Wybrany termin:
Termin:
1 paź 2024 - 30 cze 2025
Miejsce:
Kraków
Cena:
8800,00 zł

Inżynieria systemów sztucznej inteligencji

Offer image
Wybrany termin:

Termin:

1 paź 2024 - 30 cze 2025

Miejsce:

Kraków

Czas trwania:

256 godz.

Prowadzący:

Kierownik studiów: dr inż. Roman Dębski

Termin niedostępny

Pozostałe terminy:

W tym momencie brak dostepnych terminów

TEMATYKA

Program dwusemestralnych studiów podyplomowych "Inżynieria systemów sztucznej inteligencji” obejmuje zagadnienia z obszarów projektowania, implementacji i eksploatacji systemów informatycznych wykorzystujących sztuczną inteligencję, w tym:

  • elementy matematyki wykorzystywane w analizie i projektowaniu systemów sztucznej inteligencji,
  • programowanie w języku Python,
  • biblioteki, frameworki i narzędzia stosowane w systemach sztucznej inteligencji (w tym do analizy różnych aspektów ich działania),
  • środowiska wykonawcze dla aplikacji i usług wspomaganych sztuczną inteligencją,
  • metody sztucznej inteligencji (w tym sieci neuronowe), ze szczególnym uwzględnieniem nadzorowanych i nienadzorowanych technik uczenia maszynowego,
  • inżynierię procesów uczenia maszynowego (MLOps),
  • elementy inżynierii oprogramowania i inżynierii danych,
  • techniki i narzędzia współpracy zespołów programistycznych.
Usługa:
Studia podyplomowe
Poziom:
Podstawowy

Studia podyplomowe "Inżynieria systemów sztucznej inteligencji" skierowane są do zainteresowanych technicznymi aspektami sztucznej inteligencji absolwentów studiów (co najmniej I stopnia) o profilach technicznym lub ścisłym oraz tych osób, które podczas studiów zetknęły się ze statystyką i mają podstawową znajomość co najmniej jednego języka programowania.

Studia te, osobom niezwiązanym dotychczas z branżą IT, a dostrzegającym potencjał rozwiązań (aplikacji i usług) wspomaganych sztuczną inteligencją, pozwolą uzyskać przekrojową wiedzę i umiejętności - z uwzględnieniem kluczowych wzorców projektowych i procesowych - w obszarze projektowania, implementacji i eksploatacji wspomnianych rozwiązań. A tym, już pracującym w przemyśle informatycznym, umożliwią uaktualnienie wiedzy i zdobycie dodatkowych kwalifikacji dotyczących samouczących się systemów informatycznych.

  • Współczesne systemy komputerowe 
  • Metody sztucznej inteligencji    
  • Wybrane zagadnienia z inżynierii oprogramowania 
  • Wprowadzenie do baz danych 
  • Wprowadzenie do technologii aplikacji webowych 
  • Python w systemach sztucznej inteligencji 
  • Wybrane zagadnienia z inżynierii danych 
  • Inżynieria procesów uczenia maszynowego 
  • Pracownia projektów – projekt dyplomowy    
  • Prawne aspekty systemów sztucznej inteligencji 

Wykłady, laboratoria, projekty

Osoba do kontaktu:

mgr inż. Dominika Knapik-Mróz

tel: +48 12 328 34 00 tel. kom. +48 505 898 392 dkm@agh.edu.pl​​​​

Strona internetowa studiów:

https://podyplomowe.informatyka.agh.edu.pl/oferta/inzynieria-systemow-sztucznej-inteligencji/

Uczestnik otrzymuje:

Świadectwo ukończenia studiów podyplomowych AGH

Umiejętności:

Absolwenci zdobędą podstawową wiedzę i umięjętności - z uwzględnieniem kluczowych wzorców projektowych i procesowych - w obszarze projektowania, implementacji i eksploatacji systemów informatycznych wykorzystujących sztuczną inteligencję. W szczególności w zakresie: 

  • elementów matematyki wykorzystywanych w analizie i projektowaniu systemów sztucznej inteligencji, 
  • programowania w języku Python, 
  • bibliotek, frameworków i narzędzi stosowanych w systemach sztucznej inteligencji (w tym do analizy różnych aspektów ich działania), 
  • metod sztucznej inteligencji (w tym sieci neuronowych), ze szczególnym uwzględnieniem nadzorowanych i nienadzorowanych technik uczenia maszynowego, 
  • wybranych zagadnień z inżynierii oprogramowania i inżynierii danych, 
  • środowisk wykonawczych dla aplikacji i usług wspomaganych sztuczną inteligencją, 
  • technik i narzędzi współpracy zespołów programistycznych. 

Powyższe kwalifikacje absolwentów będą przydatne na każdym etapie realizacji przedsięwzięć prowadzących do powstania rozwiązań wykorzystujących sztuczną inteligencję - od wskazania nowych obszarów jej zastosowań do wdrożenia odpowiedniego produktu.   

Pozostałe korzyści:

Szczegółowy program i efekty kształcenia:

https://sylabusy.agh.edu.pl/pl/1/2/20/1/6/63/288

Inni oglądali również