Wybrany termin:

26 paź 2024 - 1 sie 2025

AI i technologie w audycie i kontroli wewnętrznej

Offer image

Wybrany termin:

Termin:

26 paź 2024 - 1 sie 2025

Miejsce:

Wrocław

Czas trwania:

180 godz.

Prowadzący:

Kierownik: dr hab. Piotr Bednarek, prof. UEW

Cena:

7200,00 zł

Pozostałe terminy:

W tym momencie brak dostepnych terminów

Organizator

Nazwa:

Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Email:

Pokaż e-mail

Telefon:

Pokaż telefon

Opis i cele

W obliczu dynamicznego rozwoju technologii informacyjnych, sztuczna inteligencja (AI) zyskuje kluczową rolę w audycie i kontroli wewnętrznej. Nasze studia podyplomowe są skierowane do osób chcących doskonalić swoje umiejętności w zakresie AI oraz nowoczesnych narzędzi wykorzystywanych w audycie. Kurs zapewnia solidne przygotowanie do pracy z zaawansowanymi technologiami, które automatyzują procesy oraz analizują duże zbiory danych. Uczestnicy zdobędą wiedzę i umiejętności potrzebne do efektywnego zarządzania cyfrową transformacją oraz rozwiązywania dylematów etycznych związanych z AI.

Usługa:

Studia podyplomowe

Poziom:

Zaawansowany

Kategorie:

Technologia i IT

Charakterystyka uczestników

Biegli rewidenci
Audytorzy wewnętrzni
Kontrolerzy wewnętrzni
Specjaliści ds. kontroli wewnętrznej
Analitycy finansowi
Specjaliści ds. automatyzacji i robotyzacji
Osoby pragnące rozwijać kompetencje w zakresie technologii i AI w audycie i kontroli wewnętrznej

Program

Wprowadzenie do sztucznej inteligencji
Transformacja cyfrowa w biznesie
Zarządzanie projektami transformacji cyfrowej
Design Thinking w projektowaniu procesów audytowych i kontroli wewnętrznej
Bezpieczeństwo informacji w stosowaniu AI - wybrane zagadnienia
Etyczne aspekty stosowania AI w finansach przedsiębiorstwa
Etyka sztucznej inteligencji w praktyce
Podstawy statystyki dla analityków danych
Podstawy SQL
Ekstrakcja i transformacja danych na potrzeby audytu z zastosowaniem MS Excel
Wprowadzenie do analizy danych w programie Alteryx na potrzeby audytu
Wprowadzanie, podgląd i przygotowanie danych w programie Alteryx
Formatowanie, przekształcanie, łączenie i raportowanie danych w programie Alteryx
Tworzenie makr i analiza standardowych prac audytowych w programie Alteryx
Analiza i wizualizacja danych w Power BI na potrzeby audytu i kontroli wewnętrznej
Robotyzacja procesów audytu i kontroli wewnętrznej z wykorzystaniem narzędzi AI
Zastosowanie MindBridge Ai Auditor
Zastosowanie wybranego narzędzia AI w praktyce - praca w grupach

Zastosowane metody

Formuła blended learning: część zajęć zdalnych, część stacjonarnych
Metodyka hybrydowa z możliwością live streamingu
Ćwiczenia praktyczne indywidualne i zespołowe
Projekty grupowe z zastosowaniem narzędzi analizy danych i AI

Dodatkowe informacje organizacyjne

Kontakt i zapisy

Koordynator CKU

Barbara Grzeszczaktel: 71 36 80 377

e-mail: barbara.grzeszczak@ue.wroc.pl

Asystent kierownika studiów

Magdalena Barańska

tel: 71 36 80 422

e-mail: magdalena.baranska@ue.wroc.pl

Uczestnik otrzymuje:

Świadectwo ukończenia studiów podyplomowych

Wiedza:

Podstawy sztucznej inteligencji oraz jej zastosowania w audycie
Znajomość metod transformacji cyfrowej i zarządzania projektami
Zrozumienie dylematów etycznych związanych z AI w finansach
Wiedza na temat bezpieczeństwa informacji w kontekście AI
Znajomość narzędzi analitycznych takich jak Alteryx i Power BI

Umiejętności:

Analiza danych z wykorzystaniem AI i narzędzi statystycznych
Wykorzystanie SQL i MS Excel do ekstrakcji i transformacji danych
Tworzenie i wdrażanie rozwiązań audytorskich przy użyciu narzędzi AI
Robotyzacja procesów audytu i kontroli wewnętrznej
Projektowanie i wdrażanie innowacyjnych rozwiązań analitycznych

Kompetencje społeczne:

Umiejętność pracy zespołowej przy projektach związanych z AI
Rozwiązywanie dylematów etycznych i problemów związanych z technologiami AI
Komunikacja i prezentacja wyników analizy danych
Zarządzanie projektami transformacji cyfrowej
Efektywne stosowanie metod Design Thinking w praktyce audytorskiej

Inni oglądali również

Studia podyplomowe

MS Excel w controllingu dla zaawansowanych

Studia podyplomowe „MS Excel w controllingu dla zaawansowanych” to jedyne tego typu w Polsce, całkowicie poświęcone zaawansowanemu wykorzystaniu arkusza kalkulacyjnego MS Excel w controllingu. Zajęcia mają charakter warsztatowy i bazują na praktycznych przykładach opracowanych przez trenerów. Celem studiów jest przygotowanie do roli controllera/analityka, który efektywnie posługuje się zaawansowanymi narzędziami MS Excel.

Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Studia podyplomowe

Business Intelligence – Systemy Wspomagania Decyzji Biznesowych

Celem Studiów Podyplomowych Business Intelligence – Systemy Wspomagania Decyzji Biznesowych jest dostarczenie wiedzy i praktycznych umiejętności z zakresie stosowania zaawansowanych metod analizy danych (OLAP, Data Mining) i sztucznej inteligencji (Artificial Intelligence) w praktyce biznesowej.

Szkoła Główna Handlowa w Warszawie

Studia podyplomowe

Analityk Biznesowy IT Business

Studia podyplomowe „Analityk Biznesowy IT Business” są ukierunkowane na rozwijanie umiejętności niezbędnych do pracy w roli analityka biznesowego w branży IT. Celem studiów jest wyposażenie słuchaczy w teoretyczną wiedzę oraz praktyczne umiejętności umożliwiające przeprowadzenie analizy biznesowej, zidentyfikowanie potrzeb klientów i transformację tych potrzeb na rozwiązania IT. Program kształcenia obejmuje także przygotowanie do egzaminu na certyfikat ECBA.

Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Studia podyplomowe

Analityka danych z wykorzystaniem języka SQL oraz narzędzi Business Intelligence

W ostatnich latach obserwowany jest nieustanny wzrost znaczenia analizy danych w otoczeniu biznesowym. W erze bardzo szybko przyrastającej ilości zbieranych danych, tradycyjne narzędzia i arkusze kalkulacyjne są niewystarczającymi narzędziami do formułowania wniosków i podejmowania odpowiednich akcji. Program studiów powstał w oparciu o dwa spostrzeżenia dotyczące trendów wprost z rynku pracy: Język SQL jest najczęściej pojawiającym się wymogiem i pewnym minimum w kontekście ofert pracy na stanowisko analityka. Jednocześnie, poziom znajomości tego zagadnienia wśród osób rozpoczynających pracę w obszarze analityki pozostaje względnie niski. Business Intelligence jest nowym, szybko rozwijającym się obszarem, który będzie absorbował coraz większą liczbę wykwalifikowanych specjalistów.Studia podyplomowe przygotowują słuchaczy do poznania i dalszego rozwoju w obu dziedzinach.Głównym celem studiów podyplomowych „Analityka danych z wykorzystaniem języka SQL (w bazach danych Oracle) oraz narzędzi Business Intelligence (Power BI i Tableau)” jest szeroko rozumiany rozwój umiejętności pracy z danymi u słuchaczy - od pozyskania ich bezpośrednio z dowolnej bazy danych, przez wstępną obróbkę i przygotowanie do analizy, wizualizację oraz raportowanie i prezentację. Program studiów, jak i proponowana metoda kształcenia, skonstruowane zostały pod kątem wiedzy praktycznej - 100% zajęć prowadzonych jest przez praktyków biznesowych z wielkim doświadczeniem i ma formę warsztatową przy komputerach. Uczestnicy zapoznają się ze stosowanymi przez analityków metodami oraz narzędziami stosowanymi podczas przetwarzania danych. Nabędą ważną umiejętność pracy z danymi w sposób wydajny i efektywny. W ten sposób, słuchacze będą gotowi, aby bezpośrednio po studiach wykorzystywać wiedzę w pracy zawodowej, jak i będą potrafili samodzielnie rozszerzać swoje kompetencje w dowolnym kierunku z zakresu szeroko pojętej analityki danych.

Wydział Nauk Ekonomicznych UW

Studia podyplomowe

Data Storytelling - Narracje wokół danych

Studia podyplomowe łączą interdyscyplinarnie wszystkie zagadnienia niezbędne do rozumienia i tworzenia skutecznych historii opartych o dane. Celem studiów jest nabycie umiejętności takich jak automatyczne pobieranie danych, obsługa programów do analizy danych, wykorzystanie narzędzi do wizualizacji danych, oraz tworzenie raportów, treści do mediów społecznościowych i materiałów dziennikarskich.

Wydział Humanistyczny AGH

Studia podyplomowe

Sztuczna Inteligencja i Automatyzacja Procesów Biznesowych w Ujęciu Praktycznym

Studia podyplomowe w zakresie sztucznej inteligencji i automatyzacji procesów biznesowych koncentrują się na praktycznym wykorzystaniu technologii AI w biznesie. Program oferuje naukę podstaw języka Python, analizy danych, wizualizacji oraz uczenia maszynowego. Studenci zapoznają się z różnorodnymi algorytmami sztucznej inteligencji i uczą się wdrażać rozwiązania od pomysłu do implementacji w realnych scenariuszach biznesowych.

Politechnika Gdańska

Studia podyplomowe

Sztuczna inteligencja (AI) w biznesie i administracji

Celem studiów jest przekazanie uczestnikom praktycznej wiedzy oraz nabycie przez nich umiejętności w zakresie funkcjonowania, wdrażania i wykorzystywania rozwiązań sztucznej inteligencji (AI) w organizacjach. Studia mają charakter interdyscyplinarny, obejmując zarówno aspekty etyczne i prawne stosowania AI, jak i rozwiązania technologiczne. Uczestnicy zdobywają wiedzę i umiejętności, które umożliwiają inicjowanie, udział i kierowanie projektami AI w różnych sektorach.

Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu

Studia podyplomowe

Analityk biznesowy

Studia podyplomowe Analityk biznesowy oferują praktyczną wiedzę z zakresu analizy biznesowej, koncentrując się na umiejętnościach twardych i miękkich niezbędnych dla analityków biznesowych. Przygotowują do pracy w różnych sektorach i oferują narzędzia do analizy danych, zarządzania projektami i rozwiązań IT.Celem studiów jest zdobycie wiedzy na temat analizy biznesowej, narzędzi wspomagających pracę analityka biznesowego oraz przygotowanie do prowadzenia projektów z zakresu analizy biznesowej.

Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie

Studia podyplomowe

Zarządzanie własnością intelektualną w biznesie

Termin do ustalenia

Celem studiów jest rozwój różnych kompetencji menedżerskich w zakresie zarządzania własnością intelektualną w przedsiębiorstwie, a w szczególności przekazanie wiedzy dotyczącej tworzenia wartościowego portfolio własności intelektualnej i egzekwowanie jego ochrony.Wiedza zdobyta w czasie Studiów Podyplomowych pozwoli na podjęcie w przyszłości interesującej i rozwojowej pracy w zawodach, na które stale rośnie zapotrzebowanie na rynku, np: konsultant ds. zarządzania własnością intelektualną, broker innowacji, specjalista ds. transferu i komercjalizacji technologii.W zakresie tematycznym studiów ujęto m.in. problematykę umów, strategii, modeli biznesu, marketingu, oraz zagadnień związanych z szeroko rozumianą innowacyjnością i przedsiębiorczością opartą na zasobach własności intelektualnej.

Politechnika Wrocławska

Studia podyplomowe

Analiza i inżynieria danych – data science

Studia są realizowane zdalnie w czasie rzeczywistym z wykorzystaniem pakietu Google Workspace. Zajęcia są nagrywane i udostępniane słuchaczom.Absolwent potrafi łączyć różne elementy z zakresu statystki i informatyki: programowania, zastosowania zaawansowanych narzędzi analitycznych, przetwarzania danych. Umie operować językiem programowania wykorzystywanym w analizie danych (Python lub R), ma wiedzę na temat przechowywania danych (w bazach SQL i no-SQL), i ich wizualizacji, umie stosować algorytmy uczenia maszynowego do rozwiązywania praktycznych problemów, zna w podstawowym zakresie narzędzia wykorzystywane w Big Data.

Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie