Wybrany termin:
Termin:
1 paź 2024 - 1 lip 2025
Miejsce:
Kraków
Cena:
0,00 zł

Biofarmacja obliczeniowa

Offer image
Wybrany termin:

Termin:

1 paź 2024 - 1 lip 2025

Miejsce:

Kraków

Czas trwania:

180 godz.

Prowadzący:

Kierownik studiów dr Bartosz Lisowski

Dodatkowe informacjeStudia realizowane są w ramach Projektu nr 2023/ABM/06/00004 finansowanego przez Agencję Badań Medycznych
Termin niedostępny

Pozostałe terminy:

W tym momencie brak dostepnych terminów

Studia podyplomowe z biofarmacji obliczeniowej są skierowane głównie do farmaceutów, biochemików, biotechnologów, bioinformatyków oraz innych specjalistów z wykształceniem medycznym lub matematyczno-przyrodniczym, pracujących w sektorze biomedycznym. Program ma na celu przygotowanie do projektowania leków i kandydatów na leki przy użyciu metod modelowania opartego na programowaniu w Pythonie i R, technologii uczenia maszynowego, matematycznych opisów układów dynamicznych oraz analizy danych statystycznych.

Usługa:
Studia podyplomowe
Poziom:
Zaawansowany

Osoby zatrudnione w sektorze biomedycznym, w tym pracownicy podmiotów leczniczych, biofarmaceutycznych, wyrobów medycznych, oraz absolwenci studiów I lub II stopnia zainteresowani rozwijaniem swoich umiejętności zawodowych.

  • Podstawy programowania w językach Python i R
  • Matematyczny opis układów dynamicznych
  • Metody numeryczne i statystyczna analiza danych
  • Zastosowanie sztucznej inteligencji w projektowaniu i rozwoju leków oraz bezpieczeństwo danych
  • Wykorzystywanie środowisk programistycznych Python i R w projektowaniu i rozwoju leków
  • Modelowanie farmakokinetyczne
  • Molekularne i fizjologiczne podstawy procesów ADME dla ksenobiotyków
  • Analiza i przewidywanie kinetyki leków i kandydatów na leki, ekstrapolacja in vitro - in vivo
  • Analiza i przewidywanie farmakodynamiki leków i kandydatów na leki

Dane do kontaktu:

  • Adres: ul. Medyczna 9, 30-668 Kraków
  • Telefon: 12 620 57 58
  • E-mail: ujcmstudiapodyplabm@cm-uj.krakow.pl
  • Strona WWW: https://www.mckp.uj.edu.pl/studiaabm/

Uczestnik otrzymuje:

Świadectwo ukończenia studiów podyplomowych CM UJ

Wiedza:

  • Znajomość języków programowania Python i R oraz ich zastosowań w medycynie i farmacji
  • Umiejętność korzystania z narzędzi programistycznych do analizy danych
  • Zrozumienie matematycznych podstaw modelowania farmakokinetycznego i farmakodynamicznego
  • Zrozumienie zasad i praktyk dobrych praktyk laboratoryjnych (GMP) oraz ich zastosowanie w badaniach i rozwoju leków.
  • Znajomość podstaw matematycznego modelowania farmakokinetyki/farmakodynamiki (PK/PD) oraz ich aplikacji w praktyce.
  • Zrozumienie zasad bioekwipotencjalności leków i substancji czynnych oraz technik oceny bioekwiwalencji.
  • Znajomość podstaw bioinformatyki molekularnej i jej roli w projektowaniu leków.
  • Zrozumienie mechanizmów działania różnych typów leków i substancji czynnych na poziomie molekularnym i komórkowym.

Umiejętności:

  • Przygotowanie środowiska programistycznego w Pythonie i R
  • Analiza danych oraz budowa i testowanie modeli sztucznej inteligencji
  • Projektowanie i parametryzacja modeli PBPK i QSP
  • Przeprowadzanie analiz farmakokinetycznych i farmakodynamicznych za pomocą różnych narzędzi obliczeniowych.
  • Ocena i interpretacja wyników badań in vitro i in vivo w kontekście predykcji farmakokinetyki i farmakodynamiki leków.
  • Projektowanie i realizacja eksperymentów numerycznych do weryfikacji modeli sztucznej inteligencji stosowanych w farmacji i biotechnologii.
  • Zastosowanie zaawansowanych technik analizy danych do optymalizacji procesów badawczych i rozwoju leków.
  • Formułowanie i weryfikacja hipotez naukowych przy użyciu analizy danych i modeli matematycznych.

Kompetencje społeczne:

  • Gotowość do ciągłego doskonalenia wiedzy i umiejętności
  • Umiejętność pracy zespołowej i współpracy z ekspertami branżowymi
  • Etyczne podejście do rozwiązywania problemów związanych z projektowaniem leków
  • Zdolność do efektywnej pracy zespołowej w międzynarodowym środowisku akademickim i przemysłowym.
  • Umiejętność podejmowania decyzji etycznych i moralnych w kontekście pracy nad nowymi lekami i technologiami medycznymi.
  • Gotowość do udziału w projektach interdyscyplinarnych łączących wiedzę z zakresu biofarmacji, biotechnologii i informatyki medycznej.
  • Umiejętność klarownej komunikacji wyników pracy zarówno w formie pisemnej, jak i ustnej.
  • Zaangażowanie w ciągłe doskonalenie umiejętności i wiedzy w obszarze farmacji komputerowej, biotechnologii oraz śledzenie najnowszych trendów i badań.

Pozostałe korzyści:

Absolwenci i absolwentki kierunku dysponują praktyczną znajomością technik i narzędzi modelowania matematycznego i potrafią zastosować je w pracy z lekiem i kandydatem na lek, w analizie danych, w modelowaniu farmakokinetycznym i farmakodynamicznym opartym o fizjologię czy dowolnym zagadnieniu z zakresu biologii systemów czy obliczeniowej farmakologii systemów.