Systemy AI w analizie danych

Offer image
Wybrany termin:

Termin:

2 semestry · 10 paź 2026 - 30 cze 2027

Miejsce:

Wrocław

Czas trwania:

180 godz.

Cena:

11 000,00 zł

Prowadzący:
dr Ryszard Zygała

Pozostałe terminy:

W tym momencie brak dostepnych innych terminów

Opis i cele

Studia rozwijają kompetencje w budowie nowoczesnych systemów AI (ponad klasyczny Data Science).

Cel:

  1. projektowanie i wdrażanie systemów AI
  2. budowa systemów agentowych i wykorzystanie LLM
  3. automatyzacja procesów analitycznych
  4. rozwój kompetencji w pracy z danymi i ML
  5. nauka wdrażania AI zgodnie z regulacjami (AI Act)


Usługa:
Studia podyplomowe
Poziom:
Zaawansowany
Kategorie:
Analiza Danych
Technologia i IT

Charakterystyka uczestników

  1. analitycy danych i data scientists
  2. programiści i specjaliści IT (AI engineer)
  3. menedżerowie zespołów analitycznych
  4. specjaliści marketingu, strategii, controllingu
  5. osoby ds. compliance i AI Act
  6. właściciele startupów i e‑biznesów
  7. osoby chcące iść w stronę AI/systemów agentowych

Wymagania:

  1. Python (podstawy)
  2. SQL
  3. statystyka


Program

  1. Ewolucja analizy danych (od statystyki do AI)
  2. Metody statystyczne i probabilistyczne w AI
  3. Narzędzia i środowiska AI/ML
  4. Podstawy systemów ML/AI
  5. Komunikacja wyników i zarządzanie projektami
  6. Jakość danych i inżynieria cech
  7. Etyka, bezpieczeństwo i regulacje (AI Act)
  8. Techniki pracy z modelami LLM
  9. Systemy agentowe (wspomaganie decyzji)
  10. Automatyzacja analityki i raportowania
  11. Ewaluacja i wdrażanie systemów AI
  12. Wyjaśnialność (XAI)
  13. Warsztaty projektowe
  14. Projekt końcowy + egzamin

Zastosowane metody

  1. warsztaty (dominujące)
  2. projekty AI
  3. praca na własnym środowisku (BYOD)
  4. budowa realnych systemów AI
  5. projekt końcowy (indywidualny)
  6. scenariusze biznesowe

Dodatkowe informacje organizacyjne

Koordynator:

  1. Anna Kozak
  2. tel.: 71 36 80 378


Uczestnik otrzymuje:

świadectwo ukończenia studiów podyplomowych


Wiedza:

Absolwent:

  1. zna metody AI i uczenia maszynowego
  2. zna architekturę systemów AI i agentowych
  3. zna modele LLM i RAG
  4. zna zasady inżynierii danych
  5. zna regulacje AI (AI Act)
  6. zna koncepcję explainable AI (XAI)
  7. zna proces wdrażania systemów AI


Umiejętności:

Absolwent:

  1. buduje systemy AI i pipeline'y analityczne
  2. projektuje systemy agentowe
  3. pracuje z modelami LLM
  4. przygotowuje dane i cechy dla modeli ML
  5. automatyzuje procesy analityczne
  6. wdraża systemy AI w organizacji
  7. analizuje i interpretuje wyniki modeli
  8. projektuje rozwiązania AI dla biznesu


Kompetencje społeczne:

Absolwent:

  1. podejmuje decyzje oparte na danych
  2. wdraża innowacje w organizacji
  3. działa zgodnie z zasadami etyki AI
  4. współpracuje w zespołach technologicznych i biznesowych
  5. rozwija kompetencje w obszarze AI
  6. funkcjonuje w środowisku data-driven


Ta informacja nie stanowi oferty handlowej w rozumieniu ustawy z dnia 23 kwietnia 1964 r. Kodeks cywilny (Dz.U. 1964 nr 16 poz. 93 ze zm.) oraz ustawy z dnia 30 maja 2014 r. o prawach konsumenta (Dz.U. 2014 poz. 827 ze zm.).

Inni oglądali również

Studia podyplomowe

Analityka danych wspomagana dużymi modelami językowymi

5300,00 zł
7 lis 2026
138 godz.
Katowice
Studia przygotowują do pracy z nowoczesnymi systemami analitycznymi oraz wykorzystaniem dużych modeli językowych (LLM) w analizie danych.Cel:przygotowanie do pracy z platformami analitycznymi (np. SAS Viya)nauka wykorzystania LLM w pracy analitykarozwój umiejętności:analizy danychbudowy modelipodejmowania decyzji biznesowychStudia uczą:statystyki i metod odkrywania wiedzyuczenia maszynowegoprogramowania (Python, R, SQL)tworzenia dashboardówautomatyzacji procesów analitycznych
Uniwersytet Ekonomiczny Katowice
Studia podyplomowe

Zarządzanie ryzykiem i ciągłością działania organizacji

9900,00 zł
3 paź 2026
205 godz.
Wrocław
Studia mają na celu rozwój kompetencji menedżerskich w zakresie budowania odporności organizacji oraz zarządzania ryzykiem i ciągłością działania.Cel:przygotowanie do projektowania, wdrażania i doskonalenia:systemów zarządzania ryzykiem (ERM)systemów ciągłości działania (BCM)przygotowanie do reagowania na sytuacje kryzysowerozwój kompetencji:analitycznychdecyzyjnychprzywódczychzapewnienie zgodności działań z wymaganiami:prawnymiregulacyjnyminormatywnymi (w tym cyberbezpieczeństwo)Studia mają charakter praktyczny i obejmują:analizę ryzykazarządzanie kryzysowecyberbezpieczeństwowykorzystanie narzędzi cyfrowych
Politechnika Wrocławska
Studia podyplomowe

Data-Driven Enterprise

11 000,00 zł
3 paź 2026
164 godz.
Warszawa
Studia koncentrują się na zarządzaniu organizacją opartą na danych (data‑driven).Cel:zdobycie kompetencji w analizie danych i zarządzaniu informacjąnauka podejmowania decyzji na podstawie danychprzygotowanie do wdrażania AI i analityki w biznesierozwój kompetencji w transformacji cyfrowejbudowanie organizacji opartych na danych i raportach
Uniwersytet Warszawski
Studia podyplomowe

AI & Innovation in MedTech – Rozwój, Certyfikacja i Komercjalizacja Wyrobów Medycznych

9500,00 zł
17 paź 2026
180 godz.
Warszawa
Nowoczesny, interdyscyplinarny program przygotowujący do:projektowania,rozwoju,certyfikacji,komercjalizacji wyrobów medycznych z wykorzystaniem AI.Program uwzględnia:wymogi regulacyjne (MDR, AI Act),potrzeby rynku ochrony zdrowia,aspekty technologiczne i biznesowe.Celem jest rozwój kompetencji umożliwiających:podejmowanie decyzji strategicznych,minimalizowanie ryzyk regulacyjnych i biznesowych,prowadzenie projektów w sektorze MedTech,skuteczne wprowadzanie produktów na rynek UE.
SGH w Warszawie
Studia podyplomowe

Sztuczna inteligencja (AI) w praktyce prawniczej i regulacyjnej

3650,00 zł
3 paź 2026
180 godz.
Online
Studia przygotowują prawników, specjalistów compliance oraz pracowników administracji do świadomego, bezpiecznego i zgodnego z prawem wykorzystywania narzędzi AI w pracy zawodowej. Program łączy perspektywę prawną (AI Act, RODO, własność intelektualna, odpowiedzialność prawna) z kompetencjami technicznymi (LLM, prompting, podstawy kodowania i analizy danych), tak aby absolwenci rozumieli zarówno regulacje, jak i sposób działania narzędzi AI oraz potrafili wdrażać je w praktyce organizacyjnej.Cel studiówPrzygotowanie słuchaczy do:efektywnego wykorzystania narzędzi AI w codziennej pracy prawniczej i regulacyjnej,rozumienia ryzyk prawnych i technologicznych związanych z AI,udziału w projektach wdrożeniowych AI w kancelariach, administracji publicznej i organizacjach,sprawnej komunikacji na styku informatyk – prawnik / compliance officer.
Uniwersytet Opolski
Szkolenie/Kurs

Zarządzanie szkoleniami i rozwojem pracowników

1094,70 zł
9 paź 2026
8 godz.
Online
Celem szkolenia jest uzyskanie, poszerzenie i usystematyzowanie wiedzy i praktycznych narzędzi niezbędnych do opracowania strategii szkoleniowej. Podczas szkolenia uczestnik dowie się, jak przeprowadzić analizę potrzeb szkoleniowych, jak zaplanować szkolenia, jak przeprowadzić ewaluację i zrealizować projekty szkoleniowe.
Grupa Szkoleniowa SOLBERG Sp. z o.o.