Wybrany termin:
Termin:
1 pa藕 2024 - 2 sie 2025
Miejsce:
Krak贸w
Cena:
6500,00聽z艂

Analiza danych na rynkach finansowych z pakietem R

Offer image
Wybrany termin:

Termin:

1 pa藕 2024 - 2 sie 2025

Miejsce:

Krak贸w

Czas trwania:

180 godz.

Prowadz膮cy:

Dyrektor kierunku: dr Pawe艂 Oleksy

Termin niedost臋pny

Pozosta艂e terminy:

W tym momencie brak dostepnych termin贸w

Studia koncentruj膮 si臋 na empirycznych metodach stosowanych w analizie sytuacji na rynkach finansowych. Uczestnicy zdob臋d膮 praktyczne umiej臋tno艣ci pozyskiwania, przetwarzania danych oraz modelowania i prognozowania proces贸w ekonomicznych i finansowych w 艣rodowisku R.

Us艂uga:
Studia podyplomowe
Poziom:
Zaawansowany
Kategorie:
  • Osoby interesuj膮ce si臋 analiz膮 danych rynk贸w finansowych
  • Pracownicy instytucji finansowych, sp贸艂ek inwestycyjnych lub przedsi臋biorstw
  • Inwestorzy gie艂dowi
  • Pracownicy naukowi prowadz膮cy badania z wykorzystaniem metod ilo艣ciowycha
  • Rynki, instrumenty i instytucje finansowe
  • Wprowadzenie do 艣rodowiska R
  • Metody czyszczenia i agregowania danych
  • Metody wizualizacji danych
  • Elementy statystyki opisowej i wnioskowania statystycznego
  • Metody wielowymiarowej analizy danych finansowych
  • Metody optymalizacji danych finansowych
  • Metody symulacyjne na rynkach finansowych
  • Bayesowska analiza danych finansowych
  • Uog贸lnione modele liniowe (m. in. regresja logistyczna)
  • Analiza danych panelowych w finansach
  • Wprowadzenie do Data Mining danych finansowych
  • Elementy Text Mining na rynkach finansowych
  • Analiza wsp贸艂zale偶no艣ci zjawisk finansowych
  • Analiza finansowych szereg贸w czasowych

Mened偶er kierunku: lic. Alina 艁awicka

Tel.: +48 12 293 75 98

E-mail: alina.lawicka@uek.krakow.pl

Uczestnik otrzymuje:

  • Dyplom wydany przez Krakowsk膮 Szko艂臋 Biznesu Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
  • 艢wiadectwo uko艅czenia studi贸w podyplomowych

Wiedza:

  • Empiryczne metody analizy rynk贸w finansowych
  • Metody przetwarzania i modelowania danych w 艣rodowisku R

Umiej臋tno艣ci:

  • Pozyskiwanie i przetwarzanie danych finansowych
  • Modelowanie i prognozowanie proces贸w ekonomicznych i finansowych
  • Wykorzystanie narz臋dzi analitycznych w R

Kompetencje spo艂eczne:

  • Rozumienie i interpretowanie z艂o偶onych danych finansowych
  • Praktyczne umiej臋tno艣ci w pracy z danymi w kontek艣cie finans贸w