7000,00 zł
1 mar 2026 - 1 mar 2027
Wrocław
Data Science: poziom podstawowy
Wybrany termin:
Termin:
1 mar 2026 - 1 mar 2027
Miejsce:
Wrocław
Czas trwania:
180 godz.
Cena:
7000,00 zł
Zapisy do: 23 lutego 2026 r.
Prowadzący:
dr Ryszard Zygała
Pozostałe terminy:
W tym momencie brak dostepnych innych terminów
Organizator
Opis i cele
Studia przygotowują uczestników do pracy w zawodzie Data Science Specialist, który łączy kompetencje z zakresu programowania (Python, SQL), uczenia maszynowego, sztucznej inteligencji oraz analizy danych.
Celem kierunku jest wyposażenie słuchaczy, zwłaszcza osób bez doświadczenia programistycznego, w umiejętności praktyczne i teoretyczne niezbędne do:
- analizy danych ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych,
- tworzenia modeli predykcyjnych,
- prezentowania wyników analiz interesariuszom,
- przygotowania do dalszego rozwoju w obszarze data science lub kontynuacji na studiach zaawansowanych.
Charakterystyka uczestników
- osoby planujące karierę w obszarze data science, analityki danych i AI,
- pracownicy firm technologicznych, startupów, e-commerce, marketingu i reklamy,
- osoby chcące rozwijać kompetencje analityczne w przedsiębiorstwach i instytucjach gromadzących dane,
- kandydaci bez doświadczenia programistycznego, chcący rozpocząć naukę od podstaw.
Program
- Wprowadzenie do Data Science
- Matematyczne podstawy Data Science
- Statystyczne podstawy Data Science
- Wprowadzenie do statystyki matematycznej
- Podstawy programowania w języku Python
- Programistyczne podstawy analizy danych
- Wstęp do algorytmów uczenia maszynowego
- Modelowanie predykcyjne z językiem Python
- Sztuczna inteligencja w praktyce
- Warsztaty projektowe
Zastosowane metody
- blended learning (połowa zajęć online, połowa stacjonarnie),
- warsztaty projektowe,
- ćwiczenia praktyczne w Python i SQL,
- analiza danych i tworzenie modeli predykcyjnych,
- konsultacje z prowadzącymi,
- połączenie teorii z praktyką.
Dodatkowe informacje organizacyjne
Koordynator CKU:
Anna Kozak
71 36 80 378
anna.kozak@ue.wroc.pl
Uczestnik otrzymuje:
świadectwo ukończenia studiów podyplomowych (PL + odpis w języku angielskim),
Wiedza:
Absolwent:
- zna podstawy analizy danych i statystyki matematycznej,
- rozumie algorytmy uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji,
- posiada wiedzę o procesie przetwarzania i przygotowania danych (EDA, feature engineering),
- zna podstawy programowania w Python i SQL,
- rozumie metody modelowania predykcyjnego.
Umiejętności:
Absolwent potrafi:
- programować w Python i SQL,
- przeprowadzić pełny proces analizy danych,
- przygotować i przetworzyć dane do analizy,
- tworzyć modele predykcyjne z wykorzystaniem popularnych bibliotek,
- prezentować wyniki analiz w formie raportów i wizualizacji.
Kompetencje społeczne:
Absolwent:
- potrafi komunikować wyniki analiz interesariuszom,
- współpracuje w zespołach projektowych,
- podejmuje decyzje w oparciu o dane,
- wykazuje inicjatywę w nauce nowych narzędzi i metod,
- rozwija świadomość znaczenia analizy danych w strategicznym zarządzaniu organizacją.
Pozostałe korzyści:
- dostęp do Microsoft 365 (Office, Teams, OneDrive),
- materiały dydaktyczne w MS Teams,
- dostęp do zasobów biblioteki UEW,
- praktyczne umiejętności w zakresie analizy danych, modelowania predykcyjnego i podstaw AI.
Ta informacja nie stanowi oferty handlowej w rozumieniu ustawy z dnia 23 kwietnia 1964 r. Kodeks cywilny (Dz.U. 1964 nr 16 poz. 93 ze zm.) oraz ustawy z dnia 30 maja 2014 r. o prawach konsumenta (Dz.U. 2014 poz. 827 ze zm.).
