Wybrany termin:
Termin:
1 paź 2024 - 2 sie 2025
Miejsce:
Kraków
Cena:
6500,00 zł

Analiza danych na rynkach finansowych z pakietem R

Offer image
Wybrany termin:

Termin:

1 paź 2024 - 2 sie 2025

Miejsce:

Kraków

Czas trwania:

180 godz.

Prowadzący:

Dyrektor kierunku: dr Paweł Oleksy

Termin niedostępny

Pozostałe terminy:

W tym momencie brak dostepnych terminów

Studia koncentrują się na empirycznych metodach stosowanych w analizie sytuacji na rynkach finansowych. Uczestnicy zdobędą praktyczne umiejętności pozyskiwania, przetwarzania danych oraz modelowania i prognozowania procesów ekonomicznych i finansowych w środowisku R.

Usługa:
Studia podyplomowe
Poziom:
Zaawansowany
Kategorie:
  • Osoby interesujące się analizą danych rynków finansowych
  • Pracownicy instytucji finansowych, spółek inwestycyjnych lub przedsiębiorstw
  • Inwestorzy giełdowi
  • Pracownicy naukowi prowadzący badania z wykorzystaniem metod ilościowycha
  • Rynki, instrumenty i instytucje finansowe
  • Wprowadzenie do środowiska R
  • Metody czyszczenia i agregowania danych
  • Metody wizualizacji danych
  • Elementy statystyki opisowej i wnioskowania statystycznego
  • Metody wielowymiarowej analizy danych finansowych
  • Metody optymalizacji danych finansowych
  • Metody symulacyjne na rynkach finansowych
  • Bayesowska analiza danych finansowych
  • Uogólnione modele liniowe (m. in. regresja logistyczna)
  • Analiza danych panelowych w finansach
  • Wprowadzenie do Data Mining danych finansowych
  • Elementy Text Mining na rynkach finansowych
  • Analiza współzależności zjawisk finansowych
  • Analiza finansowych szeregów czasowych

Menedżer kierunku: lic. Alina Ławicka

Tel.: +48 12 293 75 98

E-mail: alina.lawicka@uek.krakow.pl

Uczestnik otrzymuje:

  • Dyplom wydany przez Krakowską Szkołę Biznesu Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
  • Świadectwo ukończenia studiów podyplomowych

Wiedza:

  • Empiryczne metody analizy rynków finansowych
  • Metody przetwarzania i modelowania danych w środowisku R

Umiejętności:

  • Pozyskiwanie i przetwarzanie danych finansowych
  • Modelowanie i prognozowanie procesów ekonomicznych i finansowych
  • Wykorzystanie narzędzi analitycznych w R

Kompetencje społeczne:

  • Rozumienie i interpretowanie złożonych danych finansowych
  • Praktyczne umiejętności w pracy z danymi w kontekście finansów

Inni oglądali również