Uczenie maszynowe w analityce danych
Termin:
3 paź 2025 - 4 paź 2026
Miejsce:
Kraków
Czas trwania:
285 godz.
Termin zgłoszeń:
19 V 2025 - 3 X 2025 (do wyczerpania limitu miejsc)
Pozostałe terminy:
Organizator
AGH w Krakowie
Opis i cele
Uczenie maszynowe w analityce danych kierowane są do osób, które posiadają już podstawową wiedzę w zakresie informatyki i analityki danych lub pracują na stanowiskach związanych z szeroko pojętym Data Science. Studia pozwolą uporządkować posiadaną wiedzę i rozszerzyć ją w sposób znaczący o zaawansowane metody sztucznej inteligencji stosowanej do eksploracji i przetwarzania różnych typów danych. W szczególności kierowane są do osób zainteresowanych tematyką uczenia maszynowego oraz Big Data chcących podjąć pracę w międzynarodowych firmach korzystających z rozwiązań opartych na systemach uczących się.
Charakterystyka uczestników
Studia uczenie maszynowe w analityce danych kierowane są do osób, które posiadają już podstawową wiedzę w zakresie informatyki i analityki danych lub pracują na stanowiskach związanych z szeroko pojętym Data Science. Studia pozwalają uporządkować posiadaną wiedzę i rozszerzyć ją w sposób znaczący o zaawansowane metody sztucznej inteligencji stosowanej do eksploracji i przetwarzania róznych typów danych. W szczególności kierowane są do osób zainteresowanych tematyką uczenia maszynowego oraz Big Data chcących podjąć pracę w międzynarodowych firmach korzystających z rozwiązań opartych na systemach uczących się.
Program
I Semestr:
- Wstęp do zaawansowanej analizy danych i Data Science
- Języki programowania w Data Science (R)
- Statystyka
- Rachunek macierzowy
- Języki programowania w DataScience (Python)
- Eksploracja danych
- Sieci neuronowe i deep learning
- Bazy danych
II Semestr:
- Uczenie maszynowe
- Analiza dużych zbiorów danych
- Sieci społeczne
- Przetwarzanie języka naturalnego
- Wizualizacja danych
- Prawne aspekty analizy danych
- Praktyczne zastosoania analizy danych
- Analiza danych edukacyjnych
- Hackathon
Zastosowane metody
Studia uczenie maszynowe w analityce danych to 2-semestralne studia obejmujące 285 godz. zajęć, z których aż 191 godzin to praktyczne zajęcia laboratoryjne oraz projektowe.
Dodatkowe informacje organizacyjne
Studia odbywają się w formie zdalnej
Sekretariat studiów: mgr inż. Domiinka Knapik-Mróz
e-mail: dkm@agh.edu.pl
tel: +48 12 328 33 21
Strona studiów:
https://podyplomowe.informatyka.agh.edu.pl/oferta/uczenie-maszynowe/
Uczestnik otrzymuje:
Dyplom ukończenia studiów AGH
Wiedza:
Absolwent studiów podyplomowych Uczenie maszynowe w analityce danych będzie posiadał wiedzę teoretyczną i praktyczną w zakresie metod wnioskowania statystycznego, baz danych, eksploracji danych, uczenia maszynowego, sieci neuronowych, algorytmów przetwarzania i rozumienia języka naturalnego, analizy dużych zbiorów danych oraz prawnych aspektów analityki danych.
Umiejętności:
Będzie potrafił wykorzystać posiadaną wiedzę do rozwiązywania złożonych problemów z zakresu uczenia maszynowego i analityki danych przez dobór i zastosowanie właściwych metod i algorytmów. Absolwent będzie potrafił posługiwać się nowoczesnymi technikami i językami programowania oraz dostosować istniejące komponenty i rozwiązania na potrzeby konkretnego projektu.
Kompetencje społeczne:
Będzie również posiadał umiejętność pracy w zespole nad większymi projektami mającymi długofalowy charakter.
