozwój kompetencji w obszarze analizy danych, programowania oraz uczenia maszynowego.Program obejmuje cały proces pracy z danymi: od ich pozyskiwania i przetwarzania, przez analizę statystyczną, aż po budowę modeli predykcyjnych i ich wdrażanie. Łączy teorię z praktyką poprzez liczne ćwiczenia i projekty oparte na rzeczywistych problemach biznesowych.Cel studiówzdobycie kompetencji w Data Science i analizie danychnauka programowania w Pythonieopanowanie metod statystycznych i MLprzygotowanie do budowy modeli predykcyjnychrozwój kompetencji projektowych i zespołowychprzygotowanie do pracy jako analityk danych / data scientist

Gromadzenie i analiza danych stają się fundamentalne w większości branż. Dane mogą pomóc firmom podejmować decyzje w różnych kwestiach. Data science to nie tylko zbieranie i analizowanie informacji, to umiejętność przewidywania przyszłości i weryfikowania skutków podjętych w przeszłości decyzji.

Głównym celem studiów jest podniesienie kompetencji osób zajmujących się szeroko rozumianą pracą z danymi w odniesieniu do analityki biznesowej oraz nowej dynamicznie rozwijającej się dziedziny – Data Science. Studia mają na celu rozwój umiejętności przetwarzania i analizy danych – od wstępnej analizy danych, przez ich wizualizację i analizę statystyczno-ekonometryczną, budowanie i walidację różnorodnych modeli predykcyjnych po raportowanie i prezentację wyników analiz. W trakcie studiów słuchacze zdobędą fundamentalną wiedzę teoretyczną i praktyczne umiejętności niezbędne do budowy zaawansowanych modeli analitycznych i prognostycznych. Program studiów „Data Science w zastosowaniach biznesowych - praktyczne warsztaty” przygotowuje słuchaczy do nowoczesnej pracy analitycznej na przykładach realnych problemów biznesowych.Efektywna praca nowoczesnego analityka wymaga dogłębnego poznania wydajnego i uniwersalnego języka programowania – codziennego środowiska pracy. Zarówno R, jak i Python to bezpłatne oprogramowanie dostępne w ramach licencji open source, stworzone i rozwijane przez społeczność użytkowników z całego świata.

Studia koncentrują się na współczesnych metodach i narzędziach pozyskiwania i analizy danych z zastosowaniem podejścia statystycznego i uczenia maszynowego. Uczestnicy poznają języki programowania R i Python oraz narzędzia do analizy danych, takie jak wnioskowanie statystyczne, analiza regresji, klasyfikacja, analiza danych jakościowych, analiza grafów i wiele innych. Celem studiów jest przekazanie wiedzy oraz umiejętności w zakresie statystycznej analizy danych, eksploracyjnej analizy danych oraz uczenia maszynowego.

Studia koncentrują się na współczesnych metodach i narzędziach pozyskiwania i analizy danych z zastosowaniem podejścia statystycznego i uczenia maszynowego. Uczestnicy poznają języki programowania R i Python oraz narzędzia do analizy danych, takie jak wnioskowanie statystyczne, analiza regresji, klasyfikacja, analiza danych jakościowych, analiza grafów i wiele innych. Celem studiów jest przekazanie wiedzy oraz umiejętności w zakresie statystycznej analizy danych, eksploracyjnej analizy danych oraz uczenia maszynowego.

Studia koncentrują się na przeciwdziałaniu przestępczości finansowej, w tym praniu brudnych pieniędzy, finansowaniu terroryzmu, oszustwach finansowych oraz innym formom przestępstw gospodarczych. Celem studiów jest przygotowanie uczestników do skutecznego zarządzania ryzykiem przestępczości finansowej w różnych instytucjach oraz zapoznanie się z obowiązującymi regulacjami prawnymi.

Celem studiów podyplomowych "Cyberbezpieczeństwo" jest przekazanie praktycznej wiedzy w zakresie ochrony cyfrowej infrastruktury i zarządzania bezpieczeństwem informacji. Program obejmuje aspekty techniczne, prawne i zarządcze, umożliwiając uczestnikom zdobycie umiejętności związanych z opracowywaniem strategii cyberbezpieczeństwa, zarządzaniem ryzykiem oraz incydentami bezpieczeństwa. Absolwenci będą potrafili chronić systemy teleinformatyczne, stosować narzędzia kryptograficzne oraz zrozumieć regulacje prawne dotyczące ochrony danych osobowych.

Studia podyplomowe GIS mają na celu pogłębienie i usystematyzowanie wiedzy z zakresu systemów informacji geograficznej. Uczestnicy nauczą się pozyskiwania i konwersji danych, analizy danych wektorowych i rastrowych, wizualizacji danych oraz zaawansowanych metod jak tworzenie własnych skryptów w Pythonie, geostatystyka, analizy sieciowe, obsługa danych LiDAR i przetwarzanie danych z dronów.

Celem studiów jest przekazanie wiedzy i praktycznych umiejętności w zakresie zastosowania:Business Intelligence (BI),sztucznej inteligencji (AI),we wspomaganiu decyzji biznesowych.Program obejmuje:metody analizy danych,ekonometrię i data mining,generatywną AI,zastosowania biznesowe AI (finanse, CRM, logistyka, decyzje strategiczne),zarządzanie projektami BI/AI,aspekty etyczne i regulacyjne.Celem jest przygotowanie do:wykorzystania AI w pracy zawodowej,podejmowania decyzji opartych na danych,pracy w obszarze analizy danych i nowych technologii.

Podyplomowe Studia Inżynieria Danych – Big Data mają na celu wykształcenie umiejętności wykorzystywania wartości drzemiącej w Big Data przez wszechstronne, informatyczne przygotowanie do analizy dużych wolumenów danych.

Celem studiów jest przygotowanie specjalistów do zarządzania cyberbezpieczeństwem w instytucjach publicznych oraz podmiotach świadczących usługi kluczowe i ważne. Program obejmuje przepisy krajowe (ustawa o KSC) oraz wymagania wynikające z dyrektywy NIS2, a także wdrażanie i integrację systemów zarządzania bezpieczeństwem informacji ISO 27001 i ciągłości działania ISO 22301 z wymaganiami RODO/GDPR.Duży nacisk położony jest na obsługę incydentów, audyt bezpieczeństwa informacji oraz elementy informatyki śledczej (forensics) – w tym analiza materiału dowodowego i wykorzystanie Internetu jako narzędzia śledczego. Zajęcia mają charakter wykładowo-warsztatowy z ćwiczeniami praktycznymi realizowanymi online.

Studia Podyplomowe Data Science w Biznesie dostarczają gruntownej wiedzy i umiejętności z obszaru statystyki oraz uczenia maszynowego niezbędnych do analizy danych w biznesie z wykorzystaniem języków programowania R i Python oraz środowiska SAS Viya.

Wraz z rozwojem technologii cyfrowych rośnie rola audytorów bezpieczeństwa systemów informatycznych. Duże instytucje i firmy coraz częściej tworzą stanowisko wewnętrzne, mniejsze — korzystają ze wsparcia firm audytorskich lub konsultantów. Bezpieczeństwo informacji i infrastruktury informatycznej staje się priorytetem w czasach, gdy coraz więcej procesów przenosi się do sieci.Celem studiów podyplomowych jest przygotowanie słuchaczy do podjęcia pracy w zawodzie audytora systemów informatycznych. Wiedza i umiejętności zdobyte na zajęciach pozwolą absolwentom na samodzielne zbadanie, czy proces zarządzania ryzykiem jest adekwatny do potencjalnych zagrożeń, czy zapewnia wystarczającą ochronę aktywów (zasobów) i informacji oraz czy system kontroli w obszarze całej infrastruktury informatycznej jest efektywny i skuteczny, zgodnie z przyjętymi standardami i kryteriami.

Studia mają na celu przygotowanie uczestników do przeprowadzania audytu śledczego zgodnie z przyjętymi standardami oraz najlepszą praktyką zawodową. Uczestnicy zdobywają kwalifikacje do prowadzenia analiz śledczych, wykorzystując sprawdzone metody i techniki w różnych obszarach funkcjonowania organizacji.

Studia mają na celu przygotowanie uczestników do efektywnego zarządzania firmą z wykorzystaniem systemu SAP S/4HANA. Program kształcenia koncentruje się na zdobywaniu praktycznych umiejętności związanych z zarządzaniem danymi, analizą finansową, optymalizacją procesów biznesowych oraz cyfrową transformacją w biznesie.

Studia podyplomowe „Analityk Finansowy CFA®” są realizowane we współpracy ze stowarzyszeniem CFA® Society Poland. Kierunek odpowiada na zapotrzebowanie rynku na wiedzę potrzebną do pracy w SSC (shared service centres) i BPO (business process outsourcing) oraz przygotowuje do egzaminu CFA. Celem studiów jest przekazanie wiedzy i umiejętności z dziedziny doradztwa inwestycyjnego i finansowego, bankowości, zarządzania ryzykiem, instrumentów pochodnych, zarządzania inwestycjami finansowymi oraz standardów sprawozdawczości finansowej, co pozwala na skuteczne przygotowanie do egzaminów CFA Level I.

Studia koncentrują się na wykorzystaniu symulacji komputerowych do projektowania i optymalizacji procesów logistycznych.Cel:rozwój umiejętności modelowania procesów magazynowychnauka wykorzystania symulacji (FlexSim) do analizy i optymalizacjiprzygotowanie do podejmowania decyzji operacyjnych i strategicznychidentyfikacja wąskich gardeł i możliwości usprawnieńprzygotowanie do pracy w logistyce 4.0

Studia podyplomowe „Inżynieria Danych - Data Science” odpowiadają na potrzeby rynku pracy w zakresie analizy dużych wolumenów danych i wykorzystywania specjalistycznych narzędzi do modelowania, eksploracji, raportowania i wizualizowania danych. Celem jest rozwijanie umiejętności w zakresie statystyki, programowania, baz danych oraz metod eksploracyjno-predykcyjnych.