Systemy Baz Danych
Termin:
1 paź 2024 - 30 cze 2025
Miejsce:
Kraków
Czas trwania:
204 godz.
Pozostałe terminy:
Organizator
AGH w Krakowie
Opis i cele
Studia dają możliwość zapoznania się z problemami i technologiami realizacji systemów baz danych oraz nabycia podstawowych umiejętności z zakresu projektowania, tworzenia i eksploatacji takich systemów, realizowanych w oparciu o najnowsze technologie. W programie studiów szczególną uwagę zwrócono na problemy tworzenia logicznych modeli baz danych, a także aplikacji charakterystycznych dla wielopoziomowych architektur, wykorzystujących techniki webowe pozwalające na tworzenie aplikacji dostępnych poprzez WWW. Tematyka studiów dotyczy też problemów administracji i bezpieczeństwa tych systemów, z uwzględnieniem uwarunkowań prawnych ich wdrażania i eksploatacji. Powyższą tematykę uzupełniają technologie dotyczące budowy hurtowni danych, realizacji procesów eksploracji danych i zarządzania wiedzą.
Charakterystyka uczestników
Studia skierowane są do tych wszystkich, którzy będą tworzyli koncepcje, projektowali, implementowali, eksploatowali lub nadzorowali prace nad systemami realizowanymi w szeroko pojętej technologii baz danych, a także do osób zainteresowanych nowoczesnymi systemami informacyjnymi i kierunkami ich rozwoju.
Program
- Podstawy technologii Baz Danych
- Język SQL
- Proceduralny-SQL
- Analiza wymagań
- Prawna analiza funkcjonowania SBD
- Projektowanie aplikacji zorientowanych na użytkownika
- Bazy Danych - Schematy
- Systemy Baz Danych
- Systemy Zarządzania BD
- Seminarium Projekty Dyplomowe
- Techniki przetwarzania danych (Python)
- Bazy Wiedzy
- Sieci Neuronowe
- Hurtownie Danych
- Eksploracja Baz Danych
- Systemy NoSQL
- Przetwarzanie Danych Przestrzennych
- Projekt Dyplomowy
Zastosowane metody
Program studiów obejmuje około 204 godziny zajęć obowiązkowych. Wykłady stanowią mniej niż połowę godzin zajęć. Zajęcia prowadzone są w trybie hybrydowym: większość wykładów prowadzonych jest w trybie zdalnym (w oparciu o platformę MS Teams), a zajęcia laboratoryjne w zdecydowanej większości prowadzone są w laboratoriach komputerowych Wydziału Informatyki AGH z indywidualnymi stanowiskami pracy wyposażonymi w oprogramowanie dopasowane do zakresu programu studiów. Uczestnicy otrzymują dostęp komputerowy do sieci uczelnianej oraz kilku serwerów (w tym do serwera pocztowego @student.agh.edu.pl, serwerów oprogramowania bazodanowego na Wydziale Informatyki AGH i serwerów wirtualnych z oprogramowaniem tworzącym przyjazne środowisko pracy dla realizacji systemów bazodanowych).
Dodatkowe informacje organizacyjne
Osoba do kontaktu:
mgr Agata Rzepka
tel.: 12 328 34 14
e-mail: rzepka@agh.edu.pl
Strona studiów:
https://podyplomowe.informatyka.agh.edu.pl/oferta/systemy-baz-danych/
Uczestnik otrzymuje:
Świadectwo ukończenia studiów podyplomowych z zakresu Systemów Baz Danych, wystawiane przez Akademię Górniczo-Hutniczą, zgodne z wymogami Ministerstwa Edukacji i Nauki.
Wiedza:
Absolwent pozna wiele elementów nowoczesnych technik bazodanowych (modele nierelacyjne, zasady realizacji hurtowni danych, podstawy eksploracji danych), czy też technik sieciowych. Dopełnieniem powyższej wiedzy będą elementy szeroko pojętej inżynierii systemów baz danych obejmującej zagadnienia bezpieczeństwa tych systemów, poprawnego nimi administrowania, zarządzania projektami, zarządzania jakością systemów czy wreszcie najistotniejsze zagadnienia prawne związane z procesem tworzenia i eksploatacją tych systemów.
Umiejętności:
W stopniu zależnym od poziomu wiedzy początkowej uczestnika studiów (nie są wymagane studia informatyczne), absolwent posiądzie umiejętności projektowania, implementowania systemów relacyjnych baz danych oraz administrowania nimi. Po opanowaniu podstawowych zasad posługiwania się podstawowymi aplikacjami środowiska sieciowego nabędzie on umiejętność korzystania i tworzenia aplikacji baz danych z wykorzystaniem nowoczesnych technologii webowych wykorzystujących środowisko Internetu. Absolwent pozna też zasady tworzenia aplikacji opartych o technologie sztucznej inteligencji w postaci systemów ekspertowych, wykorzystujących bazy wiedzy czy sieci neuronowe.
Pozostałe korzyści:
Szczegółowy program i efekty kształcenia: https://sylabusy.agh.edu.pl/pl/1/2/20/1/6/4/179
