osoby pracujące w obszarze IT, danych, cyberbezpieczeństwa
osoby chcące łączyć zarządzanie z analizą danych
Program
Warsztat człowiek‑technologia
Gospodarka oparta na sztucznej inteligencji i danych
Interpretacja i analiza danych
4K i stres technologiczny w pracy
EdTech dla umiejętności miękkich
Kompetencje psychospołeczne z wykorzystaniem AI
Projekt jako narzędzie do pozyskiwania funduszy unijnych
Komunikacja w otoczeniu cyfrowym
Otoczenie prawne nowych technologii
Finanse cyfrowe
Zagrożenia psychologiczne związane z AI
Transformacja cyfrowa – perspektywa kierownika i pracownika
Konsument w świecie cyfrowym
Łączenie wymagań biznesowych z IT
Wykorzystanie AI w planowaniu scenariuszowym
Data management
Przewodzenie w środowisku cyfrowym
Cyberbezpieczeństwo w otoczeniu Data‑Driven
Technology Entrepreneurship
Automatyzacja procesów zespołowych
Bezpieczeństwo danych w erze cyfrowej
Agenci AI: od teorii do wdrożenia w biznesie
Klientocentryczny ekosystem technologiczny
Etyczne aspekty decyzji AI
Prognozowanie sprzedaży
Wykorzystanie danych komunikacji elektronicznej
Projektowanie modeli biznesowych
Zajęcia do wyboru
Zastosowane metody
wykłady i zajęcia dydaktyczne
warsztaty i ćwiczenia
aktywność na zajęciach
egzaminy modułowe (testy)
praktyczne podejście do analizy danych
Dodatkowe informacje organizacyjne
tel.: 22 55 34 181 / 22 55 34 032
e-mail: psm@wz.uw.edu.pl
Adres:
Wydział Zarządzania UW
ul. Szturmowa 1/3
02-678 Warszawa
Uczestnik otrzymuje:
świadectwo ukończenia studiów podyplomowych
Wiedza:
Absolwent:
zna znaczenie danych jako zasobu organizacji
zna zastosowania danych w decyzjach operacyjnych i strategicznych
zna metody analizy danych (ilościowych i jakościowych)
zna narzędzia AI i ich zastosowania
zna zasady transformacji cyfrowej
zna zagadnienia cyberbezpieczeństwa
zna otoczenie prawne technologii
zna zasady komunikacji z wykorzystaniem narzędzi AI
zna znaczenie kultury organizacyjnej opartej na danych
Umiejętności:
Absolwent:
analizuje dane ilościowe i jakościowe
wykorzystuje techniki statystyczne w analizie
interpretuje złożone zbiory danych
podejmuje decyzje na podstawie danych
projektuje strategie oparte na danych
zarządza informacją w organizacji
wykorzystuje AI w procesach biznesowych
tworzy modele biznesowe oparte na danych
łączy wymagania biznesowe z IT
optymalizuje procesy biznesowe
komunikuje się w środowisku cyfrowym
Kompetencje społeczne:
Absolwent:
współpracuje w środowisku interdyscyplinarnym
funkcjonuje w gospodarce cyfrowej
rozwija kompetencje analityczne i strategiczne
podejmuje decyzje w oparciu o dane
wspiera rozwój organizacji opartych na danych
rozumie wpływ technologii na społeczeństwo i organizację
Ta informacja nie stanowi oferty handlowej w rozumieniu ustawy z dnia 23 kwietnia 1964 r. Kodeks cywilny (Dz.U. 1964 nr 16 poz. 93 ze zm.) oraz ustawy z dnia 30 maja 2014 r. o prawach konsumenta (Dz.U. 2014 poz. 827 ze zm.).
