Wybrany termin:
Termin:
26 paź 2024 - 1 sie 2025
Miejsce:
Wrocław
Cena:
7200,00 zł

AI i technologie w audycie i kontroli wewnętrznej

Offer image
Wybrany termin:

Termin:

26 paź 2024 - 1 sie 2025

Miejsce:

Wrocław

Czas trwania:

180 godz.

Prowadzący:

Kierownik: dr hab. Piotr Bednarek, prof. UEW

Cena:

7200,00 zł

Pozostałe terminy:

W tym momencie brak dostepnych terminów

W obliczu dynamicznego rozwoju technologii informacyjnych, sztuczna inteligencja (AI) zyskuje kluczową rolę w audycie i kontroli wewnętrznej. Nasze studia podyplomowe są skierowane do osób chcących doskonalić swoje umiejętności w zakresie AI oraz nowoczesnych narzędzi wykorzystywanych w audycie. Kurs zapewnia solidne przygotowanie do pracy z zaawansowanymi technologiami, które automatyzują procesy oraz analizują duże zbiory danych. Uczestnicy zdobędą wiedzę i umiejętności potrzebne do efektywnego zarządzania cyfrową transformacją oraz rozwiązywania dylematów etycznych związanych z AI.

Usługa:
Studia podyplomowe
Poziom:
Zaawansowany
  • Biegli rewidenci
  • Audytorzy wewnętrzni
  • Kontrolerzy wewnętrzni
  • Specjaliści ds. kontroli wewnętrznej
  • Analitycy finansowi
  • Specjaliści ds. automatyzacji i robotyzacji
  • Osoby pragnące rozwijać kompetencje w zakresie technologii i AI w audycie i kontroli wewnętrznej
  • Wprowadzenie do sztucznej inteligencji
  • Transformacja cyfrowa w biznesie
  • Zarządzanie projektami transformacji cyfrowej
  • Design Thinking w projektowaniu procesów audytowych i kontroli wewnętrznej
  • Bezpieczeństwo informacji w stosowaniu AI - wybrane zagadnienia
  • Etyczne aspekty stosowania AI w finansach przedsiębiorstwa
  • Etyka sztucznej inteligencji w praktyce
  • Podstawy statystyki dla analityków danych
  • Podstawy SQL
  • Ekstrakcja i transformacja danych na potrzeby audytu z zastosowaniem MS Excel
  • Wprowadzenie do analizy danych w programie Alteryx na potrzeby audytu
  • Wprowadzanie, podgląd i przygotowanie danych w programie Alteryx
  • Formatowanie, przekształcanie, łączenie i raportowanie danych w programie Alteryx
  • Tworzenie makr i analiza standardowych prac audytowych w programie Alteryx
  • Analiza i wizualizacja danych w Power BI na potrzeby audytu i kontroli wewnętrznej
  • Robotyzacja procesów audytu i kontroli wewnętrznej z wykorzystaniem narzędzi AI
  • Zastosowanie MindBridge Ai Auditor
  • Zastosowanie wybranego narzędzia AI w praktyce - praca w grupach
  • Formuła blended learning: część zajęć zdalnych, część stacjonarnych
  • Metodyka hybrydowa z możliwością live streamingu
  • Ćwiczenia praktyczne indywidualne i zespołowe
  • Projekty grupowe z zastosowaniem narzędzi analizy danych i AI

Kontakt i zapisy

Koordynator CKU

Barbara Grzeszczaktel: 71 36 80 377

e-mail: barbara.grzeszczak@ue.wroc.pl

Asystent kierownika studiów

Magdalena Barańska

tel: 71 36 80 422

e-mail: magdalena.baranska@ue.wroc.pl

Uczestnik otrzymuje:

Świadectwo ukończenia studiów podyplomowych

Wiedza:

  • Podstawy sztucznej inteligencji oraz jej zastosowania w audycie
  • Znajomość metod transformacji cyfrowej i zarządzania projektami
  • Zrozumienie dylematów etycznych związanych z AI w finansach
  • Wiedza na temat bezpieczeństwa informacji w kontekście AI
  • Znajomość narzędzi analitycznych takich jak Alteryx i Power BI

Umiejętności:

  • Analiza danych z wykorzystaniem AI i narzędzi statystycznych
  • Wykorzystanie SQL i MS Excel do ekstrakcji i transformacji danych
  • Tworzenie i wdrażanie rozwiązań audytorskich przy użyciu narzędzi AI
  • Robotyzacja procesów audytu i kontroli wewnętrznej
  • Projektowanie i wdrażanie innowacyjnych rozwiązań analitycznych

Kompetencje społeczne:

  • Umiejętność pracy zespołowej przy projektach związanych z AI
  • Rozwiązywanie dylematów etycznych i problemów związanych z technologiami AI
  • Komunikacja i prezentacja wyników analizy danych
  • Zarządzanie projektami transformacji cyfrowej
  • Efektywne stosowanie metod Design Thinking w praktyce audytorskiej

Inni oglądali również

Studia podyplomowe

Analityka danych z wykorzystaniem języka SQL oraz narzędzi Business Intelligence

Offer image
9 lis 2024
205 godz.
Warszawa
8870,00 zł
W ostatnich latach obserwowany jest nieustanny wzrost znaczenia analizy danych w otoczeniu biznesowym. W erze bardzo szybko przyrastającej ilości zbieranych danych, tradycyjne narzędzia i arkusze kalkulacyjne są niewystarczającymi narzędziami do formułowania wniosków i podejmowania odpowiednich akcji. Program studiów powstał w oparciu o dwa spostrzeżenia dotyczące trendów wprost z rynku pracy: Język SQL jest najczęściej pojawiającym się wymogiem i pewnym minimum w kontekście ofert pracy na stanowisko analityka. Jednocześnie, poziom znajomości tego zagadnienia wśród osób rozpoczynających pracę w obszarze analityki pozostaje względnie niski. Business Intelligence jest nowym, szybko rozwijającym się obszarem, który będzie absorbował coraz większą liczbę wykwalifikowanych specjalistów.Studia podyplomowe przygotowują słuchaczy do poznania i dalszego rozwoju w obu dziedzinach.Głównym celem studiów podyplomowych „Analityka danych z wykorzystaniem języka SQL (w bazach danych Oracle) oraz narzędzi Business Intelligence (Power BI i Tableau)” jest szeroko rozumiany rozwój umiejętności pracy z danymi u słuchaczy - od pozyskania ich bezpośrednio z dowolnej bazy danych, przez wstępną obróbkę i przygotowanie do analizy, wizualizację oraz raportowanie i prezentację. Program studiów, jak i proponowana metoda kształcenia, skonstruowane zostały pod kątem wiedzy praktycznej - 100% zajęć prowadzonych jest przez praktyków biznesowych z wielkim doświadczeniem i ma formę warsztatową przy komputerach. Uczestnicy zapoznają się ze stosowanymi przez analityków metodami oraz narzędziami stosowanymi podczas przetwarzania danych. Nabędą ważną umiejętność pracy z danymi w sposób wydajny i efektywny. W ten sposób, słuchacze będą gotowi, aby bezpośrednio po studiach wykorzystywać wiedzę w pracy zawodowej, jak i będą potrafili samodzielnie rozszerzać swoje kompetencje w dowolnym kierunku z zakresu szeroko pojętej analityki danych.
Logo
Wydział Nauk Ekonomicznych UW