Studia podyplomowe - Inżynieria oprogramowania w agile - Technologia i IT

Studia podyplomowe przygotowujące do zarządzania projektami IT w metodykach zwinnych i klasycznych. Celem jest rozwój kompetencji menedżerskich i technicznych w obszarze planowania, realizacji i nadzoru projektów informatycznych.Program łączy perspektywę biznesową (zarządzanie, komunikacja, ryzyko, zmiana) z techniczną (narzędzia IT, UML, integracja systemów), a także umożliwia uzyskanie dwóch certyfikatów międzynarodowych:AgilePM® Foundation (APMG International™),Professional Scrum Master™ PSM I (Scrum.org).Studia prowadzone są w trybie hybrydowym z możliwością swobodnego przechodzenia między zajęciami online i stacjonarnymi.

Studia obejmują pełny proces wytwarzania oprogramowania – od programowania, przez analizę i projektowanie, aż po zarządzanie projektami IT.Cel:zdobycie wiedzy z zakresu inżynierii oprogramowaniarozwój umiejętności programowania na zaawansowanym poziomienauka projektowania systemów informatycznychpoznanie technologii baz danych i aplikacji webowychprzygotowanie do pracy w projektach IT oraz zarządzania nimiProgram obejmuje szeroki zakres zagadnień praktycznych i teoretycznych związanych z tworzeniem oprogramowania.

Studia mają charakter praktyczny i koncentrują się na kompleksowym przygotowaniu do pracy w obszarze testowania i zapewniania jakości oprogramowania. Program obejmuje cały cykl życia oprogramowania (SDLC), strategie testowania, narzędzia automatyzacji oraz zagadnienia DevOps i AI w testowaniu.Kształcenie obejmuje zarówno testowanie manualne, automatyczne, wydajnościowe, jak i bezpieczeństwa. Duży nacisk położony jest na pracę z narzędziami oraz rozwiązywanie realnych problemów projektowych.Cel studiówprzekazanie praktycznej wiedzy z zakresu testowania i jakości oprogramowaniaprzygotowanie do pracy jako tester, automation tester lub QA engineerrozwój umiejętności automatyzacji testówprzygotowanie do roli menedżera testówrozwój kompetencji pracy w zespołach ITpoznanie narzędzi i praktyk stosowanych w branży

Studia podyplomowe „Programowanie i bazy danych” oferują szeroką wiedzę z zakresu informatyki, skoncentrowaną na programowaniu i zarządzaniu systemami baz danych. Program studiów jest dostosowany do aktualnych potrzeb rynku IT, a wysoki poziom nauczania zapewnia kadra naukowa współpracująca z branżą IT w Trójmieście. Uczestnicy mają dostęp do oprogramowania Microsoft w ramach programu Azure For Education oraz do wydziałowego serwera baz danych (MySQL / Oracle). Program jest aktualizowany zgodnie z postępem technologicznym i umożliwia naukę zarówno osobom początkującym, jak i zaawansowanym.Program ramowy:

Podyplomowe Studia Inżynieria Danych – Big Data mają na celu wykształcenie umiejętności wykorzystywania wartości drzemiącej w Big Data przez wszechstronne, informatyczne przygotowanie do analizy dużych wolumenów danych.

Studia podyplomowe „Inżynieria Danych - Data Science” odpowiadają na potrzeby rynku pracy w zakresie analizy dużych wolumenów danych i wykorzystywania specjalistycznych narzędzi do modelowania, eksploracji, raportowania i wizualizowania danych. Celem jest rozwijanie umiejętności w zakresie statystyki, programowania, baz danych oraz metod eksploracyjno-predykcyjnych.

Studia podyplomowe „Menedżer IT” są dedykowane osobom, które chcą rozwijać swoją karierę w zakresie zarządzania projektami IT, zarządzania zespołami IT oraz zarządzania usługami i infrastrukturą IT. Celem studiów jest wyposażenie uczestników w umiejętności i wiedzę niezbędną do efektywnego kierowania projektami IT, zarządzania wymaganiami, jakością oprogramowania, ciągłością działania, a także w kwestiach prawnych i finansowych związanych z IT.

Studia podyplomowe „Menedżer IT” są dedykowane osobom, które chcą rozwijać swoją karierę w zakresie zarządzania projektami IT, zarządzania zespołami IT oraz zarządzania usługami i infrastrukturą IT. Celem studiów jest wyposażenie uczestników w umiejętności i wiedzę niezbędną do efektywnego kierowania projektami IT, zarządzania wymaganiami, jakością oprogramowania, ciągłością działania, a także w kwestiach prawnych i finansowych związanych z IT.

Studia podyplomowe GIS mają na celu pogłębienie i usystematyzowanie wiedzy z zakresu systemów informacji geograficznej. Uczestnicy nauczą się pozyskiwania i konwersji danych, analizy danych wektorowych i rastrowych, wizualizacji danych oraz zaawansowanych metod jak tworzenie własnych skryptów w Pythonie, geostatystyka, analizy sieciowe, obsługa danych LiDAR i przetwarzanie danych z dronów.

Studia podyplomowe Przetwarzanie danych – Big Data przygotowują do podjęcia zadań związanych z przetwarzaniem dużych i złożonych zbiorów danych, wraz z ich analizą, eksploracją,  wizualizacją i zarządzaniem, a także z metodami sztucznej inteligencji i przetwarzania w chmurze. Studia pozwolą Ci rozpocząć lub rozwinąć karierę jako data scientist, data engineer, i w innych obszarach data oraz AI.  Podczas zajęć praktycznych i wykonywanych projektów uczestnicy studiów zostaną zapoznani z dostępnymi rozwiązaniami technologicznymi i najnowszymi koncepcjami przetwarzania danych oraz z metodami sztucznej inteligencji. Najlepsi specjaliści, zarówno z uczelni, jak i czołowych firm IT przekażą unikalną wiedzę teoretyczną i praktyczną, i zainspirują do dalszego rozwoju.

Studia koncentrują się na:pracy z dźwiękiem w kontekście kulturowym, artystycznym i środowiskowymnauce nagrań terenowych, projektowania środowisk dźwiękowych i pracy z audiosferąrozwijaniu kompetencji potrzebnych w działalności artystycznej, edukacyjnej i badawczejCelem jest:przygotowanie do pracy z dźwiękiem w kulturze, edukacji i nowych mediachrozwinięcie umiejętności analizy, tworzenia i interpretacji audiosfery

Studia przygotowują do pracy z nowoczesnymi systemami analitycznymi oraz wykorzystaniem dużych modeli językowych (LLM) w analizie danych.Cel:przygotowanie do pracy z platformami analitycznymi (np. SAS Viya)nauka wykorzystania LLM w pracy analitykarozwój umiejętności:analizy danychbudowy modelipodejmowania decyzji biznesowychStudia uczą:statystyki i metod odkrywania wiedzyuczenia maszynowegoprogramowania (Python, R, SQL)tworzenia dashboardówautomatyzacji procesów analitycznych

Studia podyplomowe rozszerzają zagadnienia przedstawione na poziomie podstawowym Data Science. Celem jest wyposażenie uczestników w zaawansowane metody, techniki i narzędzia analizy danych, z dużym naciskiem na programistyczne techniki i narzędzia analityczne, zwłaszcza język Python. Uczestnicy nauczą się radzić sobie z różnymi zadaniami data science oraz zdobywać przewagę konkurencyjną w różnych dziedzinach.

Studia podyplomowe mają na celu zdobycie przez uczestników wiedzy, umiejętności i kompetencji społecznych z zakresu:Modelowania części i złożeńGenerowania rysunków płaskich z modelu 3DModelowania powierzchniowego i parametrycznegoSymulacji, renderingu i animacjiPrzetwarzania obrazów i ich komputerowej analizy

Nowoczesny, interdyscyplinarny program przygotowujący do:projektowania,rozwoju,certyfikacji,komercjalizacji wyrobów medycznych z wykorzystaniem AI.Program uwzględnia:wymogi regulacyjne (MDR, AI Act),potrzeby rynku ochrony zdrowia,aspekty technologiczne i biznesowe.Celem jest rozwój kompetencji umożliwiających:podejmowanie decyzji strategicznych,minimalizowanie ryzyk regulacyjnych i biznesowych,prowadzenie projektów w sektorze MedTech,skuteczne wprowadzanie produktów na rynek UE.

Studia rozwijają kompetencje w budowie nowoczesnych systemów AI (ponad klasyczny Data Science).Cel:projektowanie i wdrażanie systemów AIbudowa systemów agentowych i wykorzystanie LLMautomatyzacja procesów analitycznychrozwój kompetencji w pracy z danymi i MLnauka wdrażania AI zgodnie z regulacjami (AI Act)

Studia podyplomowe Analiza Danych - Data Science to 2-semestralne studia obejmujące 224 godz. zajęć, z których aż 152 godzin to praktyczne zajęcia laboratoryjne. Celem studiów jest przygotowanie kadr do udziału w procesach przetwarzania i analizy duży zbiorów różnorodnych danych. Współczesny świat generuje olbrzymie ilości różnorodnych danych, których umiejętne przetwarzanie, analiza i wyciąganie wniosków może dostarczyć istotnych informacji niezbędnych w różnorakich procesach decyzyjnych w gospodarce i nauce. Pojęcia/zawody „Analityk danych” oraz „Data Scientist” łączą kompetencje i umiejętności z wielu dziedzin, specjalności takich jak: matematyka, statystyka, bazy danych, programowanie. Wymagają też znajomości i umiejętności praktycznego wykorzystania nowoczesnych narzędzi informatycznych wykorzystywanych do przetwarzania danych. Studia podyplomowe „Analiza danych – Data Science” dostarczają zarówno wiedzy o charakterze podstawowym, teoretycznym, szerokiej znajomości nowoczesnych metod i technik przetwarzania i analizy danych jak i umiejętności wykorzystania tej wiedzy w praktyce.

Studia podyplomowe Analiza Danych - Data Science to 2-semestralne studia obejmujące 224 godz. zajęć, z których aż 152 godzin to praktyczne zajęcia laboratoryjne. Celem studiów jest przygotowanie kadr do udziału w procesach przetwarzania i analizy duży zbiorów różnorodnych danych. Współczesny świat generuje olbrzymie ilości różnorodnych danych, których umiejętne przetwarzanie, analiza i wyciąganie wniosków może dostarczyć istotnych informacji niezbędnych w różnorakich procesach decyzyjnych w gospodarce i nauce. Pojęcia/zawody „Analityk danych” oraz „Data Scientist” łączą kompetencje i umiejętności z wielu dziedzin, specjalności takich jak: matematyka, statystyka, bazy danych, programowanie. Wymagają też znajomości i umiejętności praktycznego wykorzystania nowoczesnych narzędzi informatycznych wykorzystywanych do przetwarzania danych. Studia podyplomowe „Analiza danych – Data Science” dostarczają zarówno wiedzy o charakterze podstawowym, teoretycznym, szerokiej znajomości nowoczesnych metod i technik przetwarzania i analizy danych jak i umiejętności wykorzystania tej wiedzy w praktyce.

Studia podyplomowe w zakresie sztucznej inteligencji i automatyzacji procesów biznesowych koncentrują się na praktycznym wykorzystaniu technologii AI w biznesie. Program oferuje naukę podstaw języka Python, analizy danych, wizualizacji oraz uczenia maszynowego. Studenci zapoznają się z różnorodnymi algorytmami sztucznej inteligencji i uczą się wdrażać rozwiązania od pomysłu do implementacji w realnych scenariuszach biznesowych.

Studia podyplomowe mają na celu zapoznanie uczestników z praktycznymi aspektami prawa nowych technologii. Program przygotowuje do kompetentnego świadczenia usług prawnych na rzecz branży IT i nowych technologii, w szczególności w zakresie redagowania, opiniowania i negocjowania kontraktów technologicznych.Dodatkowo uczestnicy zdobywają kompetencje cyfrowe wspierające codzienną pracę zawodową, umożliwiające automatyzację powtarzalnych czynności, efektywniejsze wykorzystanie narzędzi informatycznych oraz ograniczenie wykluczenia cyfrowego.Program obejmuje pięć głównych obszarów:wprowadzenie do prawa nowych technologii,prawo wobec współczesnych wyzwań technologicznych,ochrona własności intelektualnej i innych dóbr prawnie chronionych,kontrakty technologiczne,cyberbezpieczeństwo.

Celem nauczania jest uzupełnienie i/lub zaktualizowanie wiedzy słuchaczy w zakresie metod i technologii wytwarzania oprogramowania oraz przygotowanie do pełnienia podstawowych ról w projekcie informatycznym. Program studium skoncentrowany jest na zagadnieniach mających kluczowe znaczenie dla powodzenia rzeczywistych projektów informatycznych: wymaganiach, projektowaniu, implementacji, zapewnianiu jakości oraz zarządzaniu.

Studia podyplomowe "Tester Oprogramowania" są skierowane do osób, które chcą zrozumieć branżę informatyczną, lubią wyszukiwać błędy na stronach WWW i w aplikacjach, lub pragną spróbować swoich sił w nowym zawodzie. Celem studiów jest przygotowanie absolwentów do pracy w zawodzie testera oprogramowania, dostarczając im praktycznej wiedzy i umiejętności z zakresu testowania oprogramowania.

Dwusemestralne studia podyplomowe adresowane do absolwentów wyższych uczelni, pragnących pogłębić bądź zdobyć umiejętności praktyczne oraz wiedzę teoretyczną z zakresu informatyki śledczej, bezpieczeństwa informacji, testów penetracyjnych oraz narzędzi i metod pracy operacyjnej. Starannie dobrana tematyka zajęć oraz najlepsi specjaliści z całego kraju umożliwią zdobycie nie tylko teorii, ale i praktyki w zakresie zarówno bezpieczeństwa informacji/systemów/sieci, jak również wyszukiwania informacji, uzyskiwania dostępu do informacji oraz odzyskiwania danych/informacji. Zamiast akademickich przedmiotów związanych z informatyką bądź bezpieczeństwem uczestnicy studiów spotkają wysoko wyspecjalizowane przedmioty, takie jak m.in. Biały Wywiad, Techniki Pozyskiwania Danych, Wyciek Danych i inne. Na wykładach i laboratoriach będzie możliwość praktycznego zapoznania się z możliwościami i obsługą narzędzi sprzętowych i programowych informatyki śledczej. Wszystkie laboratoria będą prowadzone we własnych laboratoriach Politechniki Opolskiej, natomiast wykłady będą prowadzane częściowo zdalnie, zmniejszając liczbę zjazdów kontaktowych w Opolu.