Uczenie maszynowe w analityce danych

Uczenie maszynowe w analityce danych kierowane są do osób, które posiadają już podstawową wiedzę w zakresie informatyki i analityki danych lub pracują na stanowiskach związanych z szeroko pojętym Data Science. Studia pozwolą uporządkować posiadaną wiedzę i rozszerzyć ją w sposób znaczący o zaawansowane metody sztucznej inteligencji stosowanej do eksploracji i przetwarzania różnych typów danych. W szczególności kierowane są do osób zainteresowanych tematyką uczenia maszynowego oraz Big Data chcących podjąć pracę w międzynarodowych firmach korzystających z rozwiązań opartych na systemach uczących się.

Studia uczenie maszynowe w analityce danych kierowane są do osób, które posiadają już podstawową wiedzę w zakresie informatyki i analityki danych lub pracują na stanowiskach związanych z szeroko pojętym Data Science. Studia pozwalają uporządkować posiadaną wiedzę i rozszerzyć ją w sposób znaczący o zaawansowane metody sztucznej inteligencji stosowanej do eksploracji i przetwarzania róznych typów danych. W szczególności kierowane są do osób zainteresowanych tematyką uczenia maszynowego oraz Big Data chcących podjąć pracę w międzynarodowych firmach korzystających z rozwiązań opartych na systemach uczących się.

I Semestr:

1. Wstęp do zaawansowanej analizy danych i Data Science
2. Języki programowania w Data Science (R)
3. Statystyka
4. Rachunek macierzowy
5. Języki programowania w DataScience (Python)
6. Eksploracja danych
7. Sieci neuronowe i deep learning
8. Bazy danych

II Semestr:

1. Uczenie maszynowe
2. Analiza dużych zbiorów danych
3. Sieci społeczne
4. Przetwarzanie języka naturalnego
5. Wizualizacja danych
6. Prawne aspekty analizy danych
7. Praktyczne zastosoania analizy danych
8. Analiza danych edukacyjnych
9. Hackathon

Studia uczenie maszynowe w analityce danych to 2-semestralne studia obejmujące 285 godz. zajęć, z których aż 191 godzin to praktyczne zajęcia laboratoryjne oraz projektowe.

Studia odbywają się w formie zdalnej

Sekretariat studiów: mgr inż. Domiinka Knapik-Mróz

e-mail: dkm@agh.edu.pl

tel: +48 12 328 33 21

Strona studiów:

https://podyplomowe.informatyka.agh.edu.pl/oferta/uczenie-maszynowe/