Technologie przyszłości w zastosowaniu klinicznym

Świadectwo ukończenia studiów podyplomowych CM UJ

• Znajomość standardów i zarządzania danymi medycznymi, w tym standaryzacja i analiza danych źródłowych, oraz czyszczenie i pseudoanonimizacja danych medycznych.
• Zrozumienie procesu projektowania i doskonalenia trójwymiarowych reprezentacji obiektów i struktur biologicznych w medycynie.
• Znajomość procesu druku 3D oraz wizualizacji trójwymiarowych w technologiach immersyjnych.
• Znajomość projektowania i wdrażania aplikacji wykorzystujących technologie immersyjne do edukacji medycznej i poprawy praktyk medycznych.
• Znajomość procesów przedoperacyjnego planowania w trójwymiarze przy użyciu technologii immersyjnych i sztucznej inteligencji.
• Znajomość podstaw funkcjonalnego obrazowania w diagnostyce klinicznej.
• Znajomość zasad programowania sieci neuronowych w języku Python.
• Znajomość zasad stosowania własności intelektualnej w kontekście badań naukowych.
• Znajomość najnowszych osiągnięć w zakresie technologii obrazowania trójwymiarowego oraz ICT/IT/telemetrii w medycynie, uwzględniając uczenie maszynowe.
• Znajomość zasad stosowania języka programowania Python do analizy danych medycznych, tworzenia modeli predykcyjnych, automatyzacji procesów i tworzenia aplikacji medycznych.

• Rozpoznawanie rodzajów medycznych danych źródłowych oraz dokumentowanie i archiwizowanie tych danych.
• Pseudoanonimizacja danych medycznych.
• Projektowanie trójwymiarowych obiektów i struktur biologicznych.
• Wykorzystywanie zaawansowanych technik obrazowania trójwymiarowego do wizualizacji danych 3D.
• Projektowanie prototypów aplikacji w technologiach immersyjnych dla celów medycznych i edukacyjnych.
• Analizowanie syntezy i rozwoju leków przy użyciu trójwymiarowych modeli interakcji cząsteczek oraz technologii immersyjnych.
• Analizowanie podstawowych zagadnień chemii związków organicznych, błon biologicznych, leków i związków farmakologicznych.
• Stosowanie podstawowych algorytmów sztucznej inteligencji do poprawy diagnozy, prognozowania, personalizacji leczenia i efektywności opieki zdrowotnej.
• Rozumienie funkcjonalnego obrazowania stosowanego w diagnostyce klinicznej.
• Rozumienie zagadnień własności intelektualnej w kontekście badań naukowych oraz najnowszych osiągnięć w technologiach ICT/IT/telemetrii w medycynie z uwzględnieniem uczenia maszynowego.

• Gotowość do korzystania z obiektywnych źródeł informacji.
• Dbienie o bezpieczeństwo i ergonomię warunków pracy przy użyciu nowoczesnych technologii w medycynie.
• Optymalizacja współpracy z personelem jednostek ochrony zdrowia oraz pracy zespołów interdyscyplinarnych przy użyciu innowacyjnych technologii.
• Podejmowanie świadomych i profesjonalnych działań w dziedzinie nowoczesnych technologii w medycynie.
• Samodzielne pogłębianie wiedzy i ciągłe doskonalenie zawodowe.
• Formułowanie opinii dotyczących różnych aspektów działalności zawodowej w wdrażaniu nowoczesnych technologii w medycynie.
• Diagnozowanie własnych ograniczeń oraz dokonywanie samooceny deficytów i potrzeb edukacyjnych.
• Podejmowanie odpowiedzialności związanej z decyzjami podejmowanymi w ramach działalności zawodowej.
• Formułowanie wniosków z własnych analiz lub obserwacji.