8200,00 zł
1 paź 2024 - 1 wrz 2025
Online
Termin niedostępny

Sztuczna inteligencja (AI) w biznesie i administracji

Offer image
Offer image
Wybrany termin:

Termin:

1 paź 2024 - 1 wrz 2025

Miejsce:

Online

Czas trwania:

160 godz.

Termin niedostępny

Pozostałe terminy:

W tym momencie brak dostepnych innych terminów

Celem studiów jest przekazanie uczestnikom praktycznej wiedzy oraz nabycie przez nich umiejętności w zakresie funkcjonowania, wdrażania i wykorzystywania rozwiązań sztucznej inteligencji (AI) w organizacjach. Studia mają charakter interdyscyplinarny, obejmując zarówno aspekty etyczne i prawne stosowania AI, jak i rozwiązania technologiczne. Uczestnicy zdobywają wiedzę i umiejętności, które umożliwiają inicjowanie, udział i kierowanie projektami AI w różnych sektorach.

Usługa:
Studia podyplomowe
Poziom:
Zaawansowany

Studia skierowane są do:

  • Osób zarządzających i odpowiedzialnych za wdrażanie rozwiązań AI w organizacjach.
  • Menedżerów i specjalistów ds. rozwoju biznesu i wdrażania innowacji.
  • Pracowników współpracujących przy tworzeniu lub wdrażaniu rozwiązań AI.
  • Członków zespołów projektów AI.
  • Przedsiębiorców i menedżerów firm oferujących rozwiązania AI.
  • Konsultantów ds. nowych technologii, transformacji cyfrowej, innowacji, rozwoju biznesu, marketingu i finansów.
  • Osób zajmujących się analizą danych.
  • Prawników zainteresowanych problematyką AI.
  • Specjalistów i menedżerów IT chcących zrozumieć kontekst wdrożeń AI.
  • Wszystkich osób zainteresowanych sztuczną inteligencją i jej praktycznym zastosowaniem.
  • Wyzwania etyczne w rozwoju i stosowaniu sztucznej inteligencji
  • Regulacje dotyczące sztucznej inteligencji w Europie i na świecie
  • Prawne aspekty ochrony danych i własności intelektualnej związane z wdrażaniem sztucznej inteligencji
  • Cywilnoprawne aspekty korzystania ze sztucznej inteligencji
  • Zarządzanie ryzykiem sztucznej inteligencji
  • Kluczowe kompetencje w modelu pracy z wykorzystaniem sztucznej inteligencji
  • Dane jako podstawa wdrożenia rozwiązań bazujących na sztucznej inteligencji
  • Zarządzanie projektami AI
  • Eksploracyjna analiza danych (EDA)
  • Systemy business intelligence oraz AI wspomagające decyzje biznesowe
  • Uczenie maszynowe w praktyce
  • Zastosowanie blockchain AI
  • Automatyzacja procesów i łańcuchowanie zadań z wykorzystaniem sztucznej inteligencji
  • Generowanie treści wizualnych oraz wizualizacja danych za pomocą sztucznej inteligencji
  • Zastosowanie sztucznej inteligencji w przekształcaniu tekstu na mowę (TTS) oraz mowy na tekst (STT)
  • Wspieranie procesów projektowych i kreatywnych przez sztuczną inteligencję
  • Wykorzystanie API GPT-4 w integracji zaawansowanych modeli językowych w aplikacjach i usługach
  • Nowoczesne strategie w Metaverse
  • Zajęcia dydaktyczne online (wideokonferencje z interakcją synchroniczną)
  • Praktyczne warsztaty w zakresie ugruntowania i weryfikacji zdobytej wiedzy

Biuro Studiów Podyplomowych, Centrum Edukacji Menedżerskiej UEP

  • Telefon: (61) 854 90 88, (61) 854 30 63
  • E-mail: magdalena.chomska-rychly@ue.poznan.pl

Uczestnik otrzymuje:

Absolwent otrzymuje certyfikat ukończenia studiów podyplomowych w zakresie "Sztuczna inteligencja (AI) w biznesie i administracji," który potwierdza zdobycie wiedzy i umiejętności w zakresie wdrażania i stosowania sztucznej inteligencji w różnych organizacjach.

Wiedza:

  • Znajomość etycznych i prawnych aspektów stosowania AI.
  • Zrozumienie regulacji dotyczących AI w Europie i na świecie.
  • Wiedza na temat cywilnoprawnych aspektów korzystania z AI.
  • Znajomość zarządzania ryzykiem związanym z AI.
  • Wiedza na temat danych jako podstawy wdrożeń AI.

Umiejętności:

  • Umiejętność zarządzania projektami AI.
  • Praktyczna znajomość uczenia maszynowego i eksploracyjnej analizy danych (EDA).
  • Umiejętność wykorzystania AI do automatyzacji procesów i zadań.
  • Umiejętność generowania treści wizualnych i wizualizacji danych za pomocą AI.
  • Umiejętność wykorzystania API GPT-4 do integracji zaawansowanych modeli językowych w aplikacjach.

Kompetencje społeczne:

  • Umiejętność pracy w interdyscyplinarnych zespołach projektowych.
  • Umiejętność wdrażania innowacyjnych rozwiązań AI w organizacjach.
  • Kompetencje w zakresie zarządzania ryzykiem i etycznego stosowania AI.
  • Zdolność do skutecznej komunikacji na temat AI z osobami nieposiadającymi wiedzy technicznej.
  • Gotowość do ciągłego doskonalenia swoich umiejętności i wiedzy w zakresie AI.

Inni oglądali również

Studia podyplomowe

Analityka danych z wykorzystaniem języka SQL oraz narzędzi Business Intelligence

Offer image
8870,00 zł
10 paź 2025
205 godz.
Online
W ostatnich latach obserwowany jest nieustanny wzrost znaczenia analizy danych w otoczeniu biznesowym. W erze bardzo szybko przyrastającej ilości zbieranych danych, tradycyjne narzędzia i arkusze kalkulacyjne są niewystarczającymi narzędziami do formułowania wniosków i podejmowania odpowiednich akcji. Program studiów powstał w oparciu o dwa spostrzeżenia dotyczące trendów wprost z rynku pracy: Język SQL jest najczęściej pojawiającym się wymogiem i pewnym minimum w kontekście ofert pracy na stanowisko analityka. Jednocześnie, poziom znajomości tego zagadnienia wśród osób rozpoczynających pracę w obszarze analityki pozostaje względnie niski. Business Intelligence jest nowym, szybko rozwijającym się obszarem, który będzie absorbował coraz większą liczbę wykwalifikowanych specjalistów.Studia podyplomowe przygotowują słuchaczy do poznania i dalszego rozwoju w obu dziedzinach.Głównym celem studiów podyplomowych „Analityka danych z wykorzystaniem języka SQL (w bazach danych Oracle) oraz narzędzi Business Intelligence (Power BI i Tableau)” jest szeroko rozumiany rozwój umiejętności pracy z danymi u słuchaczy - od pozyskania ich bezpośrednio z dowolnej bazy danych, przez wstępną obróbkę i przygotowanie do analizy, wizualizację oraz raportowanie i prezentację. Program studiów, jak i proponowana metoda kształcenia, skonstruowane zostały pod kątem wiedzy praktycznej - 100% zajęć prowadzonych jest przez praktyków biznesowych z wielkim doświadczeniem i ma formę warsztatową przy komputerach. Uczestnicy zapoznają się ze stosowanymi przez analityków metodami oraz narzędziami stosowanymi podczas przetwarzania danych. Nabędą ważną umiejętność pracy z danymi w sposób wydajny i efektywny. W ten sposób, słuchacze będą gotowi, aby bezpośrednio po studiach wykorzystywać wiedzę w pracy zawodowej, jak i będą potrafili samodzielnie rozszerzać swoje kompetencje w dowolnym kierunku z zakresu szeroko pojętej analityki danych.
Logo firmy
Uniwersytet Warszawski
Studia podyplomowe

Analityka danych i automatyzacja pracy w MS Excel, Power Platform, VBA

Offer image
7850,00 zł
15 lis 2025
195 godz.
Online
W ostatnich latach obserwowany jest nieustanny wzrost znaczenia analityki danych i umiejętności automatyzacji pracy.Niemal w każdej ofercie pracy biurowej na szeroko rozumianych stanowiskach analitycznych (ale nie tylko), wymagana jest umiejętność efektywnego posługiwania się zarówno programem Microsoft Excel (najpowszechniej stosowanym na rynku programem do eksploracji i prezentacji danych), jak również automatyzacji pracy (szczególnie w środowisku Microsoft, gdyż zdecydowana większość firm korzysta z oprogramowania tej firmy).Program studiów powstał w oparciu o spostrzeżenia dotyczące trendów wprost z rynku pracy:Od czasów pandemii w 2019 roku zdecydowana większość firm w Polsce korzysta z platformy Microsoft 365 i oczekuje od pracowników umiejętności wydajnego i efektywnego poruszania się w tym środowisku.Microsoft Excel jest niezmiennie najpowszechniej stosowanym na rynku programem do eksploracji i prezentacji danych, a jego pozycja uległą jeszcze większemu wzmocnieniu od czasu wprowadzenia zastawu nowych funkcjonalności dostępnych od wersji 2021.W ofertach pracy związanych z szeroko rozumianą analityką danych wymagane jest biegłe posługiwanie się w praktyce narzędziami Power Query, Power Pivot i Power Map, językami DAX i VBA, czy programami wchodzącymi w skład Power Platform (Power Automate i Power BI).Głównym celem studiów podyplomowych „Analityka danych i automatyzacja pracy w MS Excel, Power Platform, VBA” jest przygotowanie słuchaczy do pracy z narzędziami wymienionymi w powyższych punktach i zapoznanie z najnowocześniejszymi trendami w pracy z danymi.Studia są w 100% praktyczne i narzędziowe. Największa waga przywiązywana jest do zdobycia praktycznych umiejętności, które można wprost stosować w pracy zawodowej. Efektem końcowym jest przygotowanie przez studentów projektu zaliczeniowego w formie narzędzia którego głównym elementem będzie dashboard analityczny. Stanowić on będzie cenną pozycję w portfolio, a jednocześnie atut w ubieganiu się o pracę.
Logo firmy
Uniwersytet Warszawski
Studia podyplomowe

Master of Business Administration (MBA) - Sztuczna inteligencja i cyberbezpieczeństwo w nowoczesnym przywództwie

Offer image
16 500,00 zł
3 paź 2025
344 godz.
Katowice
Studia podyplomowe „Master of Business Administration (MBA) – Sztuczna Inteligencja i cyberbezpieczeństwo w nowoczesnym przywództwie” to unikalny program łączący kompetencje menedżerskie z najnowszą wiedzą i umiejętnościami z zakresu sztucznej inteligencji, cyberbezpieczeństwa i nowoczesnego zarządzania. Celem studiów jest przygotowanie liderów gotowych do wdrażania technologii AI w organizacjach z różnych branż, z poszanowaniem aspektów prawnych, etycznych i społecznych. Program oferuje zintegrowane podejście do kształcenia liderów cyfrowej transformacji, którzy potrafią zarówno zrozumieć, jak działa AI, jak i wykorzystać jej potencjał w praktyce biznesowej. Uczestnicy zdobędą umiejętności trenowania modeli, analizy i wizualizacji wyników, pracy z generatywnymi modelami AI oraz zarządzania projektami zorientowanymi na innowacje.Równolegle rozwijane są kompetencje przywódcze, komunikacyjne i decyzyjne, istotne w kontekście pracy zespołowej i strategicznego zarządzania zmianą. Szczególnym atutem programu jest moduł poświęcony wdrożeniom sztucznej inteligencji w organizacjach – obejmujący m.in. projektowanie rozwiązań AI dla realnych wyzwań biznesowych, zarządzanie innowacjami i skalowaniem technologii, wykorzystanie AI w różnych sektorach, a także praktyczne doświadczenia w formie warsztatów i hackathonu.
Logo firmy
Uniwersytet Ekonomiczny Katowice