Studia podyplomowe - Analiza danych społecznych - Technologia i IT

Studia rozwijają kompetencje w budowie nowoczesnych systemów AI (ponad klasyczny Data Science).Cel:projektowanie i wdrażanie systemów AIbudowa systemów agentowych i wykorzystanie LLMautomatyzacja procesów analitycznychrozwój kompetencji w pracy z danymi i MLnauka wdrażania AI zgodnie z regulacjami (AI Act)

Studia podyplomowe Analiza Danych - Data Science to 2-semestralne studia obejmujące 224 godz. zajęć, z których aż 152 godzin to praktyczne zajęcia laboratoryjne. Celem studiów jest przygotowanie kadr do udziału w procesach przetwarzania i analizy duży zbiorów różnorodnych danych. Współczesny świat generuje olbrzymie ilości różnorodnych danych, których umiejętne przetwarzanie, analiza i wyciąganie wniosków może dostarczyć istotnych informacji niezbędnych w różnorakich procesach decyzyjnych w gospodarce i nauce. Pojęcia/zawody „Analityk danych” oraz „Data Scientist” łączą kompetencje i umiejętności z wielu dziedzin, specjalności takich jak: matematyka, statystyka, bazy danych, programowanie. Wymagają też znajomości i umiejętności praktycznego wykorzystania nowoczesnych narzędzi informatycznych wykorzystywanych do przetwarzania danych. Studia podyplomowe „Analiza danych – Data Science” dostarczają zarówno wiedzy o charakterze podstawowym, teoretycznym, szerokiej znajomości nowoczesnych metod i technik przetwarzania i analizy danych jak i umiejętności wykorzystania tej wiedzy w praktyce.

Studia podyplomowe Analiza Danych - Data Science to 2-semestralne studia obejmujące 224 godz. zajęć, z których aż 152 godzin to praktyczne zajęcia laboratoryjne. Celem studiów jest przygotowanie kadr do udziału w procesach przetwarzania i analizy duży zbiorów różnorodnych danych. Współczesny świat generuje olbrzymie ilości różnorodnych danych, których umiejętne przetwarzanie, analiza i wyciąganie wniosków może dostarczyć istotnych informacji niezbędnych w różnorakich procesach decyzyjnych w gospodarce i nauce. Pojęcia/zawody „Analityk danych” oraz „Data Scientist” łączą kompetencje i umiejętności z wielu dziedzin, specjalności takich jak: matematyka, statystyka, bazy danych, programowanie. Wymagają też znajomości i umiejętności praktycznego wykorzystania nowoczesnych narzędzi informatycznych wykorzystywanych do przetwarzania danych. Studia podyplomowe „Analiza danych – Data Science” dostarczają zarówno wiedzy o charakterze podstawowym, teoretycznym, szerokiej znajomości nowoczesnych metod i technik przetwarzania i analizy danych jak i umiejętności wykorzystania tej wiedzy w praktyce.

Studia podyplomowe rozszerzają zagadnienia przedstawione na poziomie podstawowym Data Science. Celem jest wyposażenie uczestników w zaawansowane metody, techniki i narzędzia analizy danych, z dużym naciskiem na programistyczne techniki i narzędzia analityczne, zwłaszcza język Python. Uczestnicy nauczą się radzić sobie z różnymi zadaniami data science oraz zdobywać przewagę konkurencyjną w różnych dziedzinach.

Studia podyplomowe GIS mają na celu pogłębienie i usystematyzowanie wiedzy z zakresu systemów informacji geograficznej. Uczestnicy nauczą się pozyskiwania i konwersji danych, analizy danych wektorowych i rastrowych, wizualizacji danych oraz zaawansowanych metod jak tworzenie własnych skryptów w Pythonie, geostatystyka, analizy sieciowe, obsługa danych LiDAR i przetwarzanie danych z dronów.

Studia podyplomowe „Programowanie i bazy danych” oferują szeroką wiedzę z zakresu informatyki, skoncentrowaną na programowaniu i zarządzaniu systemami baz danych. Program studiów jest dostosowany do aktualnych potrzeb rynku IT, a wysoki poziom nauczania zapewnia kadra naukowa współpracująca z branżą IT w Trójmieście. Uczestnicy mają dostęp do oprogramowania Microsoft w ramach programu Azure For Education oraz do wydziałowego serwera baz danych (MySQL / Oracle). Program jest aktualizowany zgodnie z postępem technologicznym i umożliwia naukę zarówno osobom początkującym, jak i zaawansowanym.Program ramowy:

Podyplomowe Studia Inżynieria Danych – Big Data mają na celu wykształcenie umiejętności wykorzystywania wartości drzemiącej w Big Data przez wszechstronne, informatyczne przygotowanie do analizy dużych wolumenów danych.

Studia podyplomowe „Inżynieria Danych - Data Science” odpowiadają na potrzeby rynku pracy w zakresie analizy dużych wolumenów danych i wykorzystywania specjalistycznych narzędzi do modelowania, eksploracji, raportowania i wizualizowania danych. Celem jest rozwijanie umiejętności w zakresie statystyki, programowania, baz danych oraz metod eksploracyjno-predykcyjnych.

Studia podyplomowe Przetwarzanie danych – Big Data przygotowują do podjęcia zadań związanych z przetwarzaniem dużych i złożonych zbiorów danych, wraz z ich analizą, eksploracją,  wizualizacją i zarządzaniem, a także z metodami sztucznej inteligencji i przetwarzania w chmurze. Studia pozwolą Ci rozpocząć lub rozwinąć karierę jako data scientist, data engineer, i w innych obszarach data oraz AI.  Podczas zajęć praktycznych i wykonywanych projektów uczestnicy studiów zostaną zapoznani z dostępnymi rozwiązaniami technologicznymi i najnowszymi koncepcjami przetwarzania danych oraz z metodami sztucznej inteligencji. Najlepsi specjaliści, zarówno z uczelni, jak i czołowych firm IT przekażą unikalną wiedzę teoretyczną i praktyczną, i zainspirują do dalszego rozwoju.

Studia przygotowują do pracy z nowoczesnymi systemami analitycznymi oraz wykorzystaniem dużych modeli językowych (LLM) w analizie danych.Cel:przygotowanie do pracy z platformami analitycznymi (np. SAS Viya)nauka wykorzystania LLM w pracy analitykarozwój umiejętności:analizy danychbudowy modelipodejmowania decyzji biznesowychStudia uczą:statystyki i metod odkrywania wiedzyuczenia maszynowegoprogramowania (Python, R, SQL)tworzenia dashboardówautomatyzacji procesów analitycznych

Studia przygotowują do wykorzystania sztucznej inteligencji w pracy prawnika.Cel:nauka wykorzystania AI w świadczeniu usług prawnychzwiększenie efektywności pracy poprzez automatyzacjęprzygotowanie do wdrażania legal tech i innowacjirozwój kompetencji w analizie danych i zarządzaniu projektami prawniczyminauka oceny ryzyk prawnych i etycznych związanych z AI

Studia obejmują pełny proces wytwarzania oprogramowania – od programowania, przez analizę i projektowanie, aż po zarządzanie projektami IT.Cel:zdobycie wiedzy z zakresu inżynierii oprogramowaniarozwój umiejętności programowania na zaawansowanym poziomienauka projektowania systemów informatycznychpoznanie technologii baz danych i aplikacji webowychprzygotowanie do pracy w projektach IT oraz zarządzania nimiProgram obejmuje szeroki zakres zagadnień praktycznych i teoretycznych związanych z tworzeniem oprogramowania.

Studia dostarczają uczestnikom wiedzy na temat podstaw i idei przetwarzania maszynowego (machine learning), sztucznej inteligencji i przetwarzania dużych ilości danych (big data). Studenci poznają proces przygotowania danych, metody przetwarzania oraz analizę i wizualizację danych. Studia oferują dwie specjalizacje: „Data Science – Developer” i „Data Science – Analityk danych”. Program obejmuje naukę języków R, Python i SQL oraz technologie takie jak Hadoop i Spark, a także głębokie uczenie (deep learning) i sieci neuronowe.

Studia podyplomowe „Rachunkowość 4.0 – cyfryzacja i AI” przygotowują do pracy w nowoczesnych działach finansowo-księgowych wykorzystujących cyfrowe technologie. Program łączy klasyczną wiedzę z zakresu rachunkowości z praktycznymi kompetencjami cyfrowymi.Celem studiów jest przygotowanie słuchaczy do:pracy z systemami finansowo-księgowymi i ERP,obsługi e-dokumentów i e-deklaracji,automatyzacji i robotyzacji procesów księgowych,wykorzystania sztucznej inteligencji w analizie danych finansowych,udziału w cyfrowej transformacji procesów rachunkowych w organizacjach.Zajęcia mają charakter praktyczny – uczestnicy pracują na realnych systemach i narzędziach wykorzystywanych w nowoczesnej księgowości.

Celem studiów podyplomowych "Cyberbezpieczeństwo" jest przekazanie praktycznej wiedzy w zakresie ochrony cyfrowej infrastruktury i zarządzania bezpieczeństwem informacji. Program obejmuje aspekty techniczne, prawne i zarządcze, umożliwiając uczestnikom zdobycie umiejętności związanych z opracowywaniem strategii cyberbezpieczeństwa, zarządzaniem ryzykiem oraz incydentami bezpieczeństwa. Absolwenci będą potrafili chronić systemy teleinformatyczne, stosować narzędzia kryptograficzne oraz zrozumieć regulacje prawne dotyczące ochrony danych osobowych.

Studia podyplomowe mają na celu zdobycie przez uczestników wiedzy, umiejętności i kompetencji społecznych z zakresu:Modelowania części i złożeńGenerowania rysunków płaskich z modelu 3DModelowania powierzchniowego i parametrycznegoSymulacji, renderingu i animacjiPrzetwarzania obrazów i ich komputerowej analizy

Studia podyplomowe w zakresie sztucznej inteligencji i automatyzacji procesów biznesowych koncentrują się na praktycznym wykorzystaniu technologii AI w biznesie. Program oferuje naukę podstaw języka Python, analizy danych, wizualizacji oraz uczenia maszynowego. Studenci zapoznają się z różnorodnymi algorytmami sztucznej inteligencji i uczą się wdrażać rozwiązania od pomysłu do implementacji w realnych scenariuszach biznesowych.

Studia podyplomowe z zakresu logistyki i zarządzania łańcuchem dostaw koncentrują się na przekazywaniu wiedzy i praktycznych umiejętności niezbędnych do skutecznego zarządzania łańcuchami dostaw w przedsiębiorstwie. Celem studiów jest:Zrozumienie koncepcji zarządzania łańcuchem dostaw oraz ich wpływu na konkurencyjność przedsiębiorstw.Przygotowanie i zarządzanie łańcuchami dostaw, w tym ich analiza, planowanie, integracja i kontrola.Wykorzystanie tradycyjnych i nowoczesnych rozwiązań zarządczych do poprawy efektywności logistyki.Doskonalenie infrastruktury technicznej i informatycznej łańcuchów dostaw oraz propagowanie idei współpracy opartej na partnerstwie.

Studia mają na celu:poszerzenie wiedzy w zakresie budowania kultury dobrostanu w organizacjach,poznanie rozwiązań AI wspierających zdrowie i zaangażowanie pracowników,rozwój empatycznego przywództwa,budowanie trwałej przewagi konkurencyjnej poprzez zarządzanie kapitałem ludzkim.Program łączy:zarządzanie,psychologię,elementy prawa,wykorzystanie AI w HR.

Studia mają charakter praktyczny i koncentrują się na kompleksowym przygotowaniu do pracy w obszarze testowania i zapewniania jakości oprogramowania. Program obejmuje cały cykl życia oprogramowania (SDLC), strategie testowania, narzędzia automatyzacji oraz zagadnienia DevOps i AI w testowaniu.Kształcenie obejmuje zarówno testowanie manualne, automatyczne, wydajnościowe, jak i bezpieczeństwa. Duży nacisk położony jest na pracę z narzędziami oraz rozwiązywanie realnych problemów projektowych.Cel studiówprzekazanie praktycznej wiedzy z zakresu testowania i jakości oprogramowaniaprzygotowanie do pracy jako tester, automation tester lub QA engineerrozwój umiejętności automatyzacji testówprzygotowanie do roli menedżera testówrozwój kompetencji pracy w zespołach ITpoznanie narzędzi i praktyk stosowanych w branży

Studia koncentrują się na przeciwdziałaniu przestępczości finansowej, w tym praniu brudnych pieniędzy, finansowaniu terroryzmu, oszustwach finansowych oraz innym formom przestępstw gospodarczych. Celem studiów jest przygotowanie uczestników do skutecznego zarządzania ryzykiem przestępczości finansowej w różnych instytucjach oraz zapoznanie się z obowiązującymi regulacjami prawnymi.

Celem studiów jest:pozyskanie i ugruntowanie wiedzy oraz umiejętności w zakresie cyberbezpieczeństwa przemysłowego (OT),budowa i utrzymanie ciągłości działania procesów przemysłowych,tworzenie bezpiecznego środowiska dla systemów cyfrowych i sygnałowych,nadzorowanie i kontrolowanie ich funkcjonowania.Studia koncentrują się na bezpieczeństwie infrastruktury OT, analizie komunikacji przemysłowej oraz zarządzaniu ryzykiem i zmianą.

Celem nauczania jest uzupełnienie i/lub zaktualizowanie wiedzy słuchaczy w zakresie metod i technologii wytwarzania oprogramowania oraz przygotowanie do pełnienia podstawowych ról w projekcie informatycznym. Program studium skoncentrowany jest na zagadnieniach mających kluczowe znaczenie dla powodzenia rzeczywistych projektów informatycznych: wymaganiach, projektowaniu, implementacji, zapewnianiu jakości oraz zarządzaniu.

Dwusemestralne studia podyplomowe adresowane do absolwentów wyższych uczelni, pragnących pogłębić bądź zdobyć umiejętności praktyczne oraz wiedzę teoretyczną z zakresu informatyki śledczej, bezpieczeństwa informacji, testów penetracyjnych oraz narzędzi i metod pracy operacyjnej. Starannie dobrana tematyka zajęć oraz najlepsi specjaliści z całego kraju umożliwią zdobycie nie tylko teorii, ale i praktyki w zakresie zarówno bezpieczeństwa informacji/systemów/sieci, jak również wyszukiwania informacji, uzyskiwania dostępu do informacji oraz odzyskiwania danych/informacji. Zamiast akademickich przedmiotów związanych z informatyką bądź bezpieczeństwem uczestnicy studiów spotkają wysoko wyspecjalizowane przedmioty, takie jak m.in. Biały Wywiad, Techniki Pozyskiwania Danych, Wyciek Danych i inne. Na wykładach i laboratoriach będzie możliwość praktycznego zapoznania się z możliwościami i obsługą narzędzi sprzętowych i programowych informatyki śledczej. Wszystkie laboratoria będą prowadzone we własnych laboratoriach Politechniki Opolskiej, natomiast wykłady będą prowadzane częściowo zdalnie, zmniejszając liczbę zjazdów kontaktowych w Opolu.

Studia przygotowują do zarządzania procesami transformacji cyfrowej w organizacjach (biznes, administracja publiczna, instytucje). Program łączy kompetencje technologiczne (AI, big data, IoT, chmura, RPA, cyberbezpieczeństwo) ze strategią, zarządzaniem zmianą i przywództwem. Celem jest:kształcenie liderów transformacji cyfrowej w duchu Przemysłu 4.0,rozwój umiejętności budowy i wdrażania strategii cyfrowych,przygotowanie do prowadzenia projektów IT/Agile i inicjowania innowacji,nabycie kompetencji miękkich potrzebnych w zdalnym i dynamicznym środowisku pracy,przygotowanie do egzaminu certyfikacyjnego „Digital Transformation Foundation (APMG)”.