Business Intelligence i sztuczna inteligencja w podejmowaniu decyzji

Celem studiów jest przekazanie wiedzy i praktycznych umiejętności w zakresie zastosowania:

1. Business Intelligence (BI),
2. sztucznej inteligencji (AI),

we wspomaganiu decyzji biznesowych.

Program obejmuje:

1. metody analizy danych,
2. ekonometrię i data mining,
3. generatywną AI,
4. zastosowania biznesowe AI (finanse, CRM, logistyka, decyzje strategiczne),
5. zarządzanie projektami BI/AI,
6. aspekty etyczne i regulacyjne.

Celem jest przygotowanie do:

1. wykorzystania AI w pracy zawodowej,
2. podejmowania decyzji opartych na danych,
3. pracy w obszarze analizy danych i nowych technologii.

1. analitycy biznesowi
2. przedsiębiorcy i menedżerowie
3. osoby chcące zmienić ścieżkę kariery (bez zaplecza technicznego)
4. menedżerowie odpowiedzialni za transformację cyfrową i AI

Moduł: BI i AI w podejmowaniu decyzji

Wprowadzenie do problematyki podejmowania decyzji w biznesie z wykorzystaniem metod Business Intelligence i Sztucznej Inteligencji w celu kreowaniu wartości ekonomicznej przedsiębiorstwa. Budowanie przewagi konkurencyjnej z wykorzystaniem metod eksploracji danych (data mining) oraz sztucznej inteligencji.

Moduł: Metody i algorytmy

Przegląd i poznanianie podstawowych metod i algorytmów używanych w zastosowaniach biznesowych w zakresie: ekonometria, eksploracja danych, uczenie maszynowe, w tym deep learning oraz generatywna sztuczna inteligencja. Szczególny akcent jest położony na budowę, eksploatację oraz zrozumienie potencjału i ograniczeń systemów AI.

Moduł: Narzędzia i technologie

Praktyczne poznanie wybranych narzędzi informatycznych w rozwiązaniach biznesowych w zakresie: budowanie raportów i kokpitów menadżerskich, eksploracji danych (modele data minnig) i metod sztucznej inteligencji. Ćwiczenia praktyczne z wykorzystaniem oprogramowania do budowania rozwiązań BI i AI w ramach zajęć laboratoryjnych. Praktyczne aspekty użytkowania dużych modeli językowych (LLM) zarówno w zakresie ich możliwości jaki i ograniczeń. Podstawy projektowania Hurtowni Danych i Data Leake dla nie informatyków.

Moduł: Zastosowania biznesowe

Przegląd praktycznych zastosowań w biznesowych w zakresie w zakresie finansów, sprzedaży, automatyzacji procesów biznesowych, zarzadzaniem łańcuchem dostaw oraz podejmowaniu decyzji strategicznych w przedsiębiorstwie. Analityczne systemy zarządzania relacjami z klientami (CRM) w praktyce (segmentacja klientów, analizy typu: churn, fraud, propensity, zarządzanie kampaniami marketingowymi). Analiza wymagań biznesowych i dobre praktyki prowadzenia projektów wdrożeniowych BI oraz AI (studium przypadku).

Moduł: Wyzwania i aspekty organizacyjne

Omówienie zagadnień związanych z zarządzaniem użytkowania systemów BI i AI: zarządzaniem zmianą i transformacją cyfrową w przedsiębiorstwie, bezpieczeństwo systemów AI, aspekty prawne, regulacyjnymi i etyczne. Realizacja projektów AI: metodyki zwinne (agile) w praktyce i inne metodyki projektowe.

Moduł: Wyzwania i aspekty organizacyjne

Omówienie zagadnień związanych z zarządzaniem użytkowania systemów BI i AI: zarządzaniem zmianą i transformacją cyfrową w przedsiębiorstwie, bezpieczeństwo systemów AI, aspekty prawne, regulacyjnymi i etyczne. Realizacja projektów AI: metodyki zwinne (agile) w praktyce i inne metodyki projektowe.

1. zajęcia laboratoryjne
2. ćwiczenia praktyczne z narzędziami BI i AI
3. analiza case studies
4. praca projektowa (praca dyplomowa)
5. zajęcia stacjonarne
6. częściowo zajęcia online (MS Teams)

Sekretarz studiów:

1. Ilona Jastrzębska
2. tel.: +48 225 649 237
3. tel.: +48 503 111 551
4. e-mail: ijastrz@sgh.waw.pl