8000,00 zł
1 paź 2024 - 1 sie 2025
Gdańsk
Termin niedostępny

Nowoczesne metody inżynierii oprogramowania

Offer image
Offer image
Wybrany termin:

Termin:

1 paź 2024 - 1 sie 2025

Miejsce:

Gdańsk

Czas trwania:

196 godz.

Dodatkowe informacje
Prowadzący:
kierownik: prof. dr hab. inż. Krzysztof Goczyła
Termin niedostępny

Pozostałe terminy:

W tym momencie brak dostepnych innych terminów

Studia podyplomowe są skierowane na pogłębienie wiedzy i umiejętności w obszarze analizy i zarządzania projektami informatycznymi, z naciskiem na eksplorację danych, systemy operacyjne, inżynierię jakości, rozwiązania typu Business Intelligence oraz zwinne metodyki zarządzania projektami. Celem jest przygotowanie uczestników do efektywnego zarządzania projektami IT, zastosowania nowoczesnych technologii oraz narzędzi w praktyce.

Usługa:
Studia podyplomowe
Poziom:
Zaawansowany

Studia adresowane są głównie do kierowników projektów informatycznych, analityków i programistów. Poszczególne przedmioty (moduły) składające się na program studiów dotyczą wyzwań i problemów, jakie napotykają kierownicy projektów, analitycy, projektanci, programiści i inne osoby zaangażowane w realizację procesów programowych w codziennej praktyce. Warunkiem uczestnictwa w studiach jest posiadanie dyplomu ukończenia studiów przynajmniej I stopnia.

  • Inżynieria oprogramowania
  • Bazy danych
  • Zarządzanie projektem informatycznym
  • Analiza i modelowanie obiektowe
  • Projektowanie interfejsu człowiek-komputer
  • Inżynieria wymagań
  • Przetwarzanie typu NoSQL
  • Strategie informatyzacji
  • Zwinna realizacja projektów
  • Rozwiązania typu business intelligence
  • Inżynieria jakości
  • Społeczne i biznesowe aspekty informatyki
  • Wprowadzenie do systemów operacyjnych
  • Systemy kontroli wersji
  • Eksploracja danych w systemach informatycznych
  • Wykłady teoretyczne
  • Ćwiczenia praktyczne
  • Warsztaty
  • Projekty grupowe
  • Praca z narzędziami branżowymi (RapidMiner, Git, Linux Mint, Docker, Microsoft SQL Server, Excel, MongoDB, Neo4J, Cassandra, Acunote, Atlassian JIRA)

Osoba kontaktowa: mgr Janina Cholewińska

Adres e-mail: kiop@eti.pg.edu.pl

Telefon: +48 58 347 27 27

Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki

Uczestnik otrzymuje:

Świadectwo ukończenia studiów podyplomowych "Nowoczesne metody inżynierii oprogramowania"

Wiedza:

  • Znajomość podstawowych i zaawansowanych zagadnień eksploracji danych.
  • Wiedza na temat budowy i działania systemów operacyjnych oraz technologii Open Source.
  • Rozumienie zasad inżynierii jakości oraz metodologii BI.
  • Znajomość metod i narzędzi do zarządzania wymaganiami oraz zwinnych metodyk zarządzania projektami.

Umiejętności:

  • Praktyczne umiejętności w zakresie analizy danych, klasyfikacji, segmentacji oraz wizualizacji danych.
  • Znajomość narzędzi kontroli wersji (Git, GitHub/GitLab) oraz umiejętność pracy z systemami operacyjnymi Linux.
  • Umiejętność projektowania i zarządzania hurtowniami danych oraz rozwiązań BI.
  • Praktyczne umiejętności w zakresie metod zwinnych, takich jak Scrum i Agile.

Kompetencje społeczne:

  • Zdolność do efektywnej pracy w zespole projektowym oraz w środowisku zwinnych metod zarządzania.
  • Umiejętność krytycznej analizy wpływu technologii na społeczeństwo oraz zgodności z regulacjami.
  • Zdolność do tworzenia modeli biznesowych i prototypowania produktów w kontekście zrozumienia potrzeb klientów.

Pozostałe korzyści:

Studia przygotowują do pracy w dynamicznym środowisku IT, oferując solidne podstawy teoretyczne i praktyczne w kluczowych obszarach zarządzania projektami informatycznymi.

Inni oglądali również

Studia podyplomowe

Analityka danych i automatyzacja pracy w MS Excel, Power Platform, VBA

Offer image
7850,00 zł
15 lis 2025
195 godz.
Warszawa
W ostatnich latach obserwowany jest nieustanny wzrost znaczenia analityki danych i umiejętności automatyzacji pracy.Niemal w każdej ofercie pracy biurowej na szeroko rozumianych stanowiskach analitycznych (ale nie tylko), wymagana jest umiejętność efektywnego posługiwania się zarówno programem Microsoft Excel (najpowszechniej stosowanym na rynku programem do eksploracji i prezentacji danych), jak również automatyzacji pracy (szczególnie w środowisku Microsoft, gdyż zdecydowana większość firm korzysta z oprogramowania tej firmy).Program studiów powstał w oparciu o spostrzeżenia dotyczące trendów wprost z rynku pracy:Od czasów pandemii w 2019 roku zdecydowana większość firm w Polsce korzysta z platformy Microsoft 365 i oczekuje od pracowników umiejętności wydajnego i efektywnego poruszania się w tym środowisku.Microsoft Excel jest niezmiennie najpowszechniej stosowanym na rynku programem do eksploracji i prezentacji danych, a jego pozycja uległą jeszcze większemu wzmocnieniu od czasu wprowadzenia zastawu nowych funkcjonalności dostępnych od wersji 2021.W ofertach pracy związanych z szeroko rozumianą analityką danych wymagane jest biegłe posługiwanie się w praktyce narzędziami Power Query, Power Pivot i Power Map, językami DAX i VBA, czy programami wchodzącymi w skład Power Platform (Power Automate i Power BI).Głównym celem studiów podyplomowych „Analityka danych i automatyzacja pracy w MS Excel, Power Platform, VBA” jest przygotowanie słuchaczy do pracy z narzędziami wymienionymi w powyższych punktach i zapoznanie z najnowocześniejszymi trendami w pracy z danymi.Studia są w 100% praktyczne i narzędziowe. Największa waga przywiązywana jest do zdobycia praktycznych umiejętności, które można wprost stosować w pracy zawodowej. Efektem końcowym jest przygotowanie przez studentów projektu zaliczeniowego w formie narzędzia którego głównym elementem będzie dashboard analityczny. Stanowić on będzie cenną pozycję w portfolio, a jednocześnie atut w ubieganiu się o pracę.
Logo firmy
Uniwersytet Warszawski
Ta informacja nie stanowi oferty handlowej w rozumieniu ustawy z dnia 23 kwietnia 1964 r. Kodeks cywilny (Dz.U. 1964 nr 16 poz. 93 ze zm.) oraz ustawy z dnia 30 maja 2014 r. o prawach konsumenta (Dz.U. 2014 poz. 827 ze zm.).