Studia podyplomowe - Inżynieria jakości - Technologia i IT

Studia obejmują pełny proces wytwarzania oprogramowania – od programowania, przez analizę i projektowanie, aż po zarządzanie projektami IT.Cel:zdobycie wiedzy z zakresu inżynierii oprogramowaniarozwój umiejętności programowania na zaawansowanym poziomienauka projektowania systemów informatycznychpoznanie technologii baz danych i aplikacji webowychprzygotowanie do pracy w projektach IT oraz zarządzania nimiProgram obejmuje szeroki zakres zagadnień praktycznych i teoretycznych związanych z tworzeniem oprogramowania.

Studia mają charakter praktyczny i koncentrują się na kompleksowym przygotowaniu do pracy w obszarze testowania i zapewniania jakości oprogramowania. Program obejmuje cały cykl życia oprogramowania (SDLC), strategie testowania, narzędzia automatyzacji oraz zagadnienia DevOps i AI w testowaniu.Kształcenie obejmuje zarówno testowanie manualne, automatyczne, wydajnościowe, jak i bezpieczeństwa. Duży nacisk położony jest na pracę z narzędziami oraz rozwiązywanie realnych problemów projektowych.Cel studiówprzekazanie praktycznej wiedzy z zakresu testowania i jakości oprogramowaniaprzygotowanie do pracy jako tester, automation tester lub QA engineerrozwój umiejętności automatyzacji testówprzygotowanie do roli menedżera testówrozwój kompetencji pracy w zespołach ITpoznanie narzędzi i praktyk stosowanych w branży

Podyplomowe Studia Inżynieria Danych – Big Data mają na celu wykształcenie umiejętności wykorzystywania wartości drzemiącej w Big Data przez wszechstronne, informatyczne przygotowanie do analizy dużych wolumenów danych.

Studia podyplomowe „Inżynieria Danych - Data Science” odpowiadają na potrzeby rynku pracy w zakresie analizy dużych wolumenów danych i wykorzystywania specjalistycznych narzędzi do modelowania, eksploracji, raportowania i wizualizowania danych. Celem jest rozwijanie umiejętności w zakresie statystyki, programowania, baz danych oraz metod eksploracyjno-predykcyjnych.

Studia podyplomowe mają na celu zdobycie przez uczestników wiedzy, umiejętności i kompetencji społecznych z zakresu:Modelowania części i złożeńGenerowania rysunków płaskich z modelu 3DModelowania powierzchniowego i parametrycznegoSymulacji, renderingu i animacjiPrzetwarzania obrazów i ich komputerowej analizy

Studia podyplomowe przygotowujące do zarządzania projektami IT w metodykach zwinnych i klasycznych. Celem jest rozwój kompetencji menedżerskich i technicznych w obszarze planowania, realizacji i nadzoru projektów informatycznych.Program łączy perspektywę biznesową (zarządzanie, komunikacja, ryzyko, zmiana) z techniczną (narzędzia IT, UML, integracja systemów), a także umożliwia uzyskanie dwóch certyfikatów międzynarodowych:AgilePM® Foundation (APMG International™),Professional Scrum Master™ PSM I (Scrum.org).Studia prowadzone są w trybie hybrydowym z możliwością swobodnego przechodzenia między zajęciami online i stacjonarnymi.

Studia podyplomowe „Menedżer IT” są dedykowane osobom, które chcą rozwijać swoją karierę w zakresie zarządzania projektami IT, zarządzania zespołami IT oraz zarządzania usługami i infrastrukturą IT. Celem studiów jest wyposażenie uczestników w umiejętności i wiedzę niezbędną do efektywnego kierowania projektami IT, zarządzania wymaganiami, jakością oprogramowania, ciągłością działania, a także w kwestiach prawnych i finansowych związanych z IT.

Studia podyplomowe „Menedżer IT” są dedykowane osobom, które chcą rozwijać swoją karierę w zakresie zarządzania projektami IT, zarządzania zespołami IT oraz zarządzania usługami i infrastrukturą IT. Celem studiów jest wyposażenie uczestników w umiejętności i wiedzę niezbędną do efektywnego kierowania projektami IT, zarządzania wymaganiami, jakością oprogramowania, ciągłością działania, a także w kwestiach prawnych i finansowych związanych z IT.

Studia podyplomowe Przetwarzanie danych – Big Data przygotowują do podjęcia zadań związanych z przetwarzaniem dużych i złożonych zbiorów danych, wraz z ich analizą, eksploracją,  wizualizacją i zarządzaniem, a także z metodami sztucznej inteligencji i przetwarzania w chmurze. Studia pozwolą Ci rozpocząć lub rozwinąć karierę jako data scientist, data engineer, i w innych obszarach data oraz AI.  Podczas zajęć praktycznych i wykonywanych projektów uczestnicy studiów zostaną zapoznani z dostępnymi rozwiązaniami technologicznymi i najnowszymi koncepcjami przetwarzania danych oraz z metodami sztucznej inteligencji. Najlepsi specjaliści, zarówno z uczelni, jak i czołowych firm IT przekażą unikalną wiedzę teoretyczną i praktyczną, i zainspirują do dalszego rozwoju.

Studia rozwijają kompetencje w budowie nowoczesnych systemów AI (ponad klasyczny Data Science).Cel:projektowanie i wdrażanie systemów AIbudowa systemów agentowych i wykorzystanie LLMautomatyzacja procesów analitycznychrozwój kompetencji w pracy z danymi i MLnauka wdrażania AI zgodnie z regulacjami (AI Act)

Celem nauczania jest uzupełnienie i/lub zaktualizowanie wiedzy słuchaczy w zakresie metod i technologii wytwarzania oprogramowania oraz przygotowanie do pełnienia podstawowych ról w projekcie informatycznym. Program studium skoncentrowany jest na zagadnieniach mających kluczowe znaczenie dla powodzenia rzeczywistych projektów informatycznych: wymaganiach, projektowaniu, implementacji, zapewnianiu jakości oraz zarządzaniu.