Analityka i Robotyzacja Procesów Biznesowych

Celem Studiów Podyplomowych Business Intelligence – Systemy Wspomagania Decyzji Biznesowych jest dostarczenie wiedzy i praktycznych umiejętności z zakresie stosowania zaawansowanych metod analizy danych (OLAP, Data Mining) i sztucznej inteligencji (Artificial Intelligence) w praktyce biznesowej.

Studia Digital marketing są praktycznym kursem wykorzystywania w codziennej pracy różnych narzędzi obecnych w pracy e-marketera. Dadzą więc możliwość testowania i wykorzystania programów umożliwiających analizę danych (wyszukiwarki, social media), zarządzanie projektem, sklepem internetowym, bazami klientów, tworzenie stron www, projektów graficznych itp. Dodatkowo program obejmować będzie zajęcia poświęcone różnym kontekstom wykorzystywania tych narzędzi np. kwestii prawnych czy bezpieczeństwa danych.

Studia Podyplomowe Zarządzanie Innowacyjnością w Przemyśle Ciężkim dostarczają kompleksowej wiedzy w zakresie rozwoju i wdrażania innowacyjnych rozwiązań z uwzględnieniem specyfiki przemysłu ciężkiego.

W ostatnich latach obserwowany jest nieustanny wzrost znaczenia analizy danych w otoczeniu biznesowym. W erze bardzo szybko przyrastającej ilości zbieranych danych, tradycyjne narzędzia i arkusze kalkulacyjne są niewystarczającymi narzędziami do formułowania wniosków i podejmowania odpowiednich akcji. Program studiów powstał w oparciu o dwa spostrzeżenia dotyczące trendów wprost z rynku pracy: Język SQL jest najczęściej pojawiającym się wymogiem i pewnym minimum w kontekście ofert pracy na stanowisko analityka. Jednocześnie, poziom znajomości tego zagadnienia wśród osób rozpoczynających pracę w obszarze analityki pozostaje względnie niski. Business Intelligence jest nowym, szybko rozwijającym się obszarem, który będzie absorbował coraz większą liczbę wykwalifikowanych specjalistów.Studia podyplomowe przygotowują słuchaczy do poznania i dalszego rozwoju w obu dziedzinach.Głównym celem studiów podyplomowych „Analityka danych z wykorzystaniem języka SQL (w bazach danych Oracle) oraz narzędzi Business Intelligence (Power BI i Tableau)” jest szeroko rozumiany rozwój umiejętności pracy z danymi u słuchaczy - od pozyskania ich bezpośrednio z dowolnej bazy danych, przez wstępną obróbkę i przygotowanie do analizy, wizualizację oraz raportowanie i prezentację. Program studiów, jak i proponowana metoda kształcenia, skonstruowane zostały pod kątem wiedzy praktycznej - 100% zajęć prowadzonych jest przez praktyków biznesowych z wielkim doświadczeniem i ma formę warsztatową przy komputerach. Uczestnicy zapoznają się ze stosowanymi przez analityków metodami oraz narzędziami stosowanymi podczas przetwarzania danych. Nabędą ważną umiejętność pracy z danymi w sposób wydajny i efektywny. W ten sposób, słuchacze będą gotowi, aby bezpośrednio po studiach wykorzystywać wiedzę w pracy zawodowej, jak i będą potrafili samodzielnie rozszerzać swoje kompetencje w dowolnym kierunku z zakresu szeroko pojętej analityki danych.

Głównym celem studiów jest podniesienie kompetencji osób zajmujących się szeroko rozumianą pracą z danymi w odniesieniu do analityki biznesowej oraz nowej dynamicznie rozwijającej się dziedziny – Data Science. Studia mają na celu rozwój umiejętności przetwarzania i analizy danych – od wstępnej analizy danych, przez ich wizualizację i analizę statystyczno-ekonometryczną, budowanie i walidację różnorodnych modeli predykcyjnych po raportowanie i prezentację wyników analiz. W trakcie studiów słuchacze zdobędą fundamentalną wiedzę teoretyczną i praktyczne umiejętności niezbędne do budowy zaawansowanych modeli analitycznych i prognostycznych. Program studiów „Data Science w zastosowaniach biznesowych - praktyczne warsztaty” przygotowuje słuchaczy do nowoczesnej pracy analitycznej na przykładach realnych problemów biznesowych.Efektywna praca nowoczesnego analityka wymaga dogłębnego poznania wydajnego i uniwersalnego języka programowania – codziennego środowiska pracy. Zarówno R, jak i Python to bezpłatne oprogramowanie dostępne w ramach licencji open source, stworzone i rozwijane przez społeczność użytkowników z całego świata.

W ostatnich latach obserwowany jest nieustanny wzrost znaczenia analityki danych i umiejętności automatyzacji pracy.Niemal w każdej ofercie pracy biurowej na szeroko rozumianych stanowiskach analitycznych (ale nie tylko), wymagana jest umiejętność efektywnego posługiwania się zarówno programem Microsoft Excel (najpowszechniej stosowanym na rynku programem do eksploracji i prezentacji danych), jak również automatyzacji pracy (szczególnie w środowisku Microsoft, gdyż zdecydowana większość firm korzysta z oprogramowania tej firmy).Program studiów powstał w oparciu o spostrzeżenia dotyczące trendów wprost z rynku pracy:Od czasów pandemii w 2019 roku zdecydowana większość firm w Polsce korzysta z platformy Microsoft 365 i oczekuje od pracowników umiejętności wydajnego i efektywnego poruszania się w tym środowisku.Microsoft Excel jest niezmiennie najpowszechniej stosowanym na rynku programem do eksploracji i prezentacji danych, a jego pozycja uległą jeszcze większemu wzmocnieniu od czasu wprowadzenia zastawu nowych funkcjonalności dostępnych od wersji 2021.W ofertach pracy związanych z szeroko rozumianą analityką danych wymagane jest biegłe posługiwanie się w praktyce narzędziami Power Query, Power Pivot i Power Map, językami DAX i VBA, czy programami wchodzącymi w skład Power Platform (Power Automate i Power BI).Głównym celem studiów podyplomowych „Analityka danych i automatyzacja pracy w MS Excel, Power Platform, VBA” jest przygotowanie słuchaczy do pracy z narzędziami wymienionymi w powyższych punktach i zapoznanie z najnowocześniejszymi trendami w pracy z danymi.Studia są w 100% praktyczne i narzędziowe. Największa waga przywiązywana jest do zdobycia praktycznych umiejętności, które można wprost stosować w pracy zawodowej. Efektem końcowym jest przygotowanie przez studentów projektu zaliczeniowego w formie narzędzia którego głównym elementem będzie dashboard analityczny. Stanowić on będzie cenną pozycję w portfolio, a jednocześnie atut w ubieganiu się o pracę.

Dwusemestralne Studia Podyplomowe Menedżer Zielonej i Cyfrowej Transformacji Transportu przygotowane przez pracowników Instytutu Infrastruktury, Transportu i Mobilności SGH we współpracy z ekspertami praktyki gospodarczej, nastawione na zainspirowanie menedżerów do zielonych i cyfrowych zmian oraz dostarczenia wiedzy i narzędzi jak skutecznie je przeprowadzić.

Studia podyplomowe „Lider projektów R&D” mają na celu przygotowanie wysoko wykwalifikowanych liderów zdolnych do zarządzania projektami badawczo-rozwojowymi oraz wdrażania innowacyjnych rozwiązań. Program kładzie nacisk na praktyczne umiejętności i zaawansowaną wiedzę z zakresu procesów R&D, finansowania projektów, ochrony własności intelektualnej oraz skutecznej komercjalizacji wyników badań.

W obliczu dynamicznego rozwoju technologii informacyjnych, sztuczna inteligencja (AI) zyskuje kluczową rolę w audycie i kontroli wewnętrznej. Nasze studia podyplomowe są skierowane do osób chcących doskonalić swoje umiejętności w zakresie AI oraz nowoczesnych narzędzi wykorzystywanych w audycie. Kurs zapewnia solidne przygotowanie do pracy z zaawansowanymi technologiami, które automatyzują procesy oraz analizują duże zbiory danych. Uczestnicy zdobędą wiedzę i umiejętności potrzebne do efektywnego zarządzania cyfrową transformacją oraz rozwiązywania dylematów etycznych związanych z AI.

Program skierowany do osób łączących naukę i przedsiębiorczość w obszarze Life Science. Jego celem jest integracja wiedzy naukowej i biznesowej, co umożliwi skuteczne zarządzanie projektami naukowymi oraz przekształcanie odkryć naukowych w innowacyjne produkty i usługi na rynku. Studia uczą planowania, organizowania, koordynowania i monitorowania projektów naukowych oraz komercjalizacji wyników badań.