Inżynieria Danych - Data Science

Studia podyplomowe w zakresie sztucznej inteligencji i automatyzacji procesów biznesowych koncentrują się na praktycznym wykorzystaniu technologii AI w biznesie. Program oferuje naukę podstaw języka Python, analizy danych, wizualizacji oraz uczenia maszynowego. Studenci zapoznają się z różnorodnymi algorytmami sztucznej inteligencji i uczą się wdrażać rozwiązania od pomysłu do implementacji w realnych scenariuszach biznesowych.

Studia mają charakter praktyczny i koncentrują się na kompleksowym przygotowaniu do pracy w obszarze testowania i zapewniania jakości oprogramowania. Program obejmuje cały cykl życia oprogramowania (SDLC), strategie testowania, narzędzia automatyzacji oraz zagadnienia DevOps i AI w testowaniu.Kształcenie obejmuje zarówno testowanie manualne, automatyczne, wydajnościowe, jak i bezpieczeństwa. Duży nacisk położony jest na pracę z narzędziami oraz rozwiązywanie realnych problemów projektowych.Cel studiówprzekazanie praktycznej wiedzy z zakresu testowania i jakości oprogramowaniaprzygotowanie do pracy jako tester, automation tester lub QA engineerrozwój umiejętności automatyzacji testówprzygotowanie do roli menedżera testówrozwój kompetencji pracy w zespołach ITpoznanie narzędzi i praktyk stosowanych w branży

Studia podyplomowe GIS mają na celu pogłębienie i usystematyzowanie wiedzy z zakresu systemów informacji geograficznej. Uczestnicy nauczą się pozyskiwania i konwersji danych, analizy danych wektorowych i rastrowych, wizualizacji danych oraz zaawansowanych metod jak tworzenie własnych skryptów w Pythonie, geostatystyka, analizy sieciowe, obsługa danych LiDAR i przetwarzanie danych z dronów.

Studia podyplomowe „Programowanie i bazy danych” oferują szeroką wiedzę z zakresu informatyki, skoncentrowaną na programowaniu i zarządzaniu systemami baz danych. Program studiów jest dostosowany do aktualnych potrzeb rynku IT, a wysoki poziom nauczania zapewnia kadra naukowa współpracująca z branżą IT w Trójmieście. Uczestnicy mają dostęp do oprogramowania Microsoft w ramach programu Azure For Education oraz do wydziałowego serwera baz danych (MySQL / Oracle). Program jest aktualizowany zgodnie z postępem technologicznym i umożliwia naukę zarówno osobom początkującym, jak i zaawansowanym.Program ramowy:

Studia podyplomowe są przeznaczone dla osób, które aspirują do roli Managera HR lub chcą podnieść swoje kwalifikacje w obszarze kadr i płac. Program zajęć obejmuje pogłębianie wiedzy na temat naliczania płac, zatrudnienia cudzoziemców, nowych form zatrudnienia, zatrudnienia osób niepełnosprawnych oraz aspektów prawnych RODO.

Studia są realizowane zdalnie w czasie rzeczywistym z wykorzystaniem pakietu Google Workspace. Zajęcia są nagrywane i udostępniane słuchaczom.Absolwent potrafi łączyć różne elementy z zakresu statystki i informatyki: programowania, zastosowania zaawansowanych narzędzi analitycznych, przetwarzania danych. Umie operować językiem programowania wykorzystywanym w analizie danych (Python lub R), ma wiedzę na temat przechowywania danych (w bazach SQL i no-SQL), i ich wizualizacji, umie stosować algorytmy uczenia maszynowego do rozwiązywania praktycznych problemów, zna w podstawowym zakresie narzędzia wykorzystywane w Big Data.

Studia podyplomowe „Analityk Biznesowy IT Business” są ukierunkowane na rozwijanie umiejętności niezbędnych do pracy w roli analityka biznesowego w branży IT. Celem studiów jest wyposażenie słuchaczy w teoretyczną wiedzę oraz praktyczne umiejętności umożliwiające przeprowadzenie analizy biznesowej, zidentyfikowanie potrzeb klientów i transformację tych potrzeb na rozwiązania IT. Program kształcenia obejmuje także przygotowanie do egzaminu na certyfikat ECBA.

Studia mają charakter praktyczno‑technologiczny i koncentrują się na zastosowaniu sztucznej inteligencji w biznesie. Obejmują zarówno podstawy, jak i zaawansowane metody (machine learning, deep learning, AI generatywna).Program umożliwia poznanie narzędzi analizy danych, budowy modeli oraz ich wykorzystania do optymalizacji procesów biznesowych w różnych obszarach działalności organizacji.Cel studiówprzygotowanie do pracy jako specjalista AI w biznesierozwój kompetencji analizy danych i modelowanianauka budowy modeli uczenia maszynowego i głębokiegowykorzystanie AI w procesach biznesowychrozwój kompetencji technologicznych i analitycznychprzygotowanie do wdrażania AI w organizacjach

Celem studiów podyplomowych „Sztuczna inteligencja w biznesie” jest przygotowanie teoretyczne i praktyczne do pełnienia roli specjalisty w zakresie wykorzystania sztucznej inteligencji we wspomaganiu procesów biznesowych.Studia umożliwiają zdobycie wiedzy, umiejętności i kompetencji z zakresu modeli, metod i narzędzi AI, w szczególności:uczenia maszynowego,głębokiego uczenia,generatywnej sztucznej inteligencji,przetwarzania języka naturalnego (NLP),przetwarzania obrazów.Absolwenci potrafią analizować potrzeby organizacji, pracować na zbiorach danych, projektować i wdrażać modele AI oraz wykorzystywać narzędzia generatywnej sztucznej inteligencji do usprawniania procesów biznesowych.

W ostatnich latach obserwowany jest nieustanny wzrost znaczenia analizy danych w otoczeniu biznesowym. W erze bardzo szybko przyrastającej ilości zbieranych danych, tradycyjne narzędzia i arkusze kalkulacyjne są niewystarczającymi narzędziami do formułowania wniosków i podejmowania odpowiednich akcji. Program studiów powstał w oparciu o dwa spostrzeżenia dotyczące trendów wprost z rynku pracy: Język SQL jest najczęściej pojawiającym się wymogiem i pewnym minimum w kontekście ofert pracy na stanowisko analityka. Jednocześnie, poziom znajomości tego zagadnienia wśród osób rozpoczynających pracę w obszarze analityki pozostaje względnie niski. Business Intelligence jest nowym, szybko rozwijającym się obszarem, który będzie absorbował coraz większą liczbę wykwalifikowanych specjalistów.Studia podyplomowe przygotowują słuchaczy do poznania i dalszego rozwoju w obu dziedzinach.Głównym celem studiów podyplomowych „Analityka danych z wykorzystaniem języka SQL (w bazach danych Oracle) oraz narzędzi Business Intelligence (Power BI i Tableau)” jest szeroko rozumiany rozwój umiejętności pracy z danymi u słuchaczy - od pozyskania ich bezpośrednio z dowolnej bazy danych, przez wstępną obróbkę i przygotowanie do analizy, wizualizację oraz raportowanie i prezentację. Program studiów, jak i proponowana metoda kształcenia, skonstruowane zostały pod kątem wiedzy praktycznej - 100% zajęć prowadzonych jest przez praktyków biznesowych z wielkim doświadczeniem i ma formę warsztatową przy komputerach. Uczestnicy zapoznają się ze stosowanymi przez analityków metodami oraz narzędziami stosowanymi podczas przetwarzania danych. Nabędą ważną umiejętność pracy z danymi w sposób wydajny i efektywny. W ten sposób, słuchacze będą gotowi, aby bezpośrednio po studiach wykorzystywać wiedzę w pracy zawodowej, jak i będą potrafili samodzielnie rozszerzać swoje kompetencje w dowolnym kierunku z zakresu szeroko pojętej analityki danych.