Data Science – Analiza danych od podstaw

Studia mają charakter praktyczno‑techniczny i są ukierunkowane na rozwój kompetencji w obszarze analizy danych, programowania oraz uczenia maszynowego.

Program obejmuje cały proces pracy z danymi: od ich pozyskiwania i przetwarzania, przez analizę statystyczną, aż po budowę modeli predykcyjnych i ich wdrażanie. Łączy teorię z praktyką poprzez liczne ćwiczenia i projekty oparte na rzeczywistych problemach biznesowych.

Cel studiów

1. zdobycie kompetencji w Data Science i analizie danych
2. nauka programowania w Pythonie
3. opanowanie metod statystycznych i ML
4. przygotowanie do budowy modeli predykcyjnych
5. rozwój kompetencji projektowych i zespołowych
6. przygotowanie do pracy jako analityk danych / data scientist

1. osoby początkujące w Data Science
2. osoby chcące się przebranżowić do IT
3. osoby zainteresowane analizą danych i AI
4. osoby z podstawową znajomością obsługi komputera
5. osoby chcące rozwijać kompetencje analityczne

1. Wprowadzenie do Data Science
2. Podstawy programowania w Pythonie
3. Bazy danych i SQL
4. Statystyka i analiza danych
5. Uczenie maszynowe – podstawy
6. Przetwarzanie danych i feature engineering
7. Zaawansowane metody analizy danych
8. Praktyczne aspekty pracy Data Scientist
9. Projekt grupowy
10. Praca końcowa

1. wykłady teoretyczne
2. laboratoria (praktyczna praca z danymi)
3. projekty zespołowe i indywidualne
4. analiza przypadków
5. ćwiczenia programistyczne
6. praca na rzeczywistych danych
7. prezentacje projektów

Koordynator:

Mateusz Nowicki

tel. 71 340 75 18

e-mail: mateusz.nowicki@pwr.edu.pl