Wybrany termin:
Termin:
1 paź 2024 - 1 wrz 2025
Miejsce:
Online
Cena:
8200,00 zł
Sztuczna inteligencja (AI) w biznesie i administracji
Wybrany termin:
Termin:
1 paź 2024 - 1 wrz 2025
Miejsce:
Online
Czas trwania:
160 godz.
Prowadzący:
Kierownik studiów: dr Joanna Przybylska
Kierownik studiów: dr Joanna Przybylska
Termin niedostępny
Pozostałe terminy:
W tym momencie brak dostepnych terminów
Organizator
Telefon:
Pokaż telefon
Opis i cele
Celem studiów jest przekazanie uczestnikom praktycznej wiedzy oraz nabycie przez nich umiejętności w zakresie funkcjonowania, wdrażania i wykorzystywania rozwiązań sztucznej inteligencji (AI) w organizacjach. Studia mają charakter interdyscyplinarny, obejmując zarówno aspekty etyczne i prawne stosowania AI, jak i rozwiązania technologiczne. Uczestnicy zdobywają wiedzę i umiejętności, które umożliwiają inicjowanie, udział i kierowanie projektami AI w różnych sektorach.
Usługa:
Studia podyplomowe
Poziom:
Zaawansowany
Charakterystyka uczestników
Studia skierowane są do:
- Osób zarządzających i odpowiedzialnych za wdrażanie rozwiązań AI w organizacjach.
- Menedżerów i specjalistów ds. rozwoju biznesu i wdrażania innowacji.
- Pracowników współpracujących przy tworzeniu lub wdrażaniu rozwiązań AI.
- Członków zespołów projektów AI.
- Przedsiębiorców i menedżerów firm oferujących rozwiązania AI.
- Konsultantów ds. nowych technologii, transformacji cyfrowej, innowacji, rozwoju biznesu, marketingu i finansów.
- Osób zajmujących się analizą danych.
- Prawników zainteresowanych problematyką AI.
- Specjalistów i menedżerów IT chcących zrozumieć kontekst wdrożeń AI.
- Wszystkich osób zainteresowanych sztuczną inteligencją i jej praktycznym zastosowaniem.
Program
- Wyzwania etyczne w rozwoju i stosowaniu sztucznej inteligencji
- Regulacje dotyczące sztucznej inteligencji w Europie i na świecie
- Prawne aspekty ochrony danych i własności intelektualnej związane z wdrażaniem sztucznej inteligencji
- Cywilnoprawne aspekty korzystania ze sztucznej inteligencji
- Zarządzanie ryzykiem sztucznej inteligencji
- Kluczowe kompetencje w modelu pracy z wykorzystaniem sztucznej inteligencji
- Dane jako podstawa wdrożenia rozwiązań bazujących na sztucznej inteligencji
- Zarządzanie projektami AI
- Eksploracyjna analiza danych (EDA)
- Systemy business intelligence oraz AI wspomagające decyzje biznesowe
- Uczenie maszynowe w praktyce
- Zastosowanie blockchain AI
- Automatyzacja procesów i łańcuchowanie zadań z wykorzystaniem sztucznej inteligencji
- Generowanie treści wizualnych oraz wizualizacja danych za pomocą sztucznej inteligencji
- Zastosowanie sztucznej inteligencji w przekształcaniu tekstu na mowę (TTS) oraz mowy na tekst (STT)
- Wspieranie procesów projektowych i kreatywnych przez sztuczną inteligencję
- Wykorzystanie API GPT-4 w integracji zaawansowanych modeli językowych w aplikacjach i usługach
- Nowoczesne strategie w Metaverse
Zastosowane metody
- Zajęcia dydaktyczne online (wideokonferencje z interakcją synchroniczną)
- Praktyczne warsztaty w zakresie ugruntowania i weryfikacji zdobytej wiedzy
Dodatkowe informacje organizacyjne
Biuro Studiów Podyplomowych, Centrum Edukacji Menedżerskiej UEP
- Telefon: (61) 854 90 88, (61) 854 30 63
- E-mail: magdalena.chomska-rychly@ue.poznan.pl
Uczestnik otrzymuje:
Absolwent otrzymuje certyfikat ukończenia studiów podyplomowych w zakresie "Sztuczna inteligencja (AI) w biznesie i administracji," który potwierdza zdobycie wiedzy i umiejętności w zakresie wdrażania i stosowania sztucznej inteligencji w różnych organizacjach.
Wiedza:
- Znajomość etycznych i prawnych aspektów stosowania AI.
- Zrozumienie regulacji dotyczących AI w Europie i na świecie.
- Wiedza na temat cywilnoprawnych aspektów korzystania z AI.
- Znajomość zarządzania ryzykiem związanym z AI.
- Wiedza na temat danych jako podstawy wdrożeń AI.
Umiejętności:
- Umiejętność zarządzania projektami AI.
- Praktyczna znajomość uczenia maszynowego i eksploracyjnej analizy danych (EDA).
- Umiejętność wykorzystania AI do automatyzacji procesów i zadań.
- Umiejętność generowania treści wizualnych i wizualizacji danych za pomocą AI.
- Umiejętność wykorzystania API GPT-4 do integracji zaawansowanych modeli językowych w aplikacjach.
Kompetencje społeczne:
- Umiejętność pracy w interdyscyplinarnych zespołach projektowych.
- Umiejętność wdrażania innowacyjnych rozwiązań AI w organizacjach.
- Kompetencje w zakresie zarządzania ryzykiem i etycznego stosowania AI.
- Zdolność do skutecznej komunikacji na temat AI z osobami nieposiadającymi wiedzy technicznej.
- Gotowość do ciągłego doskonalenia swoich umiejętności i wiedzy w zakresie AI.