11 paź 2025 - 30 cze 2026

AI i technologie w audycie i kontroli wewnętrznej

Offer image

Wybrany termin:

Termin:

11 paź 2025 - 30 cze 2026

Miejsce:

Wrocław

Czas trwania:

180 godz.

Cena:

7200,00 zł

Kierownik: dr hab. Piotr Bednarek, prof. UEW

Rekrutacja do15.09.2025 r.

Pozostałe terminy:

W tym momencie brak dostepnych innych terminów

Organizator

Nazwa:

Uniwersytet Ekonomiczny Wrocław

Email:

Pokaż e-mail

Telefon:

Pokaż telefon

Opis i cele

W obliczu dynamicznego rozwoju technologii informacyjnych, sztuczna inteligencja (AI) zyskuje kluczową rolę w audycie i kontroli wewnętrznej. Nasze studia podyplomowe są skierowane do osób chcących doskonalić swoje umiejętności w zakresie AI oraz nowoczesnych narzędzi wykorzystywanych w audycie. Kurs zapewnia solidne przygotowanie do pracy z zaawansowanymi technologiami, które automatyzują procesy oraz analizują duże zbiory danych. Uczestnicy zdobędą wiedzę i umiejętności potrzebne do efektywnego zarządzania cyfrową transformacją oraz rozwiązywania dylematów etycznych związanych z AI.

Usługa:

Studia podyplomowe

Poziom:

Zaawansowany

Kategorie:

Technologia i IT

Charakterystyka uczestników

Biegli rewidenci
Audytorzy wewnętrzni
Kontrolerzy wewnętrzni
Specjaliści ds. kontroli wewnętrznej
Analitycy finansowi
Specjaliści ds. automatyzacji i robotyzacji
Osoby pragnące rozwijać kompetencje w zakresie technologii i AI w audycie i kontroli wewnętrznej

Program

Wprowadzenie do sztucznej inteligencji
Transformacja cyfrowa w biznesie
Zarządzanie projektami transformacji cyfrowej
Design Thinking w projektowaniu procesów audytowych i kontroli wewnętrznej
Bezpieczeństwo informacji w stosowaniu AI - wybrane zagadnienia
Etyczne aspekty stosowania AI w finansach przedsiębiorstwa
Etyka sztucznej inteligencji w praktyce
Podstawy statystyki dla analityków danych
Podstawy SQL
Ekstrakcja i transformacja danych na potrzeby audytu z zastosowaniem MS Excel
Wprowadzenie do analizy danych w programie Alteryx na potrzeby audytu
Wprowadzanie, podgląd i przygotowanie danych w programie Alteryx
Formatowanie, przekształcanie, łączenie i raportowanie danych w programie Alteryx
Tworzenie makr i analiza standardowych prac audytowych w programie Alteryx
Analiza i wizualizacja danych w Power BI na potrzeby audytu i kontroli wewnętrznej
Robotyzacja procesów audytu i kontroli wewnętrznej z wykorzystaniem narzędzi AI
Zastosowanie MindBridge Ai Auditor
Zastosowanie wybranego narzędzia AI w praktyce - praca w grupach

Zastosowane metody

Formuła blended learning: część zajęć zdalnych, część stacjonarnych
Metodyka hybrydowa z możliwością live streamingu
Ćwiczenia praktyczne indywidualne i zespołowe
Projekty grupowe z zastosowaniem narzędzi analizy danych i AI

Dodatkowe informacje organizacyjne

Kontakt i zapisy

Koordynator CKU

Barbara Grzeszczaktel: 71 36 80 377

e-mail: barbara.grzeszczak@ue.wroc.pl

Asystent kierownika studiów

Magdalena Barańska

tel: 71 36 80 422

e-mail: magdalena.baranska@ue.wroc.pl

Uczestnik otrzymuje:

Świadectwo ukończenia studiów podyplomowych

Wiedza:

Podstawy sztucznej inteligencji oraz jej zastosowania w audycie
Znajomość metod transformacji cyfrowej i zarządzania projektami
Zrozumienie dylematów etycznych związanych z AI w finansach
Wiedza na temat bezpieczeństwa informacji w kontekście AI
Znajomość narzędzi analitycznych takich jak Alteryx i Power BI

Umiejętności:

Analiza danych z wykorzystaniem AI i narzędzi statystycznych
Wykorzystanie SQL i MS Excel do ekstrakcji i transformacji danych
Tworzenie i wdrażanie rozwiązań audytorskich przy użyciu narzędzi AI
Robotyzacja procesów audytu i kontroli wewnętrznej
Projektowanie i wdrażanie innowacyjnych rozwiązań analitycznych

Kompetencje społeczne:

Umiejętność pracy zespołowej przy projektach związanych z AI
Rozwiązywanie dylematów etycznych i problemów związanych z technologiami AI
Komunikacja i prezentacja wyników analizy danych
Zarządzanie projektami transformacji cyfrowej
Efektywne stosowanie metod Design Thinking w praktyce audytorskiej

Inni oglądali również

Studia podyplomowe

Analityk Biznesowy IT Business

Studia podyplomowe „Analityk Biznesowy IT Business” są ukierunkowane na rozwijanie umiejętności niezbędnych do pracy w roli analityka biznesowego w branży IT. Celem studiów jest wyposażenie słuchaczy w teoretyczną wiedzę oraz praktyczne umiejętności umożliwiające przeprowadzenie analizy biznesowej, zidentyfikowanie potrzeb klientów i transformację tych potrzeb na rozwiązania IT. Program kształcenia obejmuje także przygotowanie do egzaminu na certyfikat ECBA.

Uniwersytet Ekonomiczny Wrocław

Studia podyplomowe

Analityka danych z wykorzystaniem języka SQL oraz narzędzi Business Intelligence

W ostatnich latach obserwowany jest nieustanny wzrost znaczenia analizy danych w otoczeniu biznesowym. W erze bardzo szybko przyrastającej ilości zbieranych danych, tradycyjne narzędzia i arkusze kalkulacyjne są niewystarczającymi narzędziami do formułowania wniosków i podejmowania odpowiednich akcji. Program studiów powstał w oparciu o dwa spostrzeżenia dotyczące trendów wprost z rynku pracy: Język SQL jest najczęściej pojawiającym się wymogiem i pewnym minimum w kontekście ofert pracy na stanowisko analityka. Jednocześnie, poziom znajomości tego zagadnienia wśród osób rozpoczynających pracę w obszarze analityki pozostaje względnie niski. Business Intelligence jest nowym, szybko rozwijającym się obszarem, który będzie absorbował coraz większą liczbę wykwalifikowanych specjalistów.Studia podyplomowe przygotowują słuchaczy do poznania i dalszego rozwoju w obu dziedzinach.Głównym celem studiów podyplomowych „Analityka danych z wykorzystaniem języka SQL (w bazach danych Oracle) oraz narzędzi Business Intelligence (Power BI i Tableau)” jest szeroko rozumiany rozwój umiejętności pracy z danymi u słuchaczy - od pozyskania ich bezpośrednio z dowolnej bazy danych, przez wstępną obróbkę i przygotowanie do analizy, wizualizację oraz raportowanie i prezentację. Program studiów, jak i proponowana metoda kształcenia, skonstruowane zostały pod kątem wiedzy praktycznej - 100% zajęć prowadzonych jest przez praktyków biznesowych z wielkim doświadczeniem i ma formę warsztatową przy komputerach. Uczestnicy zapoznają się ze stosowanymi przez analityków metodami oraz narzędziami stosowanymi podczas przetwarzania danych. Nabędą ważną umiejętność pracy z danymi w sposób wydajny i efektywny. W ten sposób, słuchacze będą gotowi, aby bezpośrednio po studiach wykorzystywać wiedzę w pracy zawodowej, jak i będą potrafili samodzielnie rozszerzać swoje kompetencje w dowolnym kierunku z zakresu szeroko pojętej analityki danych.

Uniwersytet Warszawski

Studia podyplomowe

Data Storytelling - Narracje wokół danych

Studia podyplomowe łączą interdyscyplinarnie wszystkie zagadnienia niezbędne do rozumienia i tworzenia skutecznych historii opartych o dane. Celem studiów jest nabycie umiejętności takich jak automatyczne pobieranie danych, obsługa programów do analizy danych, wykorzystanie narzędzi do wizualizacji danych, oraz tworzenie raportów, treści do mediów społecznościowych i materiałów dziennikarskich.

Studia podyplomowe

Analityka danych i automatyzacja pracy w MS Excel, Power Platform, VBA

W ostatnich latach obserwowany jest nieustanny wzrost znaczenia analityki danych i umiejętności automatyzacji pracy.Niemal w każdej ofercie pracy biurowej na szeroko rozumianych stanowiskach analitycznych (ale nie tylko), wymagana jest umiejętność efektywnego posługiwania się zarówno programem Microsoft Excel (najpowszechniej stosowanym na rynku programem do eksploracji i prezentacji danych), jak również automatyzacji pracy (szczególnie w środowisku Microsoft, gdyż zdecydowana większość firm korzysta z oprogramowania tej firmy).Program studiów powstał w oparciu o spostrzeżenia dotyczące trendów wprost z rynku pracy:Od czasów pandemii w 2019 roku zdecydowana większość firm w Polsce korzysta z platformy Microsoft 365 i oczekuje od pracowników umiejętności wydajnego i efektywnego poruszania się w tym środowisku.Microsoft Excel jest niezmiennie najpowszechniej stosowanym na rynku programem do eksploracji i prezentacji danych, a jego pozycja uległą jeszcze większemu wzmocnieniu od czasu wprowadzenia zastawu nowych funkcjonalności dostępnych od wersji 2021.W ofertach pracy związanych z szeroko rozumianą analityką danych wymagane jest biegłe posługiwanie się w praktyce narzędziami Power Query, Power Pivot i Power Map, językami DAX i VBA, czy programami wchodzącymi w skład Power Platform (Power Automate i Power BI).Głównym celem studiów podyplomowych „Analityka danych i automatyzacja pracy w MS Excel, Power Platform, VBA” jest przygotowanie słuchaczy do pracy z narzędziami wymienionymi w powyższych punktach i zapoznanie z najnowocześniejszymi trendami w pracy z danymi.Studia są w 100% praktyczne i narzędziowe. Największa waga przywiązywana jest do zdobycia praktycznych umiejętności, które można wprost stosować w pracy zawodowej. Efektem końcowym jest przygotowanie przez studentów projektu zaliczeniowego w formie narzędzia którego głównym elementem będzie dashboard analityczny. Stanowić on będzie cenną pozycję w portfolio, a jednocześnie atut w ubieganiu się o pracę.

Uniwersytet Warszawski

Studia podyplomowe

Analiza i inżynieria danych – data science

Studia są realizowane zdalnie w czasie rzeczywistym z wykorzystaniem pakietu Google Workspace. Zajęcia są nagrywane i udostępniane słuchaczom.Absolwent potrafi łączyć różne elementy z zakresu statystki i informatyki: programowania, zastosowania zaawansowanych narzędzi analitycznych, przetwarzania danych. Umie operować językiem programowania wykorzystywanym w analizie danych (Python lub R), ma wiedzę na temat przechowywania danych (w bazach SQL i no-SQL), i ich wizualizacji, umie stosować algorytmy uczenia maszynowego do rozwiązywania praktycznych problemów, zna w podstawowym zakresie narzędzia wykorzystywane w Big Data.

UWM w Olsztynie

Zastosowanie chatgpt w edukacji

Celem szkolenia jest rozwinięcie umiejętności wykorzystania sztucznej inteligencji w edukacji, ze szczególnym uwzględnieniem narzędzi takich jak ChatGPT.

Studia podyplomowe

Dynamiczna analiza danych finansowych w Microsoft Excel

Celem studiów jest przekazanie uczestnikom praktycznej wiedzy i umiejętności z zakresu efektywnego wykorzystania arkusza kalkulacyjnego jako podstawowego narzędzia analiz i przetwarzania danych. Uczestnicy zgłębiają typowe problemy natury ekonomiczno-biznesowej, zdobywając zaawansowane umiejętności wykorzystywania technik i narzędzi MS Excel oraz języka VBA, obejmujących zagadnienia finansowe, analizę ilościową danych biznesowych, organizację danych i programowanie w języku VBA.

Uniwersytet Ekonomiczny Katowice

Studia podyplomowe

Ochrona Danych Osobowych

Studia podyplomowe mają na celu podnoszenie kwalifikacji pracowników administracji publicznej oraz innych podmiotów organizacyjnych zajmujących się danymi osobowymi. Szczególnie skierowane są do osób pełniących lub przygotowujących się do pełnienia funkcji Inspektora Ochrony Danych. Celem jest przekazanie pogłębionej wiedzy i umiejętności pozwalających na samodzielne wdrażanie i ocenę systemów ochrony danych osobowych oraz rozwiązywanie złożonych problemów w tej dziedzinie.

Uniwersytet Wrocławski

Studia podyplomowe

Menedżer zielonej transformacji - raportowanie ESG

Studia podyplomowe koncentrują się na zielonej transformacji gospodarki energetycznej, globalnej polityce energetycznej i klimatycznej oraz jej wpływie na przedsiębiorstwa. Celem studiów jest rozwój umiejętności w zakresie raportowania ESG, identyfikacji korzyści i kosztów związanych z transformacją energetyczną oraz wprowadzania praktyk zielonego zarządzania. Program oferuje możliwość rozwoju technik kreatywnego myślenia i umiejętności zarządzania w turbulentnym otoczeniu.

Uniwersytet Ekonomiczny Katowice

Studia podyplomowe

Analiza danych – Data Science

Studia podyplomowe Analiza Danych - Data Science to 2-semestralne studia obejmujące 224 godz. zajęć, z których aż 152 godzin to praktyczne zajęcia laboratoryjne. Celem studiów jest przygotowanie kadr do udziału w procesach przetwarzania i analizy duży zbiorów różnorodnych danych. Współczesny świat generuje olbrzymie ilości różnorodnych danych, których umiejętne przetwarzanie, analiza i wyciąganie wniosków może dostarczyć istotnych informacji niezbędnych w różnorakich procesach decyzyjnych w gospodarce i nauce. Pojęcia/zawody „Analityk danych” oraz „Data Scientist” łączą kompetencje i umiejętności z wielu dziedzin, specjalności takich jak: matematyka, statystyka, bazy danych, programowanie. Wymagają też znajomości i umiejętności praktycznego wykorzystania nowoczesnych narzędzi informatycznych wykorzystywanych do przetwarzania danych. Studia podyplomowe „Analiza danych – Data Science” dostarczają zarówno wiedzy o charakterze podstawowym, teoretycznym, szerokiej znajomości nowoczesnych metod i technik przetwarzania i analizy danych jak i umiejętności wykorzystania tej wiedzy w praktyce.