9672,00 zł
3 paź 2025 - 30 cze 2026
Łódź
Termin niedostępny

Data Science

Offer image
Offer image
Wybrany termin:

Termin:

3 paź 2025 - 30 cze 2026

Miejsce:

Łódź

Czas trwania:

168 godz.

Dodatkowe informacje

Rekrutacja do 29.08.2025 r.

Prowadzący:
Kierownik studiów - dr hab. inż. Agnieszka Wosiak, profesor uczelni
Termin niedostępny

Pozostałe terminy:

W tym momencie brak dostepnych innych terminów

Studia Data Science łączą umiejętności statystyczne, analityczne i programistyczne, odpowiadając na rosnące zapotrzebowanie rynku na specjalistów w dziedzinie analizy danych. Celem jest przygotowanie do przetwarzania dużych zbiorów danych, wykrywania wzorców i analizowania skomplikowanych problemów biznesowych przy użyciu nowoczesnych narzędzi i metod.

Usługa:
Studia podyplomowe
Poziom:
Zaawansowany
  • Osoby, które chcą zdobyć wiedzę i umiejętności z zakresu Data Science, rozpoczynając swoją przygodę w tej dziedzinie
  • Osoby pragnące płynnie wejść w świat analizy danych, niezależnie od wcześniejszego doświadczenia
  • Osoby stawiające pierwsze kroki w Data Science, które chcą zbudować solidne fundamenty dla przyszłej kariery
  • Środowisko pracy analityka danych i wstęp do programowania w języku Python
  • Metody wizualizacji danych
  • Data Science i metody uczenia maszynowego
  • Seminarium projektowe
  • Inteligentna analiza danych
  • Metody uczenia głębokiego
  • Praca końcowa
  • Wykłady
  • Ćwiczenia praktyczne
  • Projekty
  • Analiza przypadków
  • Seminaria

Osoba kontaktowa: Anna Bejmert

Telefon: +48 42 631-36-00

E-mail: anna.bejmert@p.lodz.pl

Wydział Fizyki Technicznej, Informatyki i Matematyki Stosowanej 

Uczestnik otrzymuje:

Świadectwo ukończenia studiów podyplomowych

Wiedza:

  • Znajomość środowiska pracy analityka danych i podstaw programowania w Pythonie
  • Wiedza na temat metod wizualizacji danych
  • Znajomość metod uczenia maszynowego i głębokiego
  • Umiejętność analizy inteligentnych danych
  • Wiedza na temat projektów końcowych w Data Science

Umiejętności:

  • Przetwarzanie danych i programowanie w Pythonie
  • Wizualizacja danych i raportowanie wyników
  • Stosowanie metod uczenia maszynowego do analizy danych
  • Rozwiązywanie rzeczywistych problemów analitycznych
  • Praca nad projektami i prezentacja wyników

Kompetencje społeczne:

  • Umiejętność pracy w zespole
  • Krytyczna ocena i prezentacja projektów
  • Rozumienie skomplikowanych problemów biznesowych

Pozostałe korzyści:

Absolwent zdobywa umiejętności w zakresie analizy danych, programowania w Pythonie, metod uczenia maszynowego oraz wizualizacji danych. Jest przygotowany do pracy jako Data Scientist w różnych sektorach, takich jak finanse, energetyka, bankowość, ubezpieczenia, marketing i inne.

Inni oglądali również

Studia podyplomowe

Analityka danych i automatyzacja pracy w MS Excel, Power Platform, VBA

Offer image
7850,00 zł
15 lis 2025
195 godz.
Warszawa
W ostatnich latach obserwowany jest nieustanny wzrost znaczenia analityki danych i umiejętności automatyzacji pracy.Niemal w każdej ofercie pracy biurowej na szeroko rozumianych stanowiskach analitycznych (ale nie tylko), wymagana jest umiejętność efektywnego posługiwania się zarówno programem Microsoft Excel (najpowszechniej stosowanym na rynku programem do eksploracji i prezentacji danych), jak również automatyzacji pracy (szczególnie w środowisku Microsoft, gdyż zdecydowana większość firm korzysta z oprogramowania tej firmy).Program studiów powstał w oparciu o spostrzeżenia dotyczące trendów wprost z rynku pracy:Od czasów pandemii w 2019 roku zdecydowana większość firm w Polsce korzysta z platformy Microsoft 365 i oczekuje od pracowników umiejętności wydajnego i efektywnego poruszania się w tym środowisku.Microsoft Excel jest niezmiennie najpowszechniej stosowanym na rynku programem do eksploracji i prezentacji danych, a jego pozycja uległą jeszcze większemu wzmocnieniu od czasu wprowadzenia zastawu nowych funkcjonalności dostępnych od wersji 2021.W ofertach pracy związanych z szeroko rozumianą analityką danych wymagane jest biegłe posługiwanie się w praktyce narzędziami Power Query, Power Pivot i Power Map, językami DAX i VBA, czy programami wchodzącymi w skład Power Platform (Power Automate i Power BI).Głównym celem studiów podyplomowych „Analityka danych i automatyzacja pracy w MS Excel, Power Platform, VBA” jest przygotowanie słuchaczy do pracy z narzędziami wymienionymi w powyższych punktach i zapoznanie z najnowocześniejszymi trendami w pracy z danymi.Studia są w 100% praktyczne i narzędziowe. Największa waga przywiązywana jest do zdobycia praktycznych umiejętności, które można wprost stosować w pracy zawodowej. Efektem końcowym jest przygotowanie przez studentów projektu zaliczeniowego w formie narzędzia którego głównym elementem będzie dashboard analityczny. Stanowić on będzie cenną pozycję w portfolio, a jednocześnie atut w ubieganiu się o pracę.
Logo firmy
Uniwersytet Warszawski
Ta informacja nie stanowi oferty handlowej w rozumieniu ustawy z dnia 23 kwietnia 1964 r. Kodeks cywilny (Dz.U. 1964 nr 16 poz. 93 ze zm.) oraz ustawy z dnia 30 maja 2014 r. o prawach konsumenta (Dz.U. 2014 poz. 827 ze zm.).