Szkolenia, Kursy, Studia podyplomowe, Tutoriale i Materiały wideo - Data mining

Celem szkolenia jest przygotowanie do efektywnego rozwiązywania konfliktów interpersonalnych poprzez poznanie technik asertywności i psychologii konfliktów. Szkolenie doskonali kompetencje organizacji czasu pracy menedżera, dzięki wskazaniu sposób gromadzenia i analizy danych oraz narzędzi planowania.

Cel szkolenia: zdobycie wiedzy związanej z następującymi zagadnieniami:Czym są dane osoboweRodzaje danych osobowychNaruszenie ochrony danych osobowychPrewencja najczęstszych naruszeńZawiadomienia o naruszeniachPrawo do usunięcia danych/prawo do bycia zapomnianymObowiązek informacyjny na podstawie RODORejestr czynności przetwarzania danych osobowychRodo w marketingu i e-commercePrzetwarzanie danych osobowych pracownikówOchrona prywatności w miejscu pracy

Przygotowaliśmy różne dyplomy na Dzień Mamy i Taty Stworzyliśmy 12 pięknych wzorów z okazji Dnia Mamy oraz Dnia Taty!

Kurs RODO - ochrona danych osobowych w praktyce przeznaczony jest dla osób, które chcą poznać zasady wdrażania i stosowania RODO w firmach. Dowiesz się, jakie dane są chronione, kto jest odpowiedzialny za ich ochronę, oraz jakie procedury i dokumenty są niezbędne do zapewnienia zgodności z przepisami. Celem kursu jest przekazanie uczestnikom praktycznej wiedzy na temat RODO, umożliwiającej efektywne wdrożenie i zarządzanie ochroną danych osobowych w firmie, uniknięcie kosztownych błędów oraz zrozumienie obowiązków pracodawcy w kontekście ochrony danych pracowników.

Celem kursu jest wyposażenie pielęgniarek w specjalistyczną wiedzę oraz umiejętności niezbędne do pracy w obszarze nefrologii, w tym opieki nad pacjentami ze schorzeniami nerek, obsługi aparatury do dializ, a także edukacji pacjentów i ich rodzin. Kurs przygotowuje do samodzielnego wykonywania zabiegów hemodializy i dializy otrzewnowej oraz zapobiegania i leczenia powikłań pozabiegowych.

Chcesz połączyć prostotę arkusza kalkulacyjnego z zaawansowanymi funkcjami baz danych, nie stosując kodowania? Interesuje Cię narzędzie umożliwiające automatyzację procesów i organizowanie projektów bez potrzeby zaawansowanej wiedzy technicznej? Kurs Airtable jest idealnym rozwiązaniem. W trakcie kursu nauczysz się, jak tworzyć i zarządzać bazami danych w Airtable, automatyzować zadania i integrować narzędzia, które używasz na co dzień. Przez praktyczne projekty takie jak rejestr urządzeń, CRM i planer treści marketingowych, poznasz, jak dostosować Airtable do swoich potrzeb.

Studia przygotowują do zarządzania procesami transformacji cyfrowej w organizacjach (biznes, administracja publiczna, instytucje). Program łączy kompetencje technologiczne (AI, big data, IoT, chmura, RPA, cyberbezpieczeństwo) ze strategią, zarządzaniem zmianą i przywództwem. Celem jest:kształcenie liderów transformacji cyfrowej w duchu Przemysłu 4.0,rozwój umiejętności budowy i wdrażania strategii cyfrowych,przygotowanie do prowadzenia projektów IT/Agile i inicjowania innowacji,nabycie kompetencji miękkich potrzebnych w zdalnym i dynamicznym środowisku pracy,przygotowanie do egzaminu certyfikacyjnego „Digital Transformation Foundation (APMG)”.

Studia podyplomowe Przetwarzanie danych – Big Data przygotowują do podjęcia zadań związanych z przetwarzaniem dużych i złożonych zbiorów danych, wraz z ich analizą, eksploracją,  wizualizacją i zarządzaniem, a także z metodami sztucznej inteligencji i przetwarzania w chmurze. Studia pozwolą Ci rozpocząć lub rozwinąć karierę jako data scientist, data engineer, i w innych obszarach data oraz AI.  Podczas zajęć praktycznych i wykonywanych projektów uczestnicy studiów zostaną zapoznani z dostępnymi rozwiązaniami technologicznymi i najnowszymi koncepcjami przetwarzania danych oraz z metodami sztucznej inteligencji. Najlepsi specjaliści, zarówno z uczelni, jak i czołowych firm IT przekażą unikalną wiedzę teoretyczną i praktyczną, i zainspirują do dalszego rozwoju.

Studia przygotowują do pracy z nowoczesnymi systemami analitycznymi oraz wykorzystaniem dużych modeli językowych (LLM) w analizie danych.Cel:przygotowanie do pracy z platformami analitycznymi (np. SAS Viya)nauka wykorzystania LLM w pracy analitykarozwój umiejętności:analizy danychbudowy modelipodejmowania decyzji biznesowychStudia uczą:statystyki i metod odkrywania wiedzyuczenia maszynowegoprogramowania (Python, R, SQL)tworzenia dashboardówautomatyzacji procesów analitycznych

Celem studiów jest:budowanie i wzmacnianie profesjonalizmu jako analityka społeczno‑ekonomicznego,rozwój kompetencji analizy problemów społeczno‑ekonomicznych,zdobycie umiejętności tworzenia raportów, analiz i rekomendacji,rozwój zdolności przetwarzania danych i pracy koncepcyjnej,przygotowanie do realizacji projektów badawczych i analitycznych.Program koncentruje się na:analizie danych i problemów,tworzeniu dokumentów strategicznych,projektowaniu działań publicznych,komunikacji eksperckiej.