Analityka danych i automatyzacja pracy w MS Excel, Power Platform, VBA

W ostatnich latach obserwowany jest nieustanny wzrost znaczenia analityki danych i umiejętności automatyzacji pracy.

Niemal w każdej ofercie pracy biurowej na szeroko rozumianych stanowiskach analitycznych (ale nie tylko), wymagana jest umiejętność efektywnego posługiwania się zarówno programem Microsoft Excel (najpowszechniej stosowanym na rynku programem do eksploracji i prezentacji danych), jak również automatyzacji pracy (szczególnie w środowisku Microsoft, gdyż zdecydowana większość firm korzysta z oprogramowania tej firmy).

Program studiów powstał w oparciu o spostrzeżenia dotyczące trendów wprost z rynku pracy:

1. Od czasów pandemii w 2019 roku zdecydowana większość firm w Polsce korzysta z platformy Microsoft 365 i oczekuje od pracowników umiejętności wydajnego i efektywnego poruszania się w tym środowisku.
2. Microsoft Excel jest niezmiennie najpowszechniej stosowanym na rynku programem do eksploracji i prezentacji danych, a jego pozycja uległą jeszcze większemu wzmocnieniu od czasu wprowadzenia zastawu nowych funkcjonalności dostępnych od wersji 2021.
3. W ofertach pracy związanych z szeroko rozumianą analityką danych wymagane jest biegłe posługiwanie się w praktyce narzędziami Power Query, Power Pivot i Power Map, językami DAX i VBA, czy programami wchodzącymi w skład Power Platform (Power Automate i Power BI).

Głównym celem studiów podyplomowych „Analityka danych i automatyzacja pracy w MS Excel, Power Platform, VBA” jest przygotowanie słuchaczy do pracy z narzędziami wymienionymi w powyższych punktach i zapoznanie z najnowocześniejszymi trendami w pracy z danymi.

Studia są w 100% praktyczne i narzędziowe. Największa waga przywiązywana jest do zdobycia praktycznych umiejętności, które można wprost stosować w pracy zawodowej. Efektem końcowym jest przygotowanie przez studentów projektu zaliczeniowego w formie narzędzia którego głównym elementem będzie dashboard analityczny. Stanowić on będzie cenną pozycję w portfolio, a jednocześnie atut w ubieganiu się o pracę.

Osoby pracujące w programie MS Excel i chcące zwiększyć swoją wiedzę, umiejętności i doświadczenie w pracy z danymi. Nie jest wymagana wiedza z języka programowania VBA ani narzędzi Business Intelligence. Studia rozpoczynają się od poziomu średnio zaawansowanego, a kończą się na poziomie eksperckim i przygotowują do podjęcia pracy na stanowiskach, na których wymagana jest szeroko rozumiana praca z danymi z wykorzystaniem różnorodnych narzędzi służących do automatyzacji pracy i tworzenia dashboardów analitycznych (m.in. Power Query, Power Pivot, DAX, Power Automate, podstawy Power BI, VBA).

Wymagania: wykształcenie wyższe (licencjackie, inżynierskie, bądź magisterskie).

Część 1 (kursy narzędziowe)

1. Wykład inauguracyjny - 1 godz.
2. Wprowadzenie do platformy Microsoft 365 i Power Platform - 10 godz.
3. Wprowadzenie do analizy danych w programie MS Excel - 20 godz.
4. Efektywna praca w programie MS Excel - 30 godz.

Część 2 (automatyzacja pracy)

1. Automatyzacja pracy w programie MS Excel z wykorzystaniem języka VBA - 30 godz.
2. Wydajna praca w VBA w programie MS Excel Excel z wykorzystaniem AI (Copilot, Chat GPT) - 30 godz.
3. Dashboardy i narzędzia Business Intelligence w programie MS Excel - 30 godz.
4. Power Platform (Power Automate, Power BI) i Copilot (AI) w praktyce biznesowej - 30 godz.

Część 3 (przygotowanie aplikacji końcowej)

1. Indywidualne konsultacje dotyczące przygotowania projektu zaliczeniowego - 6 godz.
2. Prezentacja projektów zaliczeniowych - 8 godz.

Część 1 stanowią kursy typowo narzędziowe z platformy Microsoft 365 i programu MS Excel.

Część 2 poświęcona jest automatyzacji pracy z wykorzystaniem narzędzi Business Intelligence, programowania w VBA oraz platformy Power Platform.

Na koniec, w części 3, uczestnicy przygotowują i prezentują w grupach autorskie projekty pokazowe, które stanowią główny element zaliczenia studiów.

Na wszystkich przedmiotach przekazywana jest wiedza stricte praktyczna, dzięki czemu studia przygotowują do podjęcia pracy na stanowiskach, na których wymagana jest szeroko rozumiana praca z danymi.

Sama forma zaliczenia, polegająca na opracowaniu projektu zaliczeniowego, a następnie jego prezentację, ma na celu utworzenie tzw. własnych projektów pokazowych, stanowiących atut podczas ubiegania się o pracę zawodową i przygotowujących do rozmów kwalifikacyjnych.

Kontakt: Wydział Nauk Ekonomicznych

Uniwersytet Warszawski

ul. Długa 44/50

00-241 Warszawa