Podstawy analityki danych w biznesie

Świadectwo ukończenia studiów podyplomowych

Absolwent:

1. posiada podstawową wiedzę teoretyczną z zakresu statystyki i matematyki niezbędną w pracy z danymi
2. posiada wiedzę na temat roli analityki danych we współczesnym świecie biznesowym
3. zna podstawowe społeczne i etyczne uwarunkowania pracy z danymi
4. zna języki programowania R i python
5. zna narzędzia i metody inżynierii danych
6. zna metody eksploracji danych
7. zna metody wizualizacji danych
8. zna podstawy relacyjnych baz danych i języka SQL
9. zna specyfikę analizy danych tekstowych
10. zna zagadnienia uczenia maszynowego i Big Data

Absolwent:

1. potrafi przygotować dane do analizy
2. potrafi przeprowadzić eksplorację danych (wykrywanie asocjacji, korelacji, klasyfikacja i grupowanie)
3. potrafi zastosować uczenie maszynowe oraz Big Data
4. potrafi tworzyć prognozy biznesowe
5. potrafi podejmować decyzje na podstawie danych
6. potrafi wizualizować dane i tworzyć dashboardy
7. potrafi realizować kompletny projekt analityczny
8. potrafi analizować dane marketingowe
9. potrafi prezentować wyniki analizy

Absolwent:

1. posiada doświadczenie w pracy zespołowej nad projektem
2. uwzględnia społeczne i etyczne aspekty pracy z danymi
3. jest przygotowany do pracy w środowisku biznesowym wykorzystującym dane

Program studiów przewiduje uzupełnienie wiedzy kandydatów o niezbędne wiadomości teoretyczne z dziedziny matematyki, statystyki, programowania i relacyjnych baz danych, ale głównym celem jest przekazanie umiejętności praktycznych:

• przygotowanie danych do analizy,
• eksploracja danych, w tym danych tekstowych,
• zastosowanie uczenia maszynowego oraz Big Data do rozwiązywania problemów z obszaru biznesu,
• tworzenie prognoz i podejmowanie decyzji na podstawie m.in. danych marketingowych,
• wizualizacja danych w programie Power BI oraz tworzenie interaktywnych dashboardów.

Szczegółowy program i efekty kształcenia:

https://sylabusy.agh.edu.pl/pl/1/2/20/1/6/4/269