Analityka danych i automatyzacja pracy w MS Excel, Power Platform, VBA
Termin:
15 lis 2025 - 30 cze 2026
Miejsce:
Warszawa
Czas trwania:
195 godz.
Cena:
7850,00 zł
Studia zaoczne realizowane w formie stacjonarnej oraz zdalnej (do wyboru), 10 weekendowych zjazdów (sobota i niedziela), standardowo co 2-3 tygodnie.
Pozostałe terminy:
Organizator
Opis i cele
W ostatnich latach obserwowany jest nieustanny wzrost znaczenia analityki danych i umiejętności automatyzacji pracy.
Niemal w każdej ofercie pracy biurowej na szeroko rozumianych stanowiskach analitycznych (ale nie tylko), wymagana jest umiejętność efektywnego posługiwania się zarówno programem Microsoft Excel (najpowszechniej stosowanym na rynku programem do eksploracji i prezentacji danych), jak również automatyzacji pracy (szczególnie w środowisku Microsoft, gdyż zdecydowana większość firm korzysta z oprogramowania tej firmy).
Program studiów powstał w oparciu o spostrzeżenia dotyczące trendów wprost z rynku pracy:
- Od czasów pandemii w 2019 roku zdecydowana większość firm w Polsce korzysta z platformy Microsoft 365 i oczekuje od pracowników umiejętności wydajnego i efektywnego poruszania się w tym środowisku.
- Microsoft Excel jest niezmiennie najpowszechniej stosowanym na rynku programem do eksploracji i prezentacji danych, a jego pozycja uległą jeszcze większemu wzmocnieniu od czasu wprowadzenia zastawu nowych funkcjonalności dostępnych od wersji 2021.
- W ofertach pracy związanych z szeroko rozumianą analityką danych wymagane jest biegłe posługiwanie się w praktyce narzędziami Power Query, Power Pivot i Power Map, językami DAX i VBA, czy programami wchodzącymi w skład Power Platform (Power Automate i Power BI).
Głównym celem studiów podyplomowych „Analityka danych i automatyzacja pracy w MS Excel, Power Platform, VBA” jest przygotowanie słuchaczy do pracy z narzędziami wymienionymi w powyższych punktach i zapoznanie z najnowocześniejszymi trendami w pracy z danymi.
Studia są w 100% praktyczne i narzędziowe. Największa waga przywiązywana jest do zdobycia praktycznych umiejętności, które można wprost stosować w pracy zawodowej. Efektem końcowym jest przygotowanie przez studentów projektu zaliczeniowego w formie narzędzia którego głównym elementem będzie dashboard analityczny. Stanowić on będzie cenną pozycję w portfolio, a jednocześnie atut w ubieganiu się o pracę.
Charakterystyka uczestników
Osoby pracujące w programie MS Excel i chcące zwiększyć swoją wiedzę, umiejętności i doświadczenie w pracy z danymi. Nie jest wymagana wiedza z języka programowania VBA ani narzędzi Business Intelligence. Studia rozpoczynają się od poziomu średnio zaawansowanego, a kończą się na poziomie eksperckim i przygotowują do podjęcia pracy na stanowiskach, na których wymagana jest szeroko rozumiana praca z danymi z wykorzystaniem różnorodnych narzędzi służących do automatyzacji pracy i tworzenia dashboardów analitycznych (m.in. Power Query, Power Pivot, DAX, Power Automate, podstawy Power BI, VBA).
Wymagania: wykształcenie wyższe (licencjackie, inżynierskie, bądź magisterskie).
Program
Część 1 (kursy narzędziowe)
- Wykład inauguracyjny - 1 godz.
- Wprowadzenie do platformy Microsoft 365 i Power Platform - 10 godz.
- Wprowadzenie do analizy danych w programie MS Excel - 20 godz.
- Efektywna praca w programie MS Excel - 30 godz.
Część 2 (automatyzacja pracy)
- Automatyzacja pracy w programie MS Excel z wykorzystaniem języka VBA - 30 godz.
- Wydajna praca w VBA w programie MS Excel Excel z wykorzystaniem AI (Copilot, Chat GPT) - 30 godz.
- Dashboardy i narzędzia Business Intelligence w programie MS Excel - 30 godz.
- Power Platform (Power Automate, Power BI) i Copilot (AI) w praktyce biznesowej - 30 godz.
Część 3 (przygotowanie aplikacji końcowej)
- Indywidualne konsultacje dotyczące przygotowania projektu zaliczeniowego - 6 godz.
- Prezentacja projektów zaliczeniowych - 8 godz.
Zastosowane metody
Część 1 stanowią kursy typowo narzędziowe z platformy Microsoft 365 i programu MS Excel.
Część 2 poświęcona jest automatyzacji pracy z wykorzystaniem narzędzi Business Intelligence, programowania w VBA oraz platformy Power Platform.
Na koniec, w części 3, uczestnicy przygotowują i prezentują w grupach autorskie projekty pokazowe, które stanowią główny element zaliczenia studiów.
Na wszystkich przedmiotach przekazywana jest wiedza stricte praktyczna, dzięki czemu studia przygotowują do podjęcia pracy na stanowiskach, na których wymagana jest szeroko rozumiana praca z danymi.
Sama forma zaliczenia, polegająca na opracowaniu projektu zaliczeniowego, a następnie jego prezentację, ma na celu utworzenie tzw. własnych projektów pokazowych, stanowiących atut podczas ubiegania się o pracę zawodową i przygotowujących do rozmów kwalifikacyjnych.
Dodatkowe informacje organizacyjne
Kontakt: Wydział Nauk Ekonomicznych
Uniwersytet Warszawski
ul. Długa 44/50
00-241 Warszawa
Uczestnik otrzymuje:
Dyplom ukończenia studiów
Wiedza:
Absolwent zna i rozumie:
- efektywne metody pracy w programie MS Excel oraz zaawansowane narzędzia Business Intelligence służące do pracy z danymi (m.in. Power Query, Power Pivot, Power Map);
- język programowania VBA i wydajne metody służące do pracy z danymi;
- programy, narzędzia i aplikacje służące do automatyzacji pracy biznesowej, wchodzące w skład Power Platform (Power Automate i Power BI), jak również zna architekturę i możliwości pakietu Microsoft 365 (Sharepoint, OneDrive, Teams);
- zagadnienia potrzebne do automatyzacji pracy z danymi wykorzystując do tego narzędzia Business Intelligence w Excelu, VBA oraz Power Platform;
- jak w sposób świadomy i efektywny korzystać z modeli sztucznej inteligencji (AI), m.in. Copilot, Chat GTP, z poszanowaniem praw autorskich;
- jak w praktyce tworzyć kokpity menedżerskie (ang. dashboards).
Umiejętności:
Absolwent potrafi:
- dobierać narzędzia i metody najlepiej dopasowane do specyfiki badanego problemu;
- analizować dane empiryczne przy pomocy specjalistycznych narzędzi informatycznych programu MS Excel (m.in. Power Query, Power Pivot, VBA), z wykorzystaniem modeli sztucznej inteligencji (AI), m.in. Copilot, Chat GTP;
- tworzyć automatycznie generowane raporty z przeprowadzonych analiz danych, z wykorzystaniem Power Platform (Power Automate, Power BI), jak również tworzyć (projektować, programować i wdrażać) narzędzia biznesowe w środowisku Microsoft 365;
- formułować opinie ustne oraz pisemne w zakresie współczesnych zjawisk w obszarze analityki danych: stosowanych narzędzi, oceny istniejących raportów oraz tworzenia własnych analiz, jak również przekazywać wiedzę na temat pracy z danymi, wykonywania analiz i wizualizacji danych w formie interaktywnych raportów;
- organizować pracę własną dotyczącą tworzenia projektów w zakresie analizy danych oraz umie efektywnie uczestniczyć w pracach zespołów powołanych do realizacji projektów w ww. obszarze;
- samodzielnie poszerzać własną wiedzę dotyczącą programu MS Excel i automatyzacji pracy z wykorzystaniem BI, Power Platform, VBA, w oparciu o literaturę teoretyczną oraz praktyczną, jak również planować własny rozwój kompetencji w dziedzinie analityki danych i automatyzacji procesów biznesowych, posiada chęci i zdolności do dalszego zdobywania wiedzy i wykorzystywania jej w praktyce, w tym do dzielenia się zdobytą wiedzą i umiejętnościami.
Kompetencje społeczne:
Absolwent jest gotów do:
- uczestniczenia w prezentacjach, spotkaniach biznesowych oraz konferencjach nt. realizowanych i wdrażanych projektów z zakresu analityki danych. Absolwent potrafił formułować oceny i dokonywać krytycznych analiz poglądów na temat istniejących narzędzi analitycznych;
- wykorzystywania narzędzi analitycznych na rzecz odpowiedzialnego wspierania innowacyjności gospodarki, jak również dążenia w swojej pracy zawodowej i aktywności publicznej do podnoszenia jakości działań mających na celu upowszechnianie wiedzy z zakresu analiz i automatyzacji procesów biznesowych;
- przekazywania merytorycznej oceny i weryfikacji poprawności stosowanych metod w aplikacjach biznesowych dla środowiska Microsoft Office oraz Power Platform stworzonych przez inne podmioty;
- twórczego i kreatywnego myślenia, które wzbogacone specjalistyczną wiedzą z zakresu analityki danych ułatwia mu podejmowanie decyzji o charakterze strategicznym dla instytucji i przedsiębiorstw;
- podjęcia pracy w charakterze wysoko wykwalifikowanego analityka w różnych branżach (m.in. finanse, bankowość, rachunkowość, audyt, ubezpieczenia);
- samodzielnej oraz zespołowej pracy w instytucjach wykorzystujących metody analizy i przetwarzania danych oraz automatyzacji procesów biznesowych.
Pozostałe korzyści:
Absolwenci studiów staną się ekspertami w dziedzinie analityki danych i automatyzacji pracy z wykorzystaniem programu MS Excel, narzędzi Power Platform i języka programowania VBA. W szczególności osiągną następujące efekty uczenia się.