3437,00 zł
1 mar 2026 - 1 mar 2027
Online

Sztuczna inteligencja (AI) w praktyce prawniczej i regulacyjnej

Offer image
Wybrany termin:

Termin:

1 mar 2026 - 1 mar 2027

Miejsce:

Online

Czas trwania:

180 godz.

Cena:

3437,00 zł

Zapisy do 19.02.2026 r.

Prowadzący:
Kierownik studiów: dr Katarzyna Biczysko-Pudełko

Pozostałe terminy:

W tym momencie brak dostepnych innych terminów

Studia przygotowują prawników, specjalistów compliance oraz pracowników administracji do świadomego, bezpiecznego i zgodnego z prawem wykorzystywania narzędzi AI w pracy zawodowej. Program łączy perspektywę prawną (AI Act, RODO, własność intelektualna, odpowiedzialność prawna) z kompetencjami technicznymi (LLM, prompting, podstawy kodowania i analizy danych), tak aby absolwenci rozumieli zarówno regulacje, jak i sposób działania narzędzi AI oraz potrafili wdrażać je w praktyce organizacyjnej.

Cel studiów

Przygotowanie słuchaczy do:

  1. efektywnego wykorzystania narzędzi AI w codziennej pracy prawniczej i regulacyjnej,
  2. rozumienia ryzyk prawnych i technologicznych związanych z AI,
  3. udziału w projektach wdrożeniowych AI w kancelariach, administracji publicznej i organizacjach,
  4. sprawnej komunikacji na styku informatyk – prawnik / compliance officer.
Usługa:
Studia podyplomowe
Poziom:
Zaawansowany

Studia skierowane są w szczególności do:

radców prawnych i adwokatów,

prawników in-house i specjalistów ds. compliance,

pracowników administracji publicznej i instytucji regulacyjnych,

osób zainteresowanych praktycznym wykorzystaniem AI w obszarze prawa i regulacji,

absolwentów studiów wyższych (wymagany dyplom ukończenia studiów wyższych).

Moduł 1 – Wprowadzenie i kontekst regulacyjny:

  1. Regulacja sektora IT i prawo nowych technologii
  2. Prawo własności intelektualnej w kontekście AI
  3. AI a ochrona danych osobowych i prywatności

Moduł 2 – Kompetencje techniczne:

  1. Podstawy kodowania i analizy danych dla prawników (Python)
  2. Prompting for Lawyers – laboratorium inżynierii promptów
  3. Large Language Models w praktyce prawniczej

Moduł 3 – Projekt praktyczny:

  1. Projekt praktyczny – zastosowanie AI w środowisku prawnym

wykłady z elementami dyskusji,

zajęcia praktyczne (laboratoria z AI i LLM),

ćwiczenia z promptingiem,

projekt końcowy o charakterze wdrożeniowym (procedury, dokumentacja, koncepcja narzędzia, mapa ryzyk),

praca projektowa i studia przypadków (case studies).

Sekretarz studiów:

mgr inż. Agnieszka Zięcina

tel. 77 452 75 08

e-mail: agnieszka.ziecina@uni.opole.pl

Uczestnik otrzymuje:

świadectwo ukończenia studiów podyplomowych,

Wiedza:

  1. znajomość regulacji dotyczących AI (w tym AI Act),
  2. wiedza o RODO i ochronie danych w kontekście AI,
  3. wiedza z zakresu prawa nowych technologii,
  4. znajomość zasad odpowiedzialności prawnej za systemy AI,
  5. wiedza o własności intelektualnej i treściach generowanych przez AI,
  6. rozumienie zasad działania modeli językowych (LLM),
  7. wiedza o ryzykach związanych z wdrażaniem AI w organizacjach,
  8. znajomość standardów compliance dla AI,
  9. wiedza o usługach cyfrowych i otoczeniu regulacyjnym (DSA/DMA),
  10. rozumienie wpływu AI na procesy decyzyjne w sektorze publicznym i prywatnym.

Umiejętności:

  1. bezpieczne i efektywne korzystanie z narzędzi AI w pracy prawniczej,
  2. analiza dokumentów i research prawny z użyciem AI,
  3. formułowanie skutecznych promptów i ocena jakości wyników,
  4. identyfikowanie i ograniczanie ryzyk (błędy, halucynacje, poufność danych),
  5. udział w projektach wdrożeniowych AI w organizacji,
  6. przygotowanie procedur i standardów korzystania z AI,
  7. współpraca z zespołami IT i dostawcami rozwiązań technologicznych,
  8. podstawowa praca z danymi i narzędziami technicznymi,
  9. ocena zgodności wdrożeń AI z regulacjami prawnymi,
  10. przygotowanie projektu końcowego o charakterze praktycznym.

Kompetencje społeczne:

  1. odpowiedzialność za zgodne z prawem wykorzystywanie AI,
  2. gotowość do ciągłego aktualizowania wiedzy o technologiach,
  3. świadomość etycznych aspektów stosowania AI,
  4. umiejętność pracy interdyscyplinarnej (prawo–IT),
  5. krytyczna ocena wpływu AI na społeczeństwo i ład prawny,
  6. dbałość o bezpieczeństwo informacji i poufność danych,
  7. proaktywna postawa we wdrażaniu innowacji,
  8. umiejętność komunikacji w zespołach projektowych,
  9. odpowiedzialność zawodowa w kontekście decyzji wspieranych przez AI.

Inni oglądali również