Analityka danych wspomagana dużymi modelami językowymi

Offer image
Offer image
Wybrany termin:

Termin:

2 semestry · 7 lis 2026 - 31 lip 2027

Miejsce:

Katowice

Czas trwania:

138 godz.

Cena:

5300,00 zł

Prowadzący:
prof. dr hab. Małgorzata Pańkowska

Pozostałe terminy:

W tym momencie brak dostepnych innych terminów

Studia przygotowują do pracy z nowoczesnymi systemami analitycznymi oraz wykorzystaniem dużych modeli językowych (LLM) w analizie danych.

Cel:

  1. przygotowanie do pracy z platformami analitycznymi (np. SAS Viya)
  2. nauka wykorzystania LLM w pracy analityka
  3. rozwój umiejętności:
  4. analizy danych
  5. budowy modeli
  6. podejmowania decyzji biznesowych

Studia uczą:

  1. statystyki i metod odkrywania wiedzy
  2. uczenia maszynowego
  3. programowania (Python, R, SQL)
  4. tworzenia dashboardów
  5. automatyzacji procesów analitycznych


Usługa:
Studia podyplomowe
Poziom:
Zaawansowany
  1. osoby zaczynające analitykę danych
  2. specjaliści chcący podnieść kompetencje
  3. osoby chcące nauczyć się AI + analityki + programowania
  1. Wprowadzenie do analityki danych z zastosowaniem platform analitycznych i dużych modeli językowych
  2. LLM jako asystent analityka danych
  3. Metody statystyczne z zastosowaniem LLM
  4. Języki programowania w analizie danych biznesowych
  5. Projektowanie raportów i dashboardów analitycznych
  6. Automatyzacja procesów analizy danych
  7. Odkrywanie wiedzy w danych i uczenie maszynowe
  8. Projekt
  1. wykłady aktywne
  2. laboratoria komputerowe
  3. praca praktyczna na narzędziach

Dane kontaktowe

  1. e-mail: podyplomowe@uekat.pl
  2. tel.: +48 32 257-7300
  3. adres: ul. 1 Maja 50, 40-287 Katowice (Rektorat, pok. 1.16)
  4. godziny: pon.–pt. 07:30–15:30


Uczestnik otrzymuje:

świadectwo ukończenia studiów podyplomowych

Wiedza:

Absolwent:

  1. zna platformy analityczne (np. SAS Viya)
  2. zna zastosowania dużych modeli językowych
  3. zna metody statystyczne
  4. zna techniki eksploracji danych
  5. zna podstawy uczenia maszynowego
  6. zna języki programowania: Python, R, SQL
  7. zna zasady tworzenia dashboardów
  8. zna metody automatyzacji analizy danych
  9. rozumie procesy analityczne
  10. zna narzędzia wizualizacji danych


Umiejętności:

Absolwent:

  1. analizuje dane i wykrywa zależności
  2. buduje modele analityczne
  3. programuje w Python, R i SQL
  4. projektuje dashboardy i raporty
  5. wykorzystuje LLM jako wsparcie analizy
  6. komunikuje się z modelami językowymi (promptowanie)
  7. automatyzuje procesy analityczne
  8. interpretuje wyniki analiz
  9. przygotowuje rekomendacje biznesowe
  10. prezentuje wyniki na różnych poziomach organizacji
  11. pracuje z dużymi zbiorami danych


Kompetencje społeczne:

Absolwent:

  1. łączy kompetencje techniczne z biznesowymi
  2. wspiera procesy decyzyjne w organizacji
  3. komunikuje wyniki analiz interesariuszom
  4. pracuje projektowo
  5. dostosowuje analizy do potrzeb biznesu
  6. rozwija swoje umiejętności technologiczne
  7. działa w środowisku dynamicznych zmian


Inni oglądali również