ErgoSquare - wizytówka

Sprawne funkcjonowanie zespołu sensorycznego ma kluczowe znaczenie dla jakości i powtarzalności wyników oceny sensorycznej. Szkolenie koncentruje się na praktycznych aspektach organizacji pracy panelu sensorycznego: od rekrutacji i selekcji kandydatów, przez planowanie sesji oceny, aż po metody weryfikacji i dokumentowania wrażliwości sensorycznej oceniających. Uczestnicy poznają zarówno wymogi normatywne, jak i narzędzia wspierające codzienną pracę lidera panelu.

Analiza sensoryczna oraz badania konsumenckie stanowią fundament skutecznego projektowania i doskonalenia produktów spożywczych, pozwalając na dopasowanie właściwości organoleptycznych do potrzeb i oczekiwań odbiorców. Umiejętne wykorzystanie tych narzędzi umożliwia nie tylko bieżącą ocenę jakości i akceptowalności produktów, lecz także optymalizację receptur, identyfikację wyróżników sensorycznych oraz przewidywanie preferencji konsumenckich w oparciu o obiektywnie zweryfikowane dane. Kluczowe jest tu połączenie wiedzy z zakresu metod analizy sensorycznej i badań konsumenckich z kompetencjami w zakresie planowania testów oraz analizy wyników.Szkolenie przygotowuje uczestników do prowadzenia badań wspierających rozwój nowych produktów oraz podejmowanie decyzji technologicznych i marketingowych w oparciu o wyniki analizy sensorycznej i badań konsumenckich.

Analiza sensoryczna wymaga nie tylko znajomości metod oceny, ale również umiejętności ich właściwego doboru i interpretacji danych. Skuteczność oceny sensorycznej zależy od zastosowania odpowiednich metod badawczych i rzetelnej analizy wyników, zgodnie z zasadami analizy statystycznej. Szkolenie obejmuje przegląd kluczowych metod stosowanych w badaniach sensorycznych (metody różnicowe, metody skalowania, metody analizy opisowej), zasady doboru metody do zidentyfikowanej potrzeby badawczej oraz naukę praktycznego podejścia do statystycznej interpretacji wyników. Uczestnicy poznają sposoby planowania testów, unikania błędów interpretacyjnych i wykorzystywania danych do podejmowania decyzji technologicznych i jakościowych.