Sztuczna inteligencja (AI) w biznesie i administracji

Celem studiów jest przekazanie uczestnikom praktycznej wiedzy oraz nabycie przez nich umiejętności w zakresie funkcjonowania, wdrażania i wykorzystywania rozwiązań sztucznej inteligencji (AI) w organizacjach. Studia mają charakter interdyscyplinarny, obejmując zarówno aspekty etyczne i prawne stosowania AI, jak i rozwiązania technologiczne. Uczestnicy zdobywają wiedzę i umiejętności, które umożliwiają inicjowanie, udział i kierowanie projektami AI w różnych sektorach.

Studia skierowane są do:

• Osób zarządzających i odpowiedzialnych za wdrażanie rozwiązań AI w organizacjach.
• Menedżerów i specjalistów ds. rozwoju biznesu i wdrażania innowacji.
• Pracowników współpracujących przy tworzeniu lub wdrażaniu rozwiązań AI.
• Członków zespołów projektów AI.
• Przedsiębiorców i menedżerów firm oferujących rozwiązania AI.
• Konsultantów ds. nowych technologii, transformacji cyfrowej, innowacji, rozwoju biznesu, marketingu i finansów.
• Osób zajmujących się analizą danych.
• Prawników zainteresowanych problematyką AI.
• Specjalistów i menedżerów IT chcących zrozumieć kontekst wdrożeń AI.
• Wszystkich osób zainteresowanych sztuczną inteligencją i jej praktycznym zastosowaniem.

• Wyzwania etyczne w rozwoju i stosowaniu sztucznej inteligencji
• Regulacje dotyczące sztucznej inteligencji w Europie i na świecie
• Prawne aspekty ochrony danych i własności intelektualnej związane z wdrażaniem sztucznej inteligencji
• Cywilnoprawne aspekty korzystania ze sztucznej inteligencji
• Zarządzanie ryzykiem sztucznej inteligencji
• Kluczowe kompetencje w modelu pracy z wykorzystaniem sztucznej inteligencji
• Dane jako podstawa wdrożenia rozwiązań bazujących na sztucznej inteligencji
• Zarządzanie projektami AI
• Eksploracyjna analiza danych (EDA)
• Systemy business intelligence oraz AI wspomagające decyzje biznesowe
• Uczenie maszynowe w praktyce
• Zastosowanie blockchain AI
• Automatyzacja procesów i łańcuchowanie zadań z wykorzystaniem sztucznej inteligencji
• Generowanie treści wizualnych oraz wizualizacja danych za pomocą sztucznej inteligencji
• Zastosowanie sztucznej inteligencji w przekształcaniu tekstu na mowę (TTS) oraz mowy na tekst (STT)
• Wspieranie procesów projektowych i kreatywnych przez sztuczną inteligencję
• Wykorzystanie API GPT-4 w integracji zaawansowanych modeli językowych w aplikacjach i usługach
• Nowoczesne strategie w Metaverse

• Zajęcia dydaktyczne online (wideokonferencje z interakcją synchroniczną)
• Praktyczne warsztaty w zakresie ugruntowania i weryfikacji zdobytej wiedzy

Biuro Studiów Podyplomowych, Centrum Edukacji Menedżerskiej UEP

• Telefon: (61) 854 90 88, (61) 854 30 63
• E-mail: magdalena.chomska-rychly@ue.poznan.pl