Studia podyplomowe - Analiza marketingowa - Analiza Danych

Studia Podyplomowe Konsument we Współczesnym Marketingu (Consumer-Centric Marketing) to interdyscyplinarny program edukacyjny, który skupia się na analizie i zrozumieniu zachowań konsumentów w dzisiejszych dynamicznych i zmieniających się warunkach rynkowych.

Studia przygotowują specjalistów do analizy informacji i danych wykorzystywanych w działaniach wykrywczych, operacyjnych i biznesowych.Cel:przygotowanie do samodzielnej pracy analitycznejrozwój kompetencji w analizie informacji i danychnauka wykorzystania metod analitycznych w śledztwachpoznanie narzędzi informatycznych i technik cyfrowychprzygotowanie do pracy w środowisku bezpieczeństwa i analizy danychStudia łączą:analizę kryminalnąanalizę danychinformatykę śledczątechnologie cyfrowe

Celem studiów jest przygotowanie absolwentów do pracy w roli analityka biznesowego poprzez dostarczenie podstaw wiedzy w zakresie analizy procesów biznesowych oraz kompetencji miękkich. Analityk biznesowy to osoba działająca na styku IT i biznesu. Kompetencje analityczne są niezbędne m.in. w sektorach: informatycznym, finansowym, ubezpieczeniowym, energetycznym i wielu innych. Skuteczny analityk łączy kompetencje merytoryczne z silnymi umiejętnościami komunikacyjnymi, występuje w roli eksperta dziedzinowego, a jednocześnie negocjatora, czy facylitatora. Analityk jest kluczową osobą w projekcie bezpośrednio wpływającą na jego powodzenie.

Studia podyplomowe w zakresie analizy i sprawozdawczości finansowej są realizowane w 100% online, co jest wygodną formą dla osób, które nie mogą uczestniczyć w zajęciach stacjonarnych. Celem studiów jest wyposażenie uczestników w umiejętność analizowania danych finansowych oraz przygotowywania sprawozdań finansowych. Program skupia się na wiedzy praktycznej i teoretycznej niezbędnej do efektywnego działania w różnych obszarach związanych z finansami, rachunkowością i analizą finansową.

Studia podyplomowe „Analiza finansowa i zarządzanie wynikami” są realizowane w 100% online, co zapewnia wygodę osobom, które nie mogą lub nie chcą brać udziału w zajęciach stacjonarnych. Program ma na celu rozwijanie umiejętności analitycznego myślenia oraz strategicznego zarządzania finansami. Uczestnicy uczą się przeprowadzać analizy finansowe, planować wyniki, tworzyć prognozy i szacować ryzyko, co jest niezbędne w każdej instytucji, aby zapewnić stabilność finansową i skuteczne planowanie.

Studia Podyplomowe Analiza Danych – Big Data przygotowują do ambitnej i ciekawej pracy związanej ze statystyczną analizą dużych zbiorów danych. Celem kształcenia jest zdobycie wiedzy oraz praktycznych umiejętności związanych z przygotowaniem danych do analizy, eksploracją danych, modelowaniem statystycznym i zaawansowanymi metodami data mining, z wykorzystaniem nowoczesnego oprogramowania.

Studia mają na celu rozwijanie umiejętności analizy fundamentalnej i technicznej spółek, analizy portfelowej, oraz pogłębianie wiedzy na temat teorii rynku kapitałowego, zarządzania funduszami inwestycyjnymi, matematyki finansowej, ekonometrii i otoczenia rynku kapitałowego (mikro i makroekonomia).Zdobędziesz wiedzę i umiejętności niezbędne do wykonywania zawodu analityka papierów wartościowych (Charted Financial Analyst, CFA) lub doradcy inwestycyjnego, zajmującego się wyceną papierów wartościowych, doradztwem w zakresie inwestycji kapitałowych i zarządzaniem portfelem papierów wartościowych.

Studia rozwijają kompetencje w budowie nowoczesnych systemów AI (ponad klasyczny Data Science).Cel:projektowanie i wdrażanie systemów AIbudowa systemów agentowych i wykorzystanie LLMautomatyzacja procesów analitycznychrozwój kompetencji w pracy z danymi i MLnauka wdrażania AI zgodnie z regulacjami (AI Act)

Studia podyplomowe Analiza Danych - Data Science to 2-semestralne studia obejmujące 224 godz. zajęć, z których aż 152 godzin to praktyczne zajęcia laboratoryjne. Celem studiów jest przygotowanie kadr do udziału w procesach przetwarzania i analizy duży zbiorów różnorodnych danych. Współczesny świat generuje olbrzymie ilości różnorodnych danych, których umiejętne przetwarzanie, analiza i wyciąganie wniosków może dostarczyć istotnych informacji niezbędnych w różnorakich procesach decyzyjnych w gospodarce i nauce. Pojęcia/zawody „Analityk danych” oraz „Data Scientist” łączą kompetencje i umiejętności z wielu dziedzin, specjalności takich jak: matematyka, statystyka, bazy danych, programowanie. Wymagają też znajomości i umiejętności praktycznego wykorzystania nowoczesnych narzędzi informatycznych wykorzystywanych do przetwarzania danych. Studia podyplomowe „Analiza danych – Data Science” dostarczają zarówno wiedzy o charakterze podstawowym, teoretycznym, szerokiej znajomości nowoczesnych metod i technik przetwarzania i analizy danych jak i umiejętności wykorzystania tej wiedzy w praktyce.

Studia podyplomowe Analiza Danych - Data Science to 2-semestralne studia obejmujące 224 godz. zajęć, z których aż 152 godzin to praktyczne zajęcia laboratoryjne. Celem studiów jest przygotowanie kadr do udziału w procesach przetwarzania i analizy duży zbiorów różnorodnych danych. Współczesny świat generuje olbrzymie ilości różnorodnych danych, których umiejętne przetwarzanie, analiza i wyciąganie wniosków może dostarczyć istotnych informacji niezbędnych w różnorakich procesach decyzyjnych w gospodarce i nauce. Pojęcia/zawody „Analityk danych” oraz „Data Scientist” łączą kompetencje i umiejętności z wielu dziedzin, specjalności takich jak: matematyka, statystyka, bazy danych, programowanie. Wymagają też znajomości i umiejętności praktycznego wykorzystania nowoczesnych narzędzi informatycznych wykorzystywanych do przetwarzania danych. Studia podyplomowe „Analiza danych – Data Science” dostarczają zarówno wiedzy o charakterze podstawowym, teoretycznym, szerokiej znajomości nowoczesnych metod i technik przetwarzania i analizy danych jak i umiejętności wykorzystania tej wiedzy w praktyce.

Studia podyplomowe rozszerzają zagadnienia przedstawione na poziomie podstawowym Data Science. Celem jest wyposażenie uczestników w zaawansowane metody, techniki i narzędzia analizy danych, z dużym naciskiem na programistyczne techniki i narzędzia analityczne, zwłaszcza język Python. Uczestnicy nauczą się radzić sobie z różnymi zadaniami data science oraz zdobywać przewagę konkurencyjną w różnych dziedzinach.

Celem studiów jest:budowanie i wzmacnianie profesjonalizmu jako analityka społeczno‑ekonomicznego,rozwój kompetencji analizy problemów społeczno‑ekonomicznych,zdobycie umiejętności tworzenia raportów, analiz i rekomendacji,rozwój zdolności przetwarzania danych i pracy koncepcyjnej,przygotowanie do realizacji projektów badawczych i analitycznych.Program koncentruje się na:analizie danych i problemów,tworzeniu dokumentów strategicznych,projektowaniu działań publicznych,komunikacji eksperckiej.

Studia przygotowują do projektowania i wdrażania nowoczesnych strategii marketingowych oraz prowadzenia skutecznej komunikacji w środowisku korporacyjnym. Program ma charakter międzynarodowy, prowadzony jest w języku angielskim i łączy perspektywę zarządczą, analityczną oraz komunikacyjną.Program koncentruje się na:marketingu strategicznym i cyfrowymkomunikacji wielokanałowejwykorzystaniu AI i Big Datazarządzaniu zmianą i sytuacjami kryzysowymietycznym i zrównoważonym podejściu do komunikacjiCel studiów: Przygotowanie uczestników do pełnienia ról liderów odpowiedzialnych za:tworzenie strategii marketingowychzarządzanie komunikacją korporacyjnąreagowanie na zmiany w środowisku globalnymprowadzenie działań zgodnych z zasadami etyki i zrównoważonego rozwoju

Głównym celem studiów jest przekazanie kompleksowej wiedzy z zakresu przetwarzania i analizowania danych statystycznych. Program ma na celu dostarczenie praktycznych umiejętności w stosowaniu nowoczesnych metod, modeli i technik analiz statystycznych, które wspierają podejmowanie decyzji biznesowych. Słuchacze zdobędą szeroką wiedzę na temat metod statystycznych oraz nauczą się wykorzystywać program R na zaawansowanym poziomie.

Studia są realizowane zdalnie w czasie rzeczywistym z wykorzystaniem pakietu Google Workspace. Zajęcia są nagrywane i udostępniane słuchaczom.Absolwent potrafi łączyć różne elementy z zakresu statystki i informatyki: programowania, zastosowania zaawansowanych narzędzi analitycznych, przetwarzania danych. Umie operować językiem programowania wykorzystywanym w analizie danych (Python lub R), ma wiedzę na temat przechowywania danych (w bazach SQL i no-SQL), i ich wizualizacji, umie stosować algorytmy uczenia maszynowego do rozwiązywania praktycznych problemów, zna w podstawowym zakresie narzędzia wykorzystywane w Big Data.

Studia podyplomowe mają na celu dostarczenie podstaw wiedzy oraz praktycznych umiejętności niezbędnych w pracy analityka biznesowego, który działa na styku IT i biznesu. Program oferuje solidne podstawy w zakresie analizy procesów biznesowych oraz umiejętności twardych i miękkich potrzebnych w tej roli.

Celem studiów jest przekazanie uczestnikom praktycznej wiedzy i umiejętności z zakresu efektywnego wykorzystania arkusza kalkulacyjnego jako podstawowego narzędzia analiz i przetwarzania danych. Uczestnicy zgłębiają typowe problemy natury ekonomiczno-biznesowej, zdobywając zaawansowane umiejętności wykorzystywania technik i narzędzi MS Excel oraz języka VBA, obejmujących zagadnienia finansowe, analizę ilościową danych biznesowych, organizację danych i programowanie w języku VBA.

Gromadzenie i analiza danych stają się fundamentalne w większości branż. Dane mogą pomóc firmom podejmować decyzje w różnych kwestiach. Data science to nie tylko zbieranie i analizowanie informacji, to umiejętność przewidywania przyszłości i weryfikowania skutków podjętych w przeszłości decyzji.

Głównym celem studiów jest podniesienie kompetencji osób zajmujących się szeroko rozumianą pracą z danymi w odniesieniu do analityki biznesowej oraz nowej dynamicznie rozwijającej się dziedziny – Data Science. Studia mają na celu rozwój umiejętności przetwarzania i analizy danych – od wstępnej analizy danych, przez ich wizualizację i analizę statystyczno-ekonometryczną, budowanie i walidację różnorodnych modeli predykcyjnych po raportowanie i prezentację wyników analiz. W trakcie studiów słuchacze zdobędą fundamentalną wiedzę teoretyczną i praktyczne umiejętności niezbędne do budowy zaawansowanych modeli analitycznych i prognostycznych. Program studiów „Data Science w zastosowaniach biznesowych - praktyczne warsztaty” przygotowuje słuchaczy do nowoczesnej pracy analitycznej na przykładach realnych problemów biznesowych.Efektywna praca nowoczesnego analityka wymaga dogłębnego poznania wydajnego i uniwersalnego języka programowania – codziennego środowiska pracy. Zarówno R, jak i Python to bezpłatne oprogramowanie dostępne w ramach licencji open source, stworzone i rozwijane przez społeczność użytkowników z całego świata.

Studia koncentrują się na współczesnych metodach i narzędziach pozyskiwania i analizy danych z zastosowaniem podejścia statystycznego i uczenia maszynowego. Uczestnicy poznają języki programowania R i Python oraz narzędzia do analizy danych, takie jak wnioskowanie statystyczne, analiza regresji, klasyfikacja, analiza danych jakościowych, analiza grafów i wiele innych. Celem studiów jest przekazanie wiedzy oraz umiejętności w zakresie statystycznej analizy danych, eksploracyjnej analizy danych oraz uczenia maszynowego.

Studia koncentrują się na współczesnych metodach i narzędziach pozyskiwania i analizy danych z zastosowaniem podejścia statystycznego i uczenia maszynowego. Uczestnicy poznają języki programowania R i Python oraz narzędzia do analizy danych, takie jak wnioskowanie statystyczne, analiza regresji, klasyfikacja, analiza danych jakościowych, analiza grafów i wiele innych. Celem studiów jest przekazanie wiedzy oraz umiejętności w zakresie statystycznej analizy danych, eksploracyjnej analizy danych oraz uczenia maszynowego.

Studia podyplomowe Analityk biznesowy oferują praktyczną wiedzę z zakresu analizy biznesowej, koncentrując się na umiejętnościach twardych i miękkich niezbędnych dla analityków biznesowych. Przygotowują do pracy w różnych sektorach i oferują narzędzia do analizy danych, zarządzania projektami i rozwiązań IT.Celem studiów jest zdobycie wiedzy na temat analizy biznesowej, narzędzi wspomagających pracę analityka biznesowego oraz przygotowanie do prowadzenia projektów z zakresu analizy biznesowej.

Studia podyplomowe GIS mają na celu pogłębienie i usystematyzowanie wiedzy z zakresu systemów informacji geograficznej. Uczestnicy nauczą się pozyskiwania i konwersji danych, analizy danych wektorowych i rastrowych, wizualizacji danych oraz zaawansowanych metod jak tworzenie własnych skryptów w Pythonie, geostatystyka, analizy sieciowe, obsługa danych LiDAR i przetwarzanie danych z dronów.

Celem studiów jest przekazanie wiedzy i praktycznych umiejętności w zakresie zastosowania:Business Intelligence (BI),sztucznej inteligencji (AI),we wspomaganiu decyzji biznesowych.Program obejmuje:metody analizy danych,ekonometrię i data mining,generatywną AI,zastosowania biznesowe AI (finanse, CRM, logistyka, decyzje strategiczne),zarządzanie projektami BI/AI,aspekty etyczne i regulacyjne.Celem jest przygotowanie do:wykorzystania AI w pracy zawodowej,podejmowania decyzji opartych na danych,pracy w obszarze analizy danych i nowych technologii.

Wydział Chemii Uniwersytetu im. Adama Mickiewicza w Poznaniu prowadzi Studia Podyplomowe „Analityka Chemiczna”, których program porusza ważne zagadnienia z zakresu nowoczesnej analizy chemicznej. Tematyka zajęć:Metrologia chemiczna w praktyce.Problemy metodyczne technik spektrometrii atomowej: F-AAS, F- AES, HG-AAS, CV- AAS, ET-AAS.Zaawansowane metody spektroskopowe: ICP-MS; ICP-OES, GC-MS.System do specjacji: HPLC-ICP-MS, system do analizy próbek stałych: LA- ICP-MS.Metody chromatograficzne: GC, HPLC, HPLC-ESI-MS/MS.Podstawowe i zaawansowane metody statystyczne.Wykorzystanie metod chemometrycznych do wizualizacji zbioru danych.

Studia Podyplomowe Prawo i Ekonomia Rynku Kapitałowego skupione są na zagadnieniach szczegółowych prawa rynku kapitałowego, a uzupełnieniem wykładów prawniczych jest wprowadzenie do zagadnień finansów oraz ekonomicznej analizy prawa.

Cel studiów: zdobędziesz specjalistyczną wiedzę na temat ubezpieczeń w tym nowych trendów rynkowych, procesów zachodzących w ubezpieczeniach i firmach ubezpieczeniowych oraz firmach związanych z rynkiem ubezpieczeniowym,poznasz narzędzia wspierające pracę specjalisty ubezpieczeniowego i analityka ubezpieczeniowego,rozwiniesz umiejętności analityczne oraz praktyczne umiejętności twarde i miękkie,będziesz mógł realizować na wysokim poziomie zadania zawodowe na różnych szczeblach i w różnych obszarach organizacji, wykorzystując zdobytą wiedzę i umiejętności organizacyjne oraz kompetencje interpersonalne.

Podyplomowe Studia Inżynieria Danych – Big Data mają na celu wykształcenie umiejętności wykorzystywania wartości drzemiącej w Big Data przez wszechstronne, informatyczne przygotowanie do analizy dużych wolumenów danych.

Studia Podyplomowe Data Science w Biznesie dostarczają gruntownej wiedzy i umiejętności z obszaru statystyki oraz uczenia maszynowego niezbędnych do analizy danych w biznesie z wykorzystaniem języków programowania R i Python oraz środowiska SAS Viya.

Studia podyplomowe „Biostatystyka – podstawy statystyki w badaniach medycznych” przeznaczone są dla lekarzy, osób z wyższym wykształceniem medycznym oraz osób zainteresowanych planowaniem i prowadzeniem badań naukowych z zakresu nauk medycznych oraz nauk o zdrowiu. Oferują profesjonalne przeszkolenie w zakresie prowadzenia analizy statystycznej zebranego materiału oraz opracowania i prezentacji wyników badań z uwzględnieniem odpowiedniego planu badania wykorzystanego w realizacji badań.Celem kształcenia jest uzyskanie przez uczestników wiedzy dotyczącej zastosowania podstawowych metod statystyki, ze szczególnym uwzględnieniem specyfiki nauk medycznych i nauk o zdrowiu oraz umiejętności samodzielnego zaplanowania, przygotowania i przeprowadzenia analizy statystycznej materiału badawczego oraz interpretacji i prezentacji uzyskanych wyników.

Celem Studiów Podyplomowych Business Intelligence – Systemy Wspomagania Decyzji Biznesowych jest dostarczenie wiedzy i praktycznych umiejętności z zakresie stosowania zaawansowanych metod analizy danych (OLAP, Data Mining) i sztucznej inteligencji (Artificial Intelligence) w praktyce biznesowej.

Studia podyplomowe przygotowują do funkcjonowania w biznesie międzynarodowym poprzez połączenie analizy danych, zarządzania i rozumienia procesów globalnych. Program opiera się na całościowym podejściu do zarządzania danymi, architektury korporacyjnej oraz specyfiki działania firm na rynku międzynarodowym.Cel studiów: Przygotowanie uczestników do pełnienia ról:lidera w zespołach wielokulturowychanalityka biznesowegomenedżera zespołu lub organizacji międzynarodowej

Studia koncentrują się na zarządzaniu organizacją opartą na danych (data‑driven).Cel:zdobycie kompetencji w analizie danych i zarządzaniu informacjąnauka podejmowania decyzji na podstawie danychprzygotowanie do wdrażania AI i analityki w biznesierozwój kompetencji w transformacji cyfrowejbudowanie organizacji opartych na danych i raportach

Studia podyplomowe „Inżynieria Danych - Data Science” odpowiadają na potrzeby rynku pracy w zakresie analizy dużych wolumenów danych i wykorzystywania specjalistycznych narzędzi do modelowania, eksploracji, raportowania i wizualizowania danych. Celem jest rozwijanie umiejętności w zakresie statystyki, programowania, baz danych oraz metod eksploracyjno-predykcyjnych.

Studia podyplomowe mają na celu zapoznanie słuchaczy z kompleksową problematyką wykorzystania metod archeologicznych w śledztwach dotyczących zbrodni wojennych, zbrodni przeciwko ludzkości, zbrodni komunistycznych oraz współczesnej przestępczości kryminalnej. Szczególna uwaga jest poświęcona prowadzeniu oględzin na miejscu zdarzenia z uwzględnieniem interdyscyplinarnego instrumentarium kryminalistycznego i archeologicznego, oraz procedurom prowadzenia oględzin na miejscu katastrof i wypadków masowych.