Studia podyplomowe - Prawo pracy w sektorze publicznym - Technologia i IT

Studia koncentrują się na ochronie własności intelektualnej oraz regulacjach związanych z nowymi technologiami.Cel:zdobycie wiedzy z zakresu prawa własności intelektualnej (prawo autorskie, znaki towarowe, patenty itd.)poznanie regulacji prawa nowych technologii (np. podpis elektroniczny, cyberprzestępczość, administracja elektroniczna)rozwój umiejętności praktycznego stosowania przepisówprzygotowanie do pracy w branżach innowacyjnych, administracji, mediach i kancelariach prawnych

Celem Studiów Podyplomowych Sztuczna Inteligencja w Biznesie i Sektorze Publicznym jest dostarczenie wiedzy i umiejętności z zakresu zastosowania sztucznej inteligencji w działalności gospodarczej, administracji i polityce publicznej.

Studia podyplomowe mają na celu zapoznanie uczestników z praktycznymi aspektami prawa nowych technologii. Program przygotowuje do kompetentnego świadczenia usług prawnych na rzecz branży IT i nowych technologii, w szczególności w zakresie redagowania, opiniowania i negocjowania kontraktów technologicznych.Dodatkowo uczestnicy zdobywają kompetencje cyfrowe wspierające codzienną pracę zawodową, umożliwiające automatyzację powtarzalnych czynności, efektywniejsze wykorzystanie narzędzi informatycznych oraz ograniczenie wykluczenia cyfrowego.Program obejmuje pięć głównych obszarów:wprowadzenie do prawa nowych technologii,prawo wobec współczesnych wyzwań technologicznych,ochrona własności intelektualnej i innych dóbr prawnie chronionych,kontrakty technologiczne,cyberbezpieczeństwo.

Nowoczesny, interdyscyplinarny program przygotowujący do:projektowania,rozwoju,certyfikacji,komercjalizacji wyrobów medycznych z wykorzystaniem AI.Program uwzględnia:wymogi regulacyjne (MDR, AI Act),potrzeby rynku ochrony zdrowia,aspekty technologiczne i biznesowe.Celem jest rozwój kompetencji umożliwiających:podejmowanie decyzji strategicznych,minimalizowanie ryzyk regulacyjnych i biznesowych,prowadzenie projektów w sektorze MedTech,skuteczne wprowadzanie produktów na rynek UE.

Studia przygotowują do pracy z nowoczesnymi systemami analitycznymi oraz wykorzystaniem dużych modeli językowych (LLM) w analizie danych.Cel:przygotowanie do pracy z platformami analitycznymi (np. SAS Viya)nauka wykorzystania LLM w pracy analitykarozwój umiejętności:analizy danychbudowy modelipodejmowania decyzji biznesowychStudia uczą:statystyki i metod odkrywania wiedzyuczenia maszynowegoprogramowania (Python, R, SQL)tworzenia dashboardówautomatyzacji procesów analitycznych