Wybrany termin:
Termin:
1 paź 2024 - 1 sie 2025
Miejsce:
Łódź
Cena:
8790,00 zł

Data Science

Offer image
Offer image
Wybrany termin:

Termin:

1 paź 2024 - 1 sie 2025

Miejsce:

Łódź

Czas trwania:

168 godz.

Prowadzący:

Kierownik studiów - dr hab. inż. Agnieszka Wosiak, profesor uczelni

Termin niedostępny

Pozostałe terminy:

W tym momencie brak dostepnych terminów

Studia Data Science łączą umiejętności statystyczne, analityczne i programistyczne, odpowiadając na rosnące zapotrzebowanie rynku na specjalistów w dziedzinie analizy danych. Celem jest przygotowanie do przetwarzania dużych zbiorów danych, wykrywania wzorców i analizowania skomplikowanych problemów biznesowych przy użyciu nowoczesnych narzędzi i metod.

Usługa:
Studia podyplomowe
Poziom:
Zaawansowany
  • Osoby, które chcą zdobyć wiedzę i umiejętności z zakresu Data Science, rozpoczynając swoją przygodę w tej dziedzinie
  • Osoby pragnące płynnie wejść w świat analizy danych, niezależnie od wcześniejszego doświadczenia
  • Osoby stawiające pierwsze kroki w Data Science, które chcą zbudować solidne fundamenty dla przyszłej kariery
  • Środowisko pracy analityka danych i wstęp do programowania w języku Python
  • Metody wizualizacji danych
  • Data Science i metody uczenia maszynowego
  • Seminarium projektowe
  • Inteligentna analiza danych
  • Metody uczenia głębokiego
  • Praca końcowa
  • Wykłady
  • Ćwiczenia praktyczne
  • Projekty
  • Analiza przypadków
  • Seminaria

Osoba kontaktowa: Anna Bejmert

Telefon: +48 42 631-36-00

E-mail: anna.bejmert@p.lodz.pl

Wydział Fizyki Technicznej, Informatyki i Matematyki Stosowanej 

Uczestnik otrzymuje:

Świadectwo ukończenia studiów podyplomowych

Wiedza:

  • Znajomość środowiska pracy analityka danych i podstaw programowania w Pythonie
  • Wiedza na temat metod wizualizacji danych
  • Znajomość metod uczenia maszynowego i głębokiego
  • Umiejętność analizy inteligentnych danych
  • Wiedza na temat projektów końcowych w Data Science

Umiejętności:

  • Przetwarzanie danych i programowanie w Pythonie
  • Wizualizacja danych i raportowanie wyników
  • Stosowanie metod uczenia maszynowego do analizy danych
  • Rozwiązywanie rzeczywistych problemów analitycznych
  • Praca nad projektami i prezentacja wyników

Kompetencje społeczne:

  • Umiejętność pracy w zespole
  • Krytyczna ocena i prezentacja projektów
  • Rozumienie skomplikowanych problemów biznesowych

Pozostałe korzyści:

Absolwent zdobywa umiejętności w zakresie analizy danych, programowania w Pythonie, metod uczenia maszynowego oraz wizualizacji danych. Jest przygotowany do pracy jako Data Scientist w różnych sektorach, takich jak finanse, energetyka, bankowość, ubezpieczenia, marketing i inne.

Inni oglądali również