Podstawy analityki danych w biznesie
Termin:
1 paź 2024 - 30 cze 2025
Miejsce:
Kraków
Czas trwania:
198 godz.
Prowadzący:
Kierownik studiów:
dr Małgorzata Zajęcka
Pozostałe terminy:
Organizator
Opis i cele
Celem studiów jest przekazanie umiejętności praktycznych z zakresu analityki danych biznesowych osobom, które do tej pory w ogóle nie posiadały, bądź posiadały znikome kompetencje z dziedziny informatyka, a są zainteresowane podjęciem pracy wymagającej znajomości podstaw analityki danych. Uzupełnieniem celu głównego jest zainteresowanie absolwentów dalszym poszerzaniem swojej wiedzy w dziedzinie analityki danych oraz jej szerszych zastosowań.
Charakterystyka uczestników
Studia podyplomowe kierowane są do wszystkich osób, które nie posiadają kierunkowego wykształcenia w dziedzinie informatyki ani w dziedzinach pokrewnych, ale chciałyby zacząć pracę na stanowisku związanym z analityką danych i potrzebują zdobyć podstawową wiedzę oraz umiejętności praktyczne związane z analityką danych biznesowych.
Szczególnie kierowane są do wszystkich, którzy zainteresowani są całkowitą zmianą dotychczasowej branży na prężnie rozwijającą się dziedzinę analityki danych lub chcą zmienić stanowisko wewnątrz dotychczasowej firmy. Również właściciele i pracownicy małych firm, którzy chcą poznać najnowsze trendy w prowadzeniu procesów decyzyjnych w działalności biznesowej zyskają na tych studiach niezbędne umiejętności.
Program
SEMESTR STUDIÓW - 1
- Wprowadzenie do Data Science
- Podstawy opisu i wnioskowania statystycznego
- Języki programowania w analizie danych: Python
- Języki programowania w analizie danych: R
- Inżynieria danych
- Eksploracja danych
- Bazy danych
- Społeczne i etyczne aspekty analizy danych
SEMESTR STUDIÓW - 2
- Analityka dużych zbiorów danych i Data Science w biznesie
- Uczenie maszynowe
- Drzewa decyzyjne
- Analiza danych tekstowych
- Prognozowanie i analityka predykcyjna
- Wizualizacja danych i Storytelling
- Warsztaty projektowe
Zastosowane metody
Zajęcia odbywają się w soboty i w niedziele w trybie hybrydowym, w tym wszystkie wykłady w sposób zdalny na platformie MS Teams. Zajęcia stacjonarne odbywają się w laboratoriach komputerowych z indywidualnymi stanowiskami pracy wyposażonymi w oprogramowanie potrzebne do realizacji programu studiów. W programie studiów nie są przewidziane egzaminy.
Dodatkowe informacje organizacyjne
Sekretariat studiów: mgr inż. Dominika Knapik-Mróz
e-mail: dkm@agh.edu.pl
tel: 505898392
Strona studiów:
https://podyplomowe.informatyka.agh.edu.pl/oferta/analityka-danych/
Uczestnik otrzymuje:
Świadectwo ukończenia studiów podyplomowych
Wiedza:
Absolwent będzie posiadał podstawową wiedzę teoretyczną z zakresu statystyki i matematyki niezbędną w pracy z danymi, wiedzę na temat roli analityki danych we współczesnym świecie biznesowym oraz będzie znał podstawowe społeczne i etyczne uwarunkowania pracy z danymi. Pozna języki programowania R i python oraz narzędzia i metody inżynierii, eksploracji i wizualizacji danych w zakresie pozwalającym na samodzielne zrealizowanie kompletnego projektu na potrzeby biznesowe: przygotowanie danych do analizy, eksploracja (wykrywanie asocjacji, korelacji, klasyfikacja i grupowanie), umiejętność zastosowania uczenia maszynowego oraz Big Data, prezentacja otrzymanych rezultatów za pomocą atrakcyjnych dla odbiorcy technik wizualizacji.
Umiejętności:
Absolwent będzie również posiadał umiejętność opracowywania danych marketingowych (i nie tylko) na potrzeby tworzenia prognoz biznesowych i podejmowania decyzji. Dodatkowo absolwent zapozna się z podstawami relacyjnych baz danych i języka SQL oraz specyfiką analizy danych tekstowych.
Kompetencje społeczne:
Nabędzie doświadczenie w pracy zespołowej nad projektem.
Pozostałe korzyści:
Program studiów przewiduje uzupełnienie wiedzy kandydatów o niezbędne wiadomości teoretyczne z dziedziny matematyki, statystyki, programowania i relacyjnych baz danych, ale głównym celem jest przekazanie umiejętności praktycznych:
- przygotowanie danych do analizy,
- eksploracja danych, w tym danych tekstowych,
- zastosowanie uczenia maszynowego oraz Big Data do rozwiązywania problemów z obszaru biznesu,
- tworzenie prognoz i podejmowanie decyzji na podstawie m.in. danych marketingowych,
- wizualizacja danych w programie Power BI oraz tworzenie interaktywnych dashboardów.
Szczegółowy program i efekty kształcenia:
https://sylabusy.agh.edu.pl/pl/1/2/20/1/6/4/269
