AI i technologie w audycie i kontroli wewn臋trznej
Termin:
26 pa藕 2024 - 1 sie 2025
Miejsce:
Wroc艂aw
Czas trwania:
180 godz.
Prowadz膮cy:
Kierownik: dr hab. Piotr Bednarek, prof. UEW
Pozosta艂e terminy:
Organizator
Opis i cele
W obliczu dynamicznego rozwoju technologii informacyjnych, sztuczna inteligencja (AI) zyskuje kluczow膮 rol臋 w audycie i kontroli wewn臋trznej. Nasze studia podyplomowe s膮 skierowane do os贸b chc膮cych doskonali膰 swoje umiej臋tno艣ci w zakresie AI oraz nowoczesnych narz臋dzi wykorzystywanych w audycie. Kurs zapewnia solidne przygotowanie do pracy z zaawansowanymi technologiami, kt贸re automatyzuj膮 procesy oraz analizuj膮 du偶e zbiory danych. Uczestnicy zdob臋d膮 wiedz臋 i umiej臋tno艣ci potrzebne do efektywnego zarz膮dzania cyfrow膮 transformacj膮 oraz rozwi膮zywania dylemat贸w etycznych zwi膮zanych z AI.
Charakterystyka uczestnik贸w
- Biegli rewidenci
- Audytorzy wewn臋trzni
- Kontrolerzy wewn臋trzni
- Specjali艣ci ds. kontroli wewn臋trznej
- Analitycy finansowi
- Specjali艣ci ds. automatyzacji i robotyzacji
- Osoby pragn膮ce rozwija膰 kompetencje w zakresie technologii i AI w audycie i kontroli wewn臋trznej
Program
- Wprowadzenie do sztucznej inteligencji
- Transformacja cyfrowa w biznesie
- Zarz膮dzanie projektami transformacji cyfrowej
- Design Thinking w projektowaniu proces贸w audytowych i kontroli wewn臋trznej
- Bezpiecze艅stwo informacji w stosowaniu AI - wybrane zagadnienia
- Etyczne aspekty stosowania AI w finansach przedsi臋biorstwa
- Etyka sztucznej inteligencji w praktyce
- Podstawy statystyki dla analityk贸w danych
- Podstawy SQL
- Ekstrakcja i transformacja danych na potrzeby audytu z zastosowaniem MS Excel
- Wprowadzenie do analizy danych w programie Alteryx na potrzeby audytu
- Wprowadzanie, podgl膮d i przygotowanie danych w programie Alteryx
- Formatowanie, przekszta艂canie, 艂膮czenie i raportowanie danych w programie Alteryx
- Tworzenie makr i analiza standardowych prac audytowych w programie Alteryx
- Analiza i wizualizacja danych w Power BI na potrzeby audytu i kontroli wewn臋trznej
- Robotyzacja proces贸w audytu i kontroli wewn臋trznej z wykorzystaniem narz臋dzi AI
- Zastosowanie MindBridge Ai Auditor
- Zastosowanie wybranego narz臋dzia AI w praktyce - praca w grupach
Zastosowane metody
- Formu艂a blended learning: cz臋艣膰 zaj臋膰 zdalnych, cz臋艣膰 stacjonarnych
- Metodyka hybrydowa z mo偶liwo艣ci膮 live streamingu
- 膯wiczenia praktyczne indywidualne i zespo艂owe
- Projekty grupowe z zastosowaniem narz臋dzi analizy danych i AI
Dodatkowe informacje organizacyjne
Kontakt i zapisy
Koordynator CKU
Barbara Grzeszczaktel: 71 36 80 377
e-mail: barbara.grzeszczak@ue.wroc.pl
Asystent kierownika studi贸w
Magdalena Bara艅ska
tel: 71 36 80 422
e-mail: magdalena.baranska@ue.wroc.pl
Uczestnik otrzymuje:
艢wiadectwo uko艅czenia studi贸w podyplomowych
Wiedza:
- Podstawy sztucznej inteligencji oraz jej zastosowania w audycie
- Znajomo艣膰 metod transformacji cyfrowej i zarz膮dzania projektami
- Zrozumienie dylemat贸w etycznych zwi膮zanych z AI w finansach
- Wiedza na temat bezpiecze艅stwa informacji w kontek艣cie AI
- Znajomo艣膰 narz臋dzi analitycznych takich jak Alteryx i Power BI
Umiej臋tno艣ci:
- Analiza danych z wykorzystaniem AI i narz臋dzi statystycznych
- Wykorzystanie SQL i MS Excel do ekstrakcji i transformacji danych
- Tworzenie i wdra偶anie rozwi膮za艅 audytorskich przy u偶yciu narz臋dzi AI
- Robotyzacja proces贸w audytu i kontroli wewn臋trznej
- Projektowanie i wdra偶anie innowacyjnych rozwi膮za艅 analitycznych
Kompetencje spo艂eczne:
- Umiej臋tno艣膰 pracy zespo艂owej przy projektach zwi膮zanych z AI
- Rozwi膮zywanie dylemat贸w etycznych i problem贸w zwi膮zanych z technologiami AI
- Komunikacja i prezentacja wynik贸w analizy danych
- Zarz膮dzanie projektami transformacji cyfrowej
- Efektywne stosowanie metod Design Thinking w praktyce audytorskiej