Studia podyplomowe - Ochrona danych osobowych - Technologia i IT

Studia podyplomowe „Programowanie i bazy danych” oferują szeroką wiedzę z zakresu informatyki, skoncentrowaną na programowaniu i zarządzaniu systemami baz danych. Program studiów jest dostosowany do aktualnych potrzeb rynku IT, a wysoki poziom nauczania zapewnia kadra naukowa współpracująca z branżą IT w Trójmieście. Uczestnicy mają dostęp do oprogramowania Microsoft w ramach programu Azure For Education oraz do wydziałowego serwera baz danych (MySQL / Oracle). Program jest aktualizowany zgodnie z postępem technologicznym i umożliwia naukę zarówno osobom początkującym, jak i zaawansowanym.Program ramowy:

Celem studiów podyplomowych "Cyberbezpieczeństwo" jest przekazanie praktycznej wiedzy w zakresie ochrony cyfrowej infrastruktury i zarządzania bezpieczeństwem informacji. Program obejmuje aspekty techniczne, prawne i zarządcze, umożliwiając uczestnikom zdobycie umiejętności związanych z opracowywaniem strategii cyberbezpieczeństwa, zarządzaniem ryzykiem oraz incydentami bezpieczeństwa. Absolwenci będą potrafili chronić systemy teleinformatyczne, stosować narzędzia kryptograficzne oraz zrozumieć regulacje prawne dotyczące ochrony danych osobowych.

Podyplomowe Studia Inżynieria Danych – Big Data mają na celu wykształcenie umiejętności wykorzystywania wartości drzemiącej w Big Data przez wszechstronne, informatyczne przygotowanie do analizy dużych wolumenów danych.

Studia podyplomowe „Inżynieria Danych - Data Science” odpowiadają na potrzeby rynku pracy w zakresie analizy dużych wolumenów danych i wykorzystywania specjalistycznych narzędzi do modelowania, eksploracji, raportowania i wizualizowania danych. Celem jest rozwijanie umiejętności w zakresie statystyki, programowania, baz danych oraz metod eksploracyjno-predykcyjnych.

Studia rozwijają kompetencje w budowie nowoczesnych systemów AI (ponad klasyczny Data Science).Cel:projektowanie i wdrażanie systemów AIbudowa systemów agentowych i wykorzystanie LLMautomatyzacja procesów analitycznychrozwój kompetencji w pracy z danymi i MLnauka wdrażania AI zgodnie z regulacjami (AI Act)

Studia podyplomowe Analiza Danych - Data Science to 2-semestralne studia obejmujące 224 godz. zajęć, z których aż 152 godzin to praktyczne zajęcia laboratoryjne. Celem studiów jest przygotowanie kadr do udziału w procesach przetwarzania i analizy duży zbiorów różnorodnych danych. Współczesny świat generuje olbrzymie ilości różnorodnych danych, których umiejętne przetwarzanie, analiza i wyciąganie wniosków może dostarczyć istotnych informacji niezbędnych w różnorakich procesach decyzyjnych w gospodarce i nauce. Pojęcia/zawody „Analityk danych” oraz „Data Scientist” łączą kompetencje i umiejętności z wielu dziedzin, specjalności takich jak: matematyka, statystyka, bazy danych, programowanie. Wymagają też znajomości i umiejętności praktycznego wykorzystania nowoczesnych narzędzi informatycznych wykorzystywanych do przetwarzania danych. Studia podyplomowe „Analiza danych – Data Science” dostarczają zarówno wiedzy o charakterze podstawowym, teoretycznym, szerokiej znajomości nowoczesnych metod i technik przetwarzania i analizy danych jak i umiejętności wykorzystania tej wiedzy w praktyce.

Studia podyplomowe Analiza Danych - Data Science to 2-semestralne studia obejmujące 224 godz. zajęć, z których aż 152 godzin to praktyczne zajęcia laboratoryjne. Celem studiów jest przygotowanie kadr do udziału w procesach przetwarzania i analizy duży zbiorów różnorodnych danych. Współczesny świat generuje olbrzymie ilości różnorodnych danych, których umiejętne przetwarzanie, analiza i wyciąganie wniosków może dostarczyć istotnych informacji niezbędnych w różnorakich procesach decyzyjnych w gospodarce i nauce. Pojęcia/zawody „Analityk danych” oraz „Data Scientist” łączą kompetencje i umiejętności z wielu dziedzin, specjalności takich jak: matematyka, statystyka, bazy danych, programowanie. Wymagają też znajomości i umiejętności praktycznego wykorzystania nowoczesnych narzędzi informatycznych wykorzystywanych do przetwarzania danych. Studia podyplomowe „Analiza danych – Data Science” dostarczają zarówno wiedzy o charakterze podstawowym, teoretycznym, szerokiej znajomości nowoczesnych metod i technik przetwarzania i analizy danych jak i umiejętności wykorzystania tej wiedzy w praktyce.

Studia podyplomowe rozszerzają zagadnienia przedstawione na poziomie podstawowym Data Science. Celem jest wyposażenie uczestników w zaawansowane metody, techniki i narzędzia analizy danych, z dużym naciskiem na programistyczne techniki i narzędzia analityczne, zwłaszcza język Python. Uczestnicy nauczą się radzić sobie z różnymi zadaniami data science oraz zdobywać przewagę konkurencyjną w różnych dziedzinach.

Studia podyplomowe Przetwarzanie danych – Big Data przygotowują do podjęcia zadań związanych z przetwarzaniem dużych i złożonych zbiorów danych, wraz z ich analizą, eksploracją,  wizualizacją i zarządzaniem, a także z metodami sztucznej inteligencji i przetwarzania w chmurze. Studia pozwolą Ci rozpocząć lub rozwinąć karierę jako data scientist, data engineer, i w innych obszarach data oraz AI.  Podczas zajęć praktycznych i wykonywanych projektów uczestnicy studiów zostaną zapoznani z dostępnymi rozwiązaniami technologicznymi i najnowszymi koncepcjami przetwarzania danych oraz z metodami sztucznej inteligencji. Najlepsi specjaliści, zarówno z uczelni, jak i czołowych firm IT przekażą unikalną wiedzę teoretyczną i praktyczną, i zainspirują do dalszego rozwoju.

Studia przygotowują do pracy z nowoczesnymi systemami analitycznymi oraz wykorzystaniem dużych modeli językowych (LLM) w analizie danych.Cel:przygotowanie do pracy z platformami analitycznymi (np. SAS Viya)nauka wykorzystania LLM w pracy analitykarozwój umiejętności:analizy danychbudowy modelipodejmowania decyzji biznesowychStudia uczą:statystyki i metod odkrywania wiedzyuczenia maszynowegoprogramowania (Python, R, SQL)tworzenia dashboardówautomatyzacji procesów analitycznych

Studia podyplomowe GIS mają na celu pogłębienie i usystematyzowanie wiedzy z zakresu systemów informacji geograficznej. Uczestnicy nauczą się pozyskiwania i konwersji danych, analizy danych wektorowych i rastrowych, wizualizacji danych oraz zaawansowanych metod jak tworzenie własnych skryptów w Pythonie, geostatystyka, analizy sieciowe, obsługa danych LiDAR i przetwarzanie danych z dronów.

Studia przygotowują do wykorzystania sztucznej inteligencji w pracy prawnika.Cel:nauka wykorzystania AI w świadczeniu usług prawnychzwiększenie efektywności pracy poprzez automatyzacjęprzygotowanie do wdrażania legal tech i innowacjirozwój kompetencji w analizie danych i zarządzaniu projektami prawniczyminauka oceny ryzyk prawnych i etycznych związanych z AI

Studia przygotowują do rozwijania kompetencji cyfrowych i stosowania nowoczesnych technologii w dydaktyce oraz zarządzaniu edukacją.Cel:przygotowanie specjalistów do planowania, wdrażania i koordynowania transformacji cyfrowej w edukacjirozwój kompetencji:technologicznychinformacyjnychmenedżerskichObejmują:wykorzystanie narzędzi cyfrowych w dydaktycebezpieczeństwo informacji i ochronę danychetyczne wykorzystanie technologii (w tym AI)budowanie cyfrowego dobrostanuprzygotowanie do roli lidera zmiany

Studia obejmują pełny proces wytwarzania oprogramowania – od programowania, przez analizę i projektowanie, aż po zarządzanie projektami IT.Cel:zdobycie wiedzy z zakresu inżynierii oprogramowaniarozwój umiejętności programowania na zaawansowanym poziomienauka projektowania systemów informatycznychpoznanie technologii baz danych i aplikacji webowychprzygotowanie do pracy w projektach IT oraz zarządzania nimiProgram obejmuje szeroki zakres zagadnień praktycznych i teoretycznych związanych z tworzeniem oprogramowania.

Studia dostarczają uczestnikom wiedzy na temat podstaw i idei przetwarzania maszynowego (machine learning), sztucznej inteligencji i przetwarzania dużych ilości danych (big data). Studenci poznają proces przygotowania danych, metody przetwarzania oraz analizę i wizualizację danych. Studia oferują dwie specjalizacje: „Data Science – Developer” i „Data Science – Analityk danych”. Program obejmuje naukę języków R, Python i SQL oraz technologie takie jak Hadoop i Spark, a także głębokie uczenie (deep learning) i sieci neuronowe.

Studia podyplomowe „Rachunkowość 4.0 – cyfryzacja i AI” przygotowują do pracy w nowoczesnych działach finansowo-księgowych wykorzystujących cyfrowe technologie. Program łączy klasyczną wiedzę z zakresu rachunkowości z praktycznymi kompetencjami cyfrowymi.Celem studiów jest przygotowanie słuchaczy do:pracy z systemami finansowo-księgowymi i ERP,obsługi e-dokumentów i e-deklaracji,automatyzacji i robotyzacji procesów księgowych,wykorzystania sztucznej inteligencji w analizie danych finansowych,udziału w cyfrowej transformacji procesów rachunkowych w organizacjach.Zajęcia mają charakter praktyczny – uczestnicy pracują na realnych systemach i narzędziach wykorzystywanych w nowoczesnej księgowości.

Studia podyplomowe „Menedżer IT” są dedykowane osobom, które chcą rozwijać swoją karierę w zakresie zarządzania projektami IT, zarządzania zespołami IT oraz zarządzania usługami i infrastrukturą IT. Celem studiów jest wyposażenie uczestników w umiejętności i wiedzę niezbędną do efektywnego kierowania projektami IT, zarządzania wymaganiami, jakością oprogramowania, ciągłością działania, a także w kwestiach prawnych i finansowych związanych z IT.

Studia podyplomowe „Menedżer IT” są dedykowane osobom, które chcą rozwijać swoją karierę w zakresie zarządzania projektami IT, zarządzania zespołami IT oraz zarządzania usługami i infrastrukturą IT. Celem studiów jest wyposażenie uczestników w umiejętności i wiedzę niezbędną do efektywnego kierowania projektami IT, zarządzania wymaganiami, jakością oprogramowania, ciągłością działania, a także w kwestiach prawnych i finansowych związanych z IT.

Studia koncentrują się na ochronie własności intelektualnej oraz regulacjach związanych z nowymi technologiami.Cel:zdobycie wiedzy z zakresu prawa własności intelektualnej (prawo autorskie, znaki towarowe, patenty itd.)poznanie regulacji prawa nowych technologii (np. podpis elektroniczny, cyberprzestępczość, administracja elektroniczna)rozwój umiejętności praktycznego stosowania przepisówprzygotowanie do pracy w branżach innowacyjnych, administracji, mediach i kancelariach prawnych

Nowoczesny, interdyscyplinarny program przygotowujący do:projektowania,rozwoju,certyfikacji,komercjalizacji wyrobów medycznych z wykorzystaniem AI.Program uwzględnia:wymogi regulacyjne (MDR, AI Act),potrzeby rynku ochrony zdrowia,aspekty technologiczne i biznesowe.Celem jest rozwój kompetencji umożliwiających:podejmowanie decyzji strategicznych,minimalizowanie ryzyk regulacyjnych i biznesowych,prowadzenie projektów w sektorze MedTech,skuteczne wprowadzanie produktów na rynek UE.

Studia podyplomowe mają na celu zapoznanie uczestników z praktycznymi aspektami prawa nowych technologii. Program przygotowuje do kompetentnego świadczenia usług prawnych na rzecz branży IT i nowych technologii, w szczególności w zakresie redagowania, opiniowania i negocjowania kontraktów technologicznych.Dodatkowo uczestnicy zdobywają kompetencje cyfrowe wspierające codzienną pracę zawodową, umożliwiające automatyzację powtarzalnych czynności, efektywniejsze wykorzystanie narzędzi informatycznych oraz ograniczenie wykluczenia cyfrowego.Program obejmuje pięć głównych obszarów:wprowadzenie do prawa nowych technologii,prawo wobec współczesnych wyzwań technologicznych,ochrona własności intelektualnej i innych dóbr prawnie chronionych,kontrakty technologiczne,cyberbezpieczeństwo.

Dwusemestralne studia podyplomowe adresowane do absolwentów wyższych uczelni, pragnących pogłębić bądź zdobyć umiejętności praktyczne oraz wiedzę teoretyczną z zakresu informatyki śledczej, bezpieczeństwa informacji, testów penetracyjnych oraz narzędzi i metod pracy operacyjnej. Starannie dobrana tematyka zajęć oraz najlepsi specjaliści z całego kraju umożliwią zdobycie nie tylko teorii, ale i praktyki w zakresie zarówno bezpieczeństwa informacji/systemów/sieci, jak również wyszukiwania informacji, uzyskiwania dostępu do informacji oraz odzyskiwania danych/informacji. Zamiast akademickich przedmiotów związanych z informatyką bądź bezpieczeństwem uczestnicy studiów spotkają wysoko wyspecjalizowane przedmioty, takie jak m.in. Biały Wywiad, Techniki Pozyskiwania Danych, Wyciek Danych i inne. Na wykładach i laboratoriach będzie możliwość praktycznego zapoznania się z możliwościami i obsługą narzędzi sprzętowych i programowych informatyki śledczej. Wszystkie laboratoria będą prowadzone we własnych laboratoriach Politechniki Opolskiej, natomiast wykłady będą prowadzane częściowo zdalnie, zmniejszając liczbę zjazdów kontaktowych w Opolu.

Studia przygotowują do zarządzania procesami transformacji cyfrowej w organizacjach (biznes, administracja publiczna, instytucje). Program łączy kompetencje technologiczne (AI, big data, IoT, chmura, RPA, cyberbezpieczeństwo) ze strategią, zarządzaniem zmianą i przywództwem. Celem jest:kształcenie liderów transformacji cyfrowej w duchu Przemysłu 4.0,rozwój umiejętności budowy i wdrażania strategii cyfrowych,przygotowanie do prowadzenia projektów IT/Agile i inicjowania innowacji,nabycie kompetencji miękkich potrzebnych w zdalnym i dynamicznym środowisku pracy,przygotowanie do egzaminu certyfikacyjnego „Digital Transformation Foundation (APMG)”.