4 paź 2025 - 30 cze 2026

Dynamiczna analiza danych finansowych w Microsoft Excel

Offer image

Offer image

Wybrany termin:

Termin:

4 paź 2025 - 30 cze 2026

Miejsce:

Online

Czas trwania:

162 godz.

Cena:

6400,00 zł

Pozostałe terminy:

W tym momencie brak dostepnych innych terminów

Organizator

Nazwa:

Uniwersytet Ekonomiczny Katowice

Email:

Pokaż e-mail

Telefon:

Pokaż telefon

Opis i cele

Celem studiów jest przekazanie uczestnikom praktycznej wiedzy i umiejętności z zakresu efektywnego wykorzystania arkusza kalkulacyjnego jako podstawowego narzędzia analiz i przetwarzania danych. Uczestnicy zgłębiają typowe problemy natury ekonomiczno-biznesowej, zdobywając zaawansowane umiejętności wykorzystywania technik i narzędzi MS Excel oraz języka VBA, obejmujących zagadnienia finansowe, analizę ilościową danych biznesowych, organizację danych i programowanie w języku VBA.

Usługa:

Studia podyplomowe

Poziom:

Zaawansowany

Kategorie:

Finanse i Inwestycje

Technologia i IT

Charakterystyka uczestników

Absolwenci studiów wyższych (licencjat, inżynier, magister)
Osoby pracujące w podmiotach sektora finansowego i sfery realnej, instytucjach publicznych i prywatnych
Osoby prowadzące własną działalność gospodarczą
Menadżerowie
Osoby poszukujące pracy, które chcą poszerzyć swoje kompetencje

Program

Excel w chmurze. Zarządzanie, konfiguracja, kontrola i praca grupowa
Ujęcie statyczne i dynamiczne w analizie danych finansowych
Ujęcie statyczne i dynamiczne w analizie statystycznej danych finansowych, prognozowaniu i optymalizacji
Automatyzacja dynamicznej analizy danych w języku VBA
Excel jako dynamiczne środowisko analizy ryzyka inwestycji
SQL/Power Query/Power Pivot/BI w analizie i prezentacji danych finansowych
Excel i Python
Projekt - konsultacje

Zastosowane metody

ćwiczenia, laboratoria, wykłady

Dodatkowe informacje organizacyjne

Dane do kontaktu:

E-mail: podyplomowe@uekat.pl
Telefon: +48 32 257-7300

Uczestnik otrzymuje:

Świadectwo ukończenia Studiów Podyplomowych wydane przez Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach

Wiedza:

Zaawansowana wiedza na temat efektywnego wykorzystania MS Excel i języka VBA w analizie danych finansowych
Znajomość technik i narzędzi analizy ilościowej danych biznesowych
Wiedza na temat organizacji i przetwarzania danych finansowych oraz biznesowych

Umiejętności:

Umiejętność przeprowadzania zaawansowanych analiz finansowych przy użyciu MS Excel
Zdolność automatyzowania procesów analitycznych za pomocą VBA
Kompetencja w zakresie korzystania z narzędzi takich jak SQL, Power Query, Power Pivot i BI w analizie danych
Umiejętność programowania w języku VBA i integracji Excel z Pythonem

Kompetencje społeczne:

Zdolność do efektywnej pracy grupowej w chmurze
Umiejętność zarządzania projektami i konsultacji z mentorami
Rozwinięte zdolności w zakresie analizy ryzyka inwestycji i prognozowania danych finansowych

Inni oglądali również

Studia podyplomowe

Analiza danych – Data Science

Studia podyplomowe Analiza Danych - Data Science to 2-semestralne studia obejmujące 224 godz. zajęć, z których aż 152 godzin to praktyczne zajęcia laboratoryjne. Celem studiów jest przygotowanie kadr do udziału w procesach przetwarzania i analizy duży zbiorów różnorodnych danych. Współczesny świat generuje olbrzymie ilości różnorodnych danych, których umiejętne przetwarzanie, analiza i wyciąganie wniosków może dostarczyć istotnych informacji niezbędnych w różnorakich procesach decyzyjnych w gospodarce i nauce. Pojęcia/zawody „Analityk danych” oraz „Data Scientist” łączą kompetencje i umiejętności z wielu dziedzin, specjalności takich jak: matematyka, statystyka, bazy danych, programowanie. Wymagają też znajomości i umiejętności praktycznego wykorzystania nowoczesnych narzędzi informatycznych wykorzystywanych do przetwarzania danych. Studia podyplomowe „Analiza danych – Data Science” dostarczają zarówno wiedzy o charakterze podstawowym, teoretycznym, szerokiej znajomości nowoczesnych metod i technik przetwarzania i analizy danych jak i umiejętności wykorzystania tej wiedzy w praktyce.

Studia podyplomowe

Data Science w zastosowaniach biznesowych - praktyczne warsztaty

Głównym celem studiów jest podniesienie kompetencji osób zajmujących się szeroko rozumianą pracą z danymi w odniesieniu do analityki biznesowej oraz nowej dynamicznie rozwijającej się dziedziny – Data Science. Studia mają na celu rozwój umiejętności przetwarzania i analizy danych – od wstępnej analizy danych, przez ich wizualizację i analizę statystyczno-ekonometryczną, budowanie i walidację różnorodnych modeli predykcyjnych po raportowanie i prezentację wyników analiz. W trakcie studiów słuchacze zdobędą fundamentalną wiedzę teoretyczną i praktyczne umiejętności niezbędne do budowy zaawansowanych modeli analitycznych i prognostycznych. Program studiów „Data Science w zastosowaniach biznesowych - praktyczne warsztaty” przygotowuje słuchaczy do nowoczesnej pracy analitycznej na przykładach realnych problemów biznesowych.Efektywna praca nowoczesnego analityka wymaga dogłębnego poznania wydajnego i uniwersalnego języka programowania – codziennego środowiska pracy. Zarówno R, jak i Python to bezpłatne oprogramowanie dostępne w ramach licencji open source, stworzone i rozwijane przez społeczność użytkowników z całego świata.

Uniwersytet Warszawski

Studia podyplomowe

Zaawansowane metody analizy i eksploracji danych

Celem studiów jest zapoznanie słuchaczy z najbardziej popularnymi technikami, algorytmami, narzędziami do analizy danych (m.in. w środowisku GNU R). Nabyte kompetencje związane są z poznaniem i stosowaniem metod i technik programowania wspomagających pracę analityka, metod statystycznych do opisu, modelowania i prognozowania rozmaitych zjawisk, narzędzi analizowania procesów masowych, metod dotyczących wizualizacji danych statystycznych.

UWM w Olsztynie

Studia podyplomowe

Analiza Danych i Data Mining

Zakres tematyczny przygotowuje słuchaczy do samodzielnego wykonywania analiz i raportów z wykorzystaniem nowoczesnych narzędzi informatycznych: STATISTICA (StatSoft), GNU R, ORACLE Database, AmiBroker.

Uniwersytet Łódzki

Studia podyplomowe

Business Intelligence w dużych zbiorach danych (Big Data)

Studia podyplomowe mają na celu zapoznanie uczestników z teoretycznymi i praktycznymi aspektami budowy i projektowania baz danych NoSQL, integracji danych analitycznych w przedsiębiorstwie, analizy danych przy użyciu wybranych języków programowania oraz ich wizualizacji. Program studiów koncentruje się na wykorzystaniu narzędzi z obszaru Business Intelligence i Big Data, które wspomagają procesy analityczne w organizacjach. Uczestnicy będą mieli okazję pracować z nowoczesnymi rozwiązaniami firmy SAS oraz innych dostawców.

Uniwersytet Ekonomiczny Katowice

3-dniowy Kurs Inspektora Ochrony Danych Osobowych (IOD)

Inspektor Ochrony Danych (IOD) to pełni kluczową funkcję w organizacjach przetwarzających dane osobowe. Jego zadaniem jest zapewnienie zgodności działań organizacji z przepisami RODO oraz krajowymi regulacjami. Funkcja ta wymaga wszechstronnej wiedzy z zakresu prawa, zarządzania bezpieczeństwem informacji oraz umiejętności praktycznego wdrażania procedur ochrony danych w codziennej działalności firmy.

Studia podyplomowe

Inżynieria Danych – Big Data

Podyplomowe Studia Inżynieria Danych – Big Data mają na celu wykształcenie umiejętności wykorzystywania wartości drzemiącej w Big Data przez wszechstronne, informatyczne przygotowanie do analizy dużych wolumenów danych.

SGH w Warszawie

Studia podyplomowe

AI i technologie w audycie i kontroli wewnętrznej

W obliczu dynamicznego rozwoju technologii informacyjnych, sztuczna inteligencja (AI) zyskuje kluczową rolę w audycie i kontroli wewnętrznej. Nasze studia podyplomowe są skierowane do osób chcących doskonalić swoje umiejętności w zakresie AI oraz nowoczesnych narzędzi wykorzystywanych w audycie. Kurs zapewnia solidne przygotowanie do pracy z zaawansowanymi technologiami, które automatyzują procesy oraz analizują duże zbiory danych. Uczestnicy zdobędą wiedzę i umiejętności potrzebne do efektywnego zarządzania cyfrową transformacją oraz rozwiązywania dylematów etycznych związanych z AI.

Uniwersytet Ekonomiczny Wrocław

Studia podyplomowe

Bezpieczeństwo i ochrona cyberprzestrzeni

Studia mają na celu przygotowanie uczestników do pracy w obszarze IT, koncentrując się na tworzeniu i wdrażaniu polityki bezpieczeństwa teleinformatycznego, zabezpieczaniu środowiska gromadzenia i przesyłania danych oraz zgodności z międzynarodowymi standardami i przepisami prawa. Program studiów oparty jest na wymaganiach międzynarodowych kwalifikacji oraz praktyce z zakresu cyberprzestępczości.

Uniwersytet Ekonomiczny Katowice

Studia podyplomowe

Ochrona danych osobowych i bezpieczeństwa informacji w jednostkach sektora publicznego

„Dane” – w tym „dane osobowe” – dotyczą każdego, każdy ją przetwarza, warto mieć poczucie, że robi się to zgodnie z obowiązującymi regułamii bezpiecznie. W dniu 25 maja 2018 r. weszło w życie Rozporządzenie Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2016/679 z dnia 27 kwietnia 2016 r. w sprawie ochrony osób fizycznych w związku z przetwarzaniem danych osobowych i w sprawie swobodnego przepływu takich danych oraz uchylenia dyrektywy 95/46/WE (ogólne rozporządzenie o ochronie danych dalej jako RODO). RODO ma zastosowanie zarówno do organów publicznych jak i podmiotów. Jedną z ważniejszych zmian jakie wprowadza RODO jest obowiązek posiadania przez niektóre podmioty (w tym wszystkie organy administracji publicznej) Inspektora Ochrony Danych Osobowych (dalej jako IOD). Szacunkowe dane Ministerstwa Cyfryzacji wskazują, iż tylkow administracji publicznej konieczne będzie zatrudnienie około 68 tys. Inspektorów. Konieczne jest zatem przygotowanie wykwalifikowanej kadry mogącej wykonywać funkcje Inspektora Ochrony Danych Osobowych. Studia podyplomowe są dedykowane nie tylko potencjalnym osobom chcącym w przyszłości pełnić funkcje IOD, ale także obecnym IOD, którzy chcą podnieść swoje kwalifikacje.

UWM w Olsztynie