Studia podyplomowe - PN-EN ISO 14001:2015-09 – Systemy zarządzania środowiskowego - Analiza Danych

Celem Studiów Podyplomowych Business Intelligence – Systemy Wspomagania Decyzji Biznesowych jest dostarczenie wiedzy i praktycznych umiejętności z zakresie stosowania zaawansowanych metod analizy danych (OLAP, Data Mining) i sztucznej inteligencji (Artificial Intelligence) w praktyce biznesowej.

Celem studium podyplomowego jest przybliżenie koncepcji Przemysł 4.0 oraz przedstawienie kluczowych technologii wspomagających transformację przedsiębiorstw w kierunku Przemysłu 4.0.Słuchacze nabędą kompetencje m.in. z zakresu identyfikacji obszarów potencjału w przedsiębiorstwie do przeprowadzenia transformacji cyfrowej, a także zastosowania nowoczesnych narzędzi informatycznych wspomagających zarządzanie przedsiębiorstwem.

Studia przygotowują do pracy w obszarze zarządzania bezpieczeństwem informacji w organizacjach.Cel:przygotowanie do pracy na stanowiskach związanych z bezpieczeństwem informacjizdobycie wiedzy o ochronie danych i systemów informatycznychpoznanie regulacji prawnych i standardów (ISO 27000)nauka audytowania i kontroli systemów bezpieczeństwarozwój praktycznych umiejętności zarządzania bezpieczeństwem informacjiProgram łączy aspekty techniczne, organizacyjne i prawne bezpieczeństwa informacj

Studia dają możliwość zapoznania się z problemami i technologiami realizacji systemów baz danych oraz nabycia podstawowych umiejętności z zakresu projektowania, tworzenia i eksploatacji takich systemów, realizowanych w oparciu o najnowsze technologie. W programie studiów szczególną uwagę zwrócono na problemy tworzenia logicznych modeli baz danych, a także aplikacji charakterystycznych dla wielopoziomowych architektur, wykorzystujących techniki webowe pozwalające na tworzenie aplikacji dostępnych poprzez WWW. Tematyka studiów dotyczy też problemów administracji i bezpieczeństwa tych systemów, z uwzględnieniem uwarunkowań prawnych ich wdrażania i eksploatacji. Powyższą tematykę uzupełniają technologie dotyczące budowy hurtowni danych, realizacji procesów eksploracji danych i zarządzania wiedzą.

Studia podyplomowe GIS mają na celu pogłębienie i usystematyzowanie wiedzy z zakresu systemów informacji geograficznej. Uczestnicy nauczą się pozyskiwania i konwersji danych, analizy danych wektorowych i rastrowych, wizualizacji danych oraz zaawansowanych metod jak tworzenie własnych skryptów w Pythonie, geostatystyka, analizy sieciowe, obsługa danych LiDAR i przetwarzanie danych z dronów.

Studia podyplomowe „Rachunkowość 4.0 – cyfryzacja i AI” przygotowują do pracy w nowoczesnych działach finansowo-księgowych wykorzystujących cyfrowe technologie. Program łączy klasyczną wiedzę z zakresu rachunkowości z praktycznymi kompetencjami cyfrowymi.Celem studiów jest przygotowanie słuchaczy do:pracy z systemami finansowo-księgowymi i ERP,obsługi e-dokumentów i e-deklaracji,automatyzacji i robotyzacji procesów księgowych,wykorzystania sztucznej inteligencji w analizie danych finansowych,udziału w cyfrowej transformacji procesów rachunkowych w organizacjach.Zajęcia mają charakter praktyczny – uczestnicy pracują na realnych systemach i narzędziach wykorzystywanych w nowoczesnej księgowości.

Studia rozwijają kompetencje w budowie nowoczesnych systemów AI (ponad klasyczny Data Science).Cel:projektowanie i wdrażanie systemów AIbudowa systemów agentowych i wykorzystanie LLMautomatyzacja procesów analitycznychrozwój kompetencji w pracy z danymi i MLnauka wdrażania AI zgodnie z regulacjami (AI Act)

Studia przygotowują do pracy w obszarze nowoczesnej infrastruktury IT, łączącej technologie sieciowe i chmurowe.Cel:zdobycie kompetencji w projektowaniu i zarządzaniu sieciami komputerowyminauka pracy w środowiskach chmurowych (AWS)rozwój umiejętności automatyzacji infrastruktury ITpoznanie zagadnień bezpieczeństwa systemów i sieciprzygotowanie do certyfikacji (Cisco CCNA, AWS Solutions Architect)Program odpowiada na rosnące zapotrzebowanie rynku na specjalistów IT łączących sieci i chmurę

Głównym celem studiów jest podniesienie kompetencji osób zajmujących się szeroko rozumianą pracą z danymi w odniesieniu do analityki biznesowej oraz nowej dynamicznie rozwijającej się dziedziny – Data Science. Studia mają na celu rozwój umiejętności przetwarzania i analizy danych – od wstępnej analizy danych, przez ich wizualizację i analizę statystyczno-ekonometryczną, budowanie i walidację różnorodnych modeli predykcyjnych po raportowanie i prezentację wyników analiz. W trakcie studiów słuchacze zdobędą fundamentalną wiedzę teoretyczną i praktyczne umiejętności niezbędne do budowy zaawansowanych modeli analitycznych i prognostycznych. Program studiów „Data Science w zastosowaniach biznesowych - praktyczne warsztaty” przygotowuje słuchaczy do nowoczesnej pracy analitycznej na przykładach realnych problemów biznesowych.Efektywna praca nowoczesnego analityka wymaga dogłębnego poznania wydajnego i uniwersalnego języka programowania – codziennego środowiska pracy. Zarówno R, jak i Python to bezpłatne oprogramowanie dostępne w ramach licencji open source, stworzone i rozwijane przez społeczność użytkowników z całego świata.

Wydział Chemii Uniwersytetu im. Adama Mickiewicza w Poznaniu prowadzi Studia Podyplomowe „Analityka Chemiczna”, których program porusza ważne zagadnienia z zakresu nowoczesnej analizy chemicznej. Tematyka zajęć:Metrologia chemiczna w praktyce.Problemy metodyczne technik spektrometrii atomowej: F-AAS, F- AES, HG-AAS, CV- AAS, ET-AAS.Zaawansowane metody spektroskopowe: ICP-MS; ICP-OES, GC-MS.System do specjacji: HPLC-ICP-MS, system do analizy próbek stałych: LA- ICP-MS.Metody chromatograficzne: GC, HPLC, HPLC-ESI-MS/MS.Podstawowe i zaawansowane metody statystyczne.Wykorzystanie metod chemometrycznych do wizualizacji zbioru danych.

Uczestnicy studiów Analityka i diagnostyka chemiczna (SP-AiDCh) mają możliwość zaktualizowania wiedzy z zakresu rozwoju i zastosowania nowoczesnych metod analitycznych, umiejętności przygotowania walidacji metody badawczej, praktycznej obsługi aparatury pomiarowej, analizy i opracowania wyników, projektowania inwestycji aparaturowych. W programie studiów zawarto również zagadnienia związane z zarządzaniem chemikaliami, bezpieczeństwem, akredytacją i audytem laboratorium.

Głównym celem studiów jest przekazanie kompleksowej wiedzy z zakresu przetwarzania i analizowania danych statystycznych. Program ma na celu dostarczenie praktycznych umiejętności w stosowaniu nowoczesnych metod, modeli i technik analiz statystycznych, które wspierają podejmowanie decyzji biznesowych. Słuchacze zdobędą szeroką wiedzę na temat metod statystycznych oraz nauczą się wykorzystywać program R na zaawansowanym poziomie.

Studia dostarczają uczestnikom wiedzy na temat podstaw i idei przetwarzania maszynowego (machine learning), sztucznej inteligencji i przetwarzania dużych ilości danych (big data). Studenci poznają proces przygotowania danych, metody przetwarzania oraz analizę i wizualizację danych. Studia oferują dwie specjalizacje: „Data Science – Developer” i „Data Science – Analityk danych”. Program obejmuje naukę języków R, Python i SQL oraz technologie takie jak Hadoop i Spark, a także głębokie uczenie (deep learning) i sieci neuronowe.

Studia podyplomowe na kierunku "Controlling" oferowane przez Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach są skierowane do osób zainteresowanych podnoszeniem kwalifikacji zawodowych w zakresie controllingu. Program studiów został opracowany z myślą o kadrach kierowniczych oraz wykonawczych, które chcą zdobyć umiejętności zarządzania w oparciu o controlling, który jest systemem zarządzania obejmującym wszystkie obszary działalności przedsiębiorstwa. Celem studiów jest wyposażenie uczestników w umiejętności pozwalające na efektywne wdrożenie controllingu w praktyce, co pozwoli na poprawę wyników finansowych oraz zwiększenie transparentności strategii przedsiębiorstwa.

Podyplomowe Studia Administracji i Zarządzania przygotowują do skutecznego i efektywnego funkcjonowania w nowoczesnej strukturze administracji rządowej, samorządowej, jak i w sektorze prywatnym (w tym w zakresie prawa pracy, zamówień publicznych i pomocy publicznej, zarządzania projektem, zespołem, informacją i komunikacją, funduszami europejskimi a także lobbingu i przywództwa oraz monitoringu i ewaluacji interwencji publicznych).

Podyplomowe Studia Administracji i Zarządzania przygotowują do skutecznego i efektywnego funkcjonowania w nowoczesnej strukturze administracji rządowej, samorządowej, jak i w sektorze prywatnym (w tym w zakresie prawa pracy, zamówień publicznych i pomocy publicznej, zarządzania projektem, zespołem, informacją i komunikacją, funduszami europejskimi a także lobbingu i przywództwa oraz monitoringu i ewaluacji interwencji publicznych).

Zapraszamy do udziału w studiach podyplomowych - Inżynieria Ruchu i Planowanie Transportu. Ich podstawowym celem jest przekazanie wiedzy oraz umiejętności w zakresie:analiz i prognozowania ruchuplanowania infrastruktury transportowej i efektywnego jej wykorzystaniaorganizacji ruchukształtowania sieci publicznego transportu pasażerskiego dla obszarów gmin, miast i regionów z uwzględnieniem uwarunkowań prawnych, środowiskowych i ekonomicznych oraz zasad inżynierii ruchu

Program Studiów Podyplomowych FinTech – Nowe Zjawiska i Technologie na Rynku Finansowym pozwala na zdobycie unikatowej wiedzy z obszaru FinTech, która zostanie przekazana przez praktyków rynku finansowego.

Studia Podyplomowe ACCA – Finanse i Rachunkowość umożliwiają podwyższenie kwalifikacji, uzupełnienie i usystematyzowanie wiedzy w obszarze szeroko rozumianych finansów i rachunkowości wraz z możliwością zdobycia prestiżowej kwalifikacji ACCA.

Podyplomowe Studia Inżynieria Danych – Big Data mają na celu wykształcenie umiejętności wykorzystywania wartości drzemiącej w Big Data przez wszechstronne, informatyczne przygotowanie do analizy dużych wolumenów danych.

Podyplomowe Studia Audyt Śledczy – Rachunkowość i Kontrola adresowane są do osób pragnących pracować w obszarze audytu śledczego i dają możliwość zdobycia unikatowych kompetencji kluczowych dla profesjonalnego prowadzenia audytu śledczego.

Studia Podyplomowe Analityk AML – Przeciwdziałanie praniu pieniędzy pozwalają na uzyskanie wiedzy, umiejętności i kompetencji z zakresu tematyki przeciwdziałania występowaniu niepożądanych praktyk w obrocie bankowym, zarówno legalnym, jak i posiadającym znamiona przestępstw przeciwko obrotowi gospodarczemu, na gruncie regulacji krajowych, unijnych i międzynarodowych. Program odpowiada na potrzeby rynku pracy, w szczególności sektora bankowego, został on przygotowany we współpracy i w odpowiedzi na zapotrzebowanie interesariuszy zewnętrznych – banków i innych instytucji finansowych (Nordea, mBank, EY, Euroclear). Stąd też jedna trzecia zajęć o charakterze praktycznym (m.in. warsztaty) będzie prowadzona przez praktyków.

Studia przygotowują do pracy z nowoczesnymi systemami analitycznymi oraz wykorzystaniem dużych modeli językowych (LLM) w analizie danych.Cel:przygotowanie do pracy z platformami analitycznymi (np. SAS Viya)nauka wykorzystania LLM w pracy analitykarozwój umiejętności:analizy danychbudowy modelipodejmowania decyzji biznesowychStudia uczą:statystyki i metod odkrywania wiedzyuczenia maszynowegoprogramowania (Python, R, SQL)tworzenia dashboardówautomatyzacji procesów analitycznych

Studia przygotowują do projektowania i wdrażania nowoczesnych strategii marketingowych oraz prowadzenia skutecznej komunikacji w środowisku korporacyjnym. Program ma charakter międzynarodowy, prowadzony jest w języku angielskim i łączy perspektywę zarządczą, analityczną oraz komunikacyjną.Program koncentruje się na:marketingu strategicznym i cyfrowymkomunikacji wielokanałowejwykorzystaniu AI i Big Datazarządzaniu zmianą i sytuacjami kryzysowymietycznym i zrównoważonym podejściu do komunikacjiCel studiów: Przygotowanie uczestników do pełnienia ról liderów odpowiedzialnych za:tworzenie strategii marketingowychzarządzanie komunikacją korporacyjnąreagowanie na zmiany w środowisku globalnymprowadzenie działań zgodnych z zasadami etyki i zrównoważonego rozwoju

Studia Podyplomowe Analiza Danych – Big Data przygotowują do ambitnej i ciekawej pracy związanej ze statystyczną analizą dużych zbiorów danych. Celem kształcenia jest zdobycie wiedzy oraz praktycznych umiejętności związanych z przygotowaniem danych do analizy, eksploracją danych, modelowaniem statystycznym i zaawansowanymi metodami data mining, z wykorzystaniem nowoczesnego oprogramowania.

Studia podyplomowe Analiza Danych - Data Science to 2-semestralne studia obejmujące 224 godz. zajęć, z których aż 152 godzin to praktyczne zajęcia laboratoryjne. Celem studiów jest przygotowanie kadr do udziału w procesach przetwarzania i analizy duży zbiorów różnorodnych danych. Współczesny świat generuje olbrzymie ilości różnorodnych danych, których umiejętne przetwarzanie, analiza i wyciąganie wniosków może dostarczyć istotnych informacji niezbędnych w różnorakich procesach decyzyjnych w gospodarce i nauce. Pojęcia/zawody „Analityk danych” oraz „Data Scientist” łączą kompetencje i umiejętności z wielu dziedzin, specjalności takich jak: matematyka, statystyka, bazy danych, programowanie. Wymagają też znajomości i umiejętności praktycznego wykorzystania nowoczesnych narzędzi informatycznych wykorzystywanych do przetwarzania danych. Studia podyplomowe „Analiza danych – Data Science” dostarczają zarówno wiedzy o charakterze podstawowym, teoretycznym, szerokiej znajomości nowoczesnych metod i technik przetwarzania i analizy danych jak i umiejętności wykorzystania tej wiedzy w praktyce.

Studia podyplomowe Analiza Danych - Data Science to 2-semestralne studia obejmujące 224 godz. zajęć, z których aż 152 godzin to praktyczne zajęcia laboratoryjne. Celem studiów jest przygotowanie kadr do udziału w procesach przetwarzania i analizy duży zbiorów różnorodnych danych. Współczesny świat generuje olbrzymie ilości różnorodnych danych, których umiejętne przetwarzanie, analiza i wyciąganie wniosków może dostarczyć istotnych informacji niezbędnych w różnorakich procesach decyzyjnych w gospodarce i nauce. Pojęcia/zawody „Analityk danych” oraz „Data Scientist” łączą kompetencje i umiejętności z wielu dziedzin, specjalności takich jak: matematyka, statystyka, bazy danych, programowanie. Wymagają też znajomości i umiejętności praktycznego wykorzystania nowoczesnych narzędzi informatycznych wykorzystywanych do przetwarzania danych. Studia podyplomowe „Analiza danych – Data Science” dostarczają zarówno wiedzy o charakterze podstawowym, teoretycznym, szerokiej znajomości nowoczesnych metod i technik przetwarzania i analizy danych jak i umiejętności wykorzystania tej wiedzy w praktyce.

Studia podyplomowe Przetwarzanie danych – Big Data przygotowują do podjęcia zadań związanych z przetwarzaniem dużych i złożonych zbiorów danych, wraz z ich analizą, eksploracją,  wizualizacją i zarządzaniem, a także z metodami sztucznej inteligencji i przetwarzania w chmurze. Studia pozwolą Ci rozpocząć lub rozwinąć karierę jako data scientist, data engineer, i w innych obszarach data oraz AI.  Podczas zajęć praktycznych i wykonywanych projektów uczestnicy studiów zostaną zapoznani z dostępnymi rozwiązaniami technologicznymi i najnowszymi koncepcjami przetwarzania danych oraz z metodami sztucznej inteligencji. Najlepsi specjaliści, zarówno z uczelni, jak i czołowych firm IT przekażą unikalną wiedzę teoretyczną i praktyczną, i zainspirują do dalszego rozwoju.

Celem Studiów jest kształcenie wysokokwalifikowanych specjalistów z zakresu controllingu stosowanego w zarządzaniu przedsiębiorstwem. Podstawowym celem studiów są aspekty praktyczne zastosowań controllingu w zarządzaniu przedsiębiorstwami, w szczególności controllingu strategicznego, operacyjnego, finansowego, logistycznego, inwestycyjnego oraz personalnego. Problemy wdrażania controllingu w przedsiębiorstwach obejmują także techniki budżetowania oraz zarządzanie strukturą kapitałów, wartością przedsiębiorstwa i płynnością finansową. Uczestnicy Studiów poznają niezbędne podstawy teoretyczne z zakresu szeroko rozumianego controllingu oraz zarządzania finansami, rachunkowości zarządczej, rachunku kosztów i audytu wewnętrznego.

Studia podyplomowe „Analiza finansowa i zarządzanie wynikami” są realizowane w 100% online, co zapewnia wygodę osobom, które nie mogą lub nie chcą brać udziału w zajęciach stacjonarnych. Program ma na celu rozwijanie umiejętności analitycznego myślenia oraz strategicznego zarządzania finansami. Uczestnicy uczą się przeprowadzać analizy finansowe, planować wyniki, tworzyć prognozy i szacować ryzyko, co jest niezbędne w każdej instytucji, aby zapewnić stabilność finansową i skuteczne planowanie.

Studia Podyplomowe Data Science w Biznesie dostarczają gruntownej wiedzy i umiejętności z obszaru statystyki oraz uczenia maszynowego niezbędnych do analizy danych w biznesie z wykorzystaniem języków programowania R i Python oraz środowiska SAS Viya.

Uczenie maszynowe w analityce danych kierowane są do osób, które posiadają już podstawową wiedzę w zakresie informatyki i analityki danych lub pracują na stanowiskach związanych z szeroko pojętym Data Science. Studia pozwolą uporządkować posiadaną wiedzę i rozszerzyć ją w sposób znaczący o zaawansowane metody sztucznej inteligencji stosowanej do eksploracji i przetwarzania różnych typów danych. W szczególności kierowane są do osób zainteresowanych tematyką uczenia maszynowego oraz Big Data chcących podjąć pracę w międzynarodowych firmach korzystających z rozwiązań opartych na systemach uczących się.

Studia mają na celu rozwój kompetencji menedżerskich w zakresie budowania odporności organizacji oraz zarządzania ryzykiem i ciągłością działania.Cel:przygotowanie do projektowania, wdrażania i doskonalenia:systemów zarządzania ryzykiem (ERM)systemów ciągłości działania (BCM)przygotowanie do reagowania na sytuacje kryzysowerozwój kompetencji:analitycznychdecyzyjnychprzywódczychzapewnienie zgodności działań z wymaganiami:prawnymiregulacyjnyminormatywnymi (w tym cyberbezpieczeństwo)Studia mają charakter praktyczny i obejmują:analizę ryzykazarządzanie kryzysowecyberbezpieczeństwowykorzystanie narzędzi cyfrowych

Studia są realizowane zdalnie w czasie rzeczywistym z wykorzystaniem pakietu Google Workspace. Zajęcia są nagrywane i udostępniane słuchaczom.Absolwent potrafi łączyć różne elementy z zakresu statystki i informatyki: programowania, zastosowania zaawansowanych narzędzi analitycznych, przetwarzania danych. Umie operować językiem programowania wykorzystywanym w analizie danych (Python lub R), ma wiedzę na temat przechowywania danych (w bazach SQL i no-SQL), i ich wizualizacji, umie stosować algorytmy uczenia maszynowego do rozwiązywania praktycznych problemów, zna w podstawowym zakresie narzędzia wykorzystywane w Big Data.

Studia podyplomowe Analityk GIS realizowane są na Wydziale Nauk Geograficznych Uniwersytetu Łódzkiego. Celem studiów jest poznanie i pogłębienie aktualnej wiedzy na temat Systemów Informacji Geograficznej. Studia są przeznaczone dla osób, które zamierzają wykorzystać w pracy zawodowej analityczne możliwości GIS.

Podyplomowe Studia Audytu, Kontroli Zarządczej i Rachunkowości skierowane są do osób zainteresowanych pracą w zawodzie audytora oraz nastawionych na uzupełnienie i zgłębienie najnowszej wiedzy teoretycznej oraz praktycznej z zakresu audytu i kontroli zarządczej.

Studia dotyczą wykorzystania dronów (BSL) do pozyskiwania danych przestrzennych oraz zastosowań inżynierskich.Cele:przekazanie wiedzy o budowie i obsłudze BSLnauka podstaw prawa i regulacji dotyczących dronówzdobycie umiejętności pozyskiwania danych z dronównauka przetwarzania i analizy danych fotogrametrycznychpoznanie praktycznych zastosowań BSL w inżynieriiobniżenie kosztów prac pomiarowych poprzez wykorzystanie dronów

Studia podyplomowe „Analityk Biznesowy IT Business” są ukierunkowane na rozwijanie umiejętności niezbędnych do pracy w roli analityka biznesowego w branży IT. Celem studiów jest wyposażenie słuchaczy w teoretyczną wiedzę oraz praktyczne umiejętności umożliwiające przeprowadzenie analizy biznesowej, zidentyfikowanie potrzeb klientów i transformację tych potrzeb na rozwiązania IT. Program kształcenia obejmuje także przygotowanie do egzaminu na certyfikat ECBA.

Studia przygotowują specjalistów do analizy informacji i danych wykorzystywanych w działaniach wykrywczych, operacyjnych i biznesowych.Cel:przygotowanie do samodzielnej pracy analitycznejrozwój kompetencji w analizie informacji i danychnauka wykorzystania metod analitycznych w śledztwachpoznanie narzędzi informatycznych i technik cyfrowychprzygotowanie do pracy w środowisku bezpieczeństwa i analizy danychStudia łączą:analizę kryminalnąanalizę danychinformatykę śledczątechnologie cyfrowe