AI i technologie w audycie i kontroli wewnętrznej
Termin:
26 paź 2024 - 1 sie 2025
Miejsce:
Wrocław
Czas trwania:
180 godz.
Pozostałe terminy:
Organizator
Opis i cele
W obliczu dynamicznego rozwoju technologii informacyjnych, sztuczna inteligencja (AI) zyskuje kluczową rolę w audycie i kontroli wewnętrznej. Nasze studia podyplomowe są skierowane do osób chcących doskonalić swoje umiejętności w zakresie AI oraz nowoczesnych narzędzi wykorzystywanych w audycie. Kurs zapewnia solidne przygotowanie do pracy z zaawansowanymi technologiami, które automatyzują procesy oraz analizują duże zbiory danych. Uczestnicy zdobędą wiedzę i umiejętności potrzebne do efektywnego zarządzania cyfrową transformacją oraz rozwiązywania dylematów etycznych związanych z AI.
Charakterystyka uczestników
- Biegli rewidenci
- Audytorzy wewnętrzni
- Kontrolerzy wewnętrzni
- Specjaliści ds. kontroli wewnętrznej
- Analitycy finansowi
- Specjaliści ds. automatyzacji i robotyzacji
- Osoby pragnące rozwijać kompetencje w zakresie technologii i AI w audycie i kontroli wewnętrznej
Program
- Wprowadzenie do sztucznej inteligencji
- Transformacja cyfrowa w biznesie
- Zarządzanie projektami transformacji cyfrowej
- Design Thinking w projektowaniu procesów audytowych i kontroli wewnętrznej
- Bezpieczeństwo informacji w stosowaniu AI - wybrane zagadnienia
- Etyczne aspekty stosowania AI w finansach przedsiębiorstwa
- Etyka sztucznej inteligencji w praktyce
- Podstawy statystyki dla analityków danych
- Podstawy SQL
- Ekstrakcja i transformacja danych na potrzeby audytu z zastosowaniem MS Excel
- Wprowadzenie do analizy danych w programie Alteryx na potrzeby audytu
- Wprowadzanie, podgląd i przygotowanie danych w programie Alteryx
- Formatowanie, przekształcanie, łączenie i raportowanie danych w programie Alteryx
- Tworzenie makr i analiza standardowych prac audytowych w programie Alteryx
- Analiza i wizualizacja danych w Power BI na potrzeby audytu i kontroli wewnętrznej
- Robotyzacja procesów audytu i kontroli wewnętrznej z wykorzystaniem narzędzi AI
- Zastosowanie MindBridge Ai Auditor
- Zastosowanie wybranego narzędzia AI w praktyce - praca w grupach
Zastosowane metody
- Formuła blended learning: część zajęć zdalnych, część stacjonarnych
- Metodyka hybrydowa z możliwością live streamingu
- Ćwiczenia praktyczne indywidualne i zespołowe
- Projekty grupowe z zastosowaniem narzędzi analizy danych i AI
Dodatkowe informacje organizacyjne
Kontakt i zapisy
Koordynator CKU
Barbara Grzeszczaktel: 71 36 80 377
e-mail: barbara.grzeszczak@ue.wroc.pl
Asystent kierownika studiów
Magdalena Barańska
tel: 71 36 80 422
e-mail: magdalena.baranska@ue.wroc.pl
Uczestnik otrzymuje:
Świadectwo ukończenia studiów podyplomowych
Wiedza:
- Podstawy sztucznej inteligencji oraz jej zastosowania w audycie
- Znajomość metod transformacji cyfrowej i zarządzania projektami
- Zrozumienie dylematów etycznych związanych z AI w finansach
- Wiedza na temat bezpieczeństwa informacji w kontekście AI
- Znajomość narzędzi analitycznych takich jak Alteryx i Power BI
Umiejętności:
- Analiza danych z wykorzystaniem AI i narzędzi statystycznych
- Wykorzystanie SQL i MS Excel do ekstrakcji i transformacji danych
- Tworzenie i wdrażanie rozwiązań audytorskich przy użyciu narzędzi AI
- Robotyzacja procesów audytu i kontroli wewnętrznej
- Projektowanie i wdrażanie innowacyjnych rozwiązań analitycznych
Kompetencje społeczne:
- Umiejętność pracy zespołowej przy projektach związanych z AI
- Rozwiązywanie dylematów etycznych i problemów związanych z technologiami AI
- Komunikacja i prezentacja wyników analizy danych
- Zarządzanie projektami transformacji cyfrowej
- Efektywne stosowanie metod Design Thinking w praktyce audytorskiej
