Studia podyplomowe - Nowoczesne metody sprzedaży - Technologia i IT

Studia podyplomowe mają na celu zapoznanie uczestników z praktycznymi aspektami prawa nowych technologii. Program przygotowuje do kompetentnego świadczenia usług prawnych na rzecz branży IT i nowych technologii, w szczególności w zakresie redagowania, opiniowania i negocjowania kontraktów technologicznych.Dodatkowo uczestnicy zdobywają kompetencje cyfrowe wspierające codzienną pracę zawodową, umożliwiające automatyzację powtarzalnych czynności, efektywniejsze wykorzystanie narzędzi informatycznych oraz ograniczenie wykluczenia cyfrowego.Program obejmuje pięć głównych obszarów:wprowadzenie do prawa nowych technologii,prawo wobec współczesnych wyzwań technologicznych,ochrona własności intelektualnej i innych dóbr prawnie chronionych,kontrakty technologiczne,cyberbezpieczeństwo.

Studia podyplomowe rozszerzają zagadnienia przedstawione na poziomie podstawowym Data Science. Celem jest wyposażenie uczestników w zaawansowane metody, techniki i narzędzia analizy danych, z dużym naciskiem na programistyczne techniki i narzędzia analityczne, zwłaszcza język Python. Uczestnicy nauczą się radzić sobie z różnymi zadaniami data science oraz zdobywać przewagę konkurencyjną w różnych dziedzinach.

Studia przygotowują do pracy z nowoczesnymi systemami analitycznymi oraz wykorzystaniem dużych modeli językowych (LLM) w analizie danych.Cel:przygotowanie do pracy z platformami analitycznymi (np. SAS Viya)nauka wykorzystania LLM w pracy analitykarozwój umiejętności:analizy danychbudowy modelipodejmowania decyzji biznesowychStudia uczą:statystyki i metod odkrywania wiedzyuczenia maszynowegoprogramowania (Python, R, SQL)tworzenia dashboardówautomatyzacji procesów analitycznych

Studia przygotowują do rozwijania kompetencji cyfrowych i stosowania nowoczesnych technologii w dydaktyce oraz zarządzaniu edukacją.Cel:przygotowanie specjalistów do planowania, wdrażania i koordynowania transformacji cyfrowej w edukacjirozwój kompetencji:technologicznychinformacyjnychmenedżerskichObejmują:wykorzystanie narzędzi cyfrowych w dydaktycebezpieczeństwo informacji i ochronę danychetyczne wykorzystanie technologii (w tym AI)budowanie cyfrowego dobrostanuprzygotowanie do roli lidera zmiany

Studia podyplomowe Analiza Danych - Data Science to 2-semestralne studia obejmujące 224 godz. zajęć, z których aż 152 godzin to praktyczne zajęcia laboratoryjne. Celem studiów jest przygotowanie kadr do udziału w procesach przetwarzania i analizy duży zbiorów różnorodnych danych. Współczesny świat generuje olbrzymie ilości różnorodnych danych, których umiejętne przetwarzanie, analiza i wyciąganie wniosków może dostarczyć istotnych informacji niezbędnych w różnorakich procesach decyzyjnych w gospodarce i nauce. Pojęcia/zawody „Analityk danych” oraz „Data Scientist” łączą kompetencje i umiejętności z wielu dziedzin, specjalności takich jak: matematyka, statystyka, bazy danych, programowanie. Wymagają też znajomości i umiejętności praktycznego wykorzystania nowoczesnych narzędzi informatycznych wykorzystywanych do przetwarzania danych. Studia podyplomowe „Analiza danych – Data Science” dostarczają zarówno wiedzy o charakterze podstawowym, teoretycznym, szerokiej znajomości nowoczesnych metod i technik przetwarzania i analizy danych jak i umiejętności wykorzystania tej wiedzy w praktyce.

Studia podyplomowe Analiza Danych - Data Science to 2-semestralne studia obejmujące 224 godz. zajęć, z których aż 152 godzin to praktyczne zajęcia laboratoryjne. Celem studiów jest przygotowanie kadr do udziału w procesach przetwarzania i analizy duży zbiorów różnorodnych danych. Współczesny świat generuje olbrzymie ilości różnorodnych danych, których umiejętne przetwarzanie, analiza i wyciąganie wniosków może dostarczyć istotnych informacji niezbędnych w różnorakich procesach decyzyjnych w gospodarce i nauce. Pojęcia/zawody „Analityk danych” oraz „Data Scientist” łączą kompetencje i umiejętności z wielu dziedzin, specjalności takich jak: matematyka, statystyka, bazy danych, programowanie. Wymagają też znajomości i umiejętności praktycznego wykorzystania nowoczesnych narzędzi informatycznych wykorzystywanych do przetwarzania danych. Studia podyplomowe „Analiza danych – Data Science” dostarczają zarówno wiedzy o charakterze podstawowym, teoretycznym, szerokiej znajomości nowoczesnych metod i technik przetwarzania i analizy danych jak i umiejętności wykorzystania tej wiedzy w praktyce.

Studia dostarczają uczestnikom wiedzy na temat podstaw i idei przetwarzania maszynowego (machine learning), sztucznej inteligencji i przetwarzania dużych ilości danych (big data). Studenci poznają proces przygotowania danych, metody przetwarzania oraz analizę i wizualizację danych. Studia oferują dwie specjalizacje: „Data Science – Developer” i „Data Science – Analityk danych”. Program obejmuje naukę języków R, Python i SQL oraz technologie takie jak Hadoop i Spark, a także głębokie uczenie (deep learning) i sieci neuronowe.

Studia podyplomowe „Rachunkowość 4.0 – cyfryzacja i AI” przygotowują do pracy w nowoczesnych działach finansowo-księgowych wykorzystujących cyfrowe technologie. Program łączy klasyczną wiedzę z zakresu rachunkowości z praktycznymi kompetencjami cyfrowymi.Celem studiów jest przygotowanie słuchaczy do:pracy z systemami finansowo-księgowymi i ERP,obsługi e-dokumentów i e-deklaracji,automatyzacji i robotyzacji procesów księgowych,wykorzystania sztucznej inteligencji w analizie danych finansowych,udziału w cyfrowej transformacji procesów rachunkowych w organizacjach.Zajęcia mają charakter praktyczny – uczestnicy pracują na realnych systemach i narzędziach wykorzystywanych w nowoczesnej księgowości.

Studia mają charakter praktyczny i ukierunkowane są na zdobycie kompetencji w obszarze digital marketingu, e-commerce, reklamy internetowej i wykorzystania sztucznej inteligencji w marketingu.Program obejmuje pracę z nowoczesnymi narzędziami (Google Ads, Meta Ads, Google Analytics, narzędzia SEO/AIO oraz AI), a także rozwija kreatywność i kompetencje analityczne. Duży nacisk położony jest na projektowanie kampanii marketingowych, automatyzację działań oraz analizę danych.Cel studiówprzygotowanie do pracy w digital marketinguzdobycie umiejętności tworzenia i prowadzenia kampanii reklamowychrozwój kompetencji w zakresie wykorzystania AI w marketinguprzygotowanie do pracy w e-commerce i social mediarozwój kreatywności i kompetencji analitycznychprzygotowanie do planowania strategii marketingowej

Studia podyplomowe przygotowujące do zarządzania projektami IT w metodykach zwinnych i klasycznych. Celem jest rozwój kompetencji menedżerskich i technicznych w obszarze planowania, realizacji i nadzoru projektów informatycznych.Program łączy perspektywę biznesową (zarządzanie, komunikacja, ryzyko, zmiana) z techniczną (narzędzia IT, UML, integracja systemów), a także umożliwia uzyskanie dwóch certyfikatów międzynarodowych:AgilePM® Foundation (APMG International™),Professional Scrum Master™ PSM I (Scrum.org).Studia prowadzone są w trybie hybrydowym z możliwością swobodnego przechodzenia między zajęciami online i stacjonarnymi.

Studia podyplomowe Przetwarzanie danych – Big Data przygotowują do podjęcia zadań związanych z przetwarzaniem dużych i złożonych zbiorów danych, wraz z ich analizą, eksploracją,  wizualizacją i zarządzaniem, a także z metodami sztucznej inteligencji i przetwarzania w chmurze. Studia pozwolą Ci rozpocząć lub rozwinąć karierę jako data scientist, data engineer, i w innych obszarach data oraz AI.  Podczas zajęć praktycznych i wykonywanych projektów uczestnicy studiów zostaną zapoznani z dostępnymi rozwiązaniami technologicznymi i najnowszymi koncepcjami przetwarzania danych oraz z metodami sztucznej inteligencji. Najlepsi specjaliści, zarówno z uczelni, jak i czołowych firm IT przekażą unikalną wiedzę teoretyczną i praktyczną, i zainspirują do dalszego rozwoju.

Studia podyplomowe mają na celu zdobycie przez uczestników wiedzy, umiejętności i kompetencji społecznych z zakresu:Modelowania części i złożeńGenerowania rysunków płaskich z modelu 3DModelowania powierzchniowego i parametrycznegoSymulacji, renderingu i animacjiPrzetwarzania obrazów i ich komputerowej analizy

Studia rozwijają kompetencje w budowie nowoczesnych systemów AI (ponad klasyczny Data Science).Cel:projektowanie i wdrażanie systemów AIbudowa systemów agentowych i wykorzystanie LLMautomatyzacja procesów analitycznychrozwój kompetencji w pracy z danymi i MLnauka wdrażania AI zgodnie z regulacjami (AI Act)

Celem Studiów Podyplomowych Sztuczna Inteligencja w Biznesie i Sektorze Publicznym jest dostarczenie wiedzy i umiejętności z zakresu zastosowania sztucznej inteligencji w działalności gospodarczej, administracji i polityce publicznej.