Studia podyplomowe - Metody analityczne - Technologia i IT

Studia przygotowują do pracy z nowoczesnymi systemami analitycznymi oraz wykorzystaniem dużych modeli językowych (LLM) w analizie danych.Cel:przygotowanie do pracy z platformami analitycznymi (np. SAS Viya)nauka wykorzystania LLM w pracy analitykarozwój umiejętności:analizy danychbudowy modelipodejmowania decyzji biznesowychStudia uczą:statystyki i metod odkrywania wiedzyuczenia maszynowegoprogramowania (Python, R, SQL)tworzenia dashboardówautomatyzacji procesów analitycznych

Studia mają charakter praktyczny i ukierunkowane są na zdobycie kompetencji w obszarze digital marketingu, e-commerce, reklamy internetowej i wykorzystania sztucznej inteligencji w marketingu.Program obejmuje pracę z nowoczesnymi narzędziami (Google Ads, Meta Ads, Google Analytics, narzędzia SEO/AIO oraz AI), a także rozwija kreatywność i kompetencje analityczne. Duży nacisk położony jest na projektowanie kampanii marketingowych, automatyzację działań oraz analizę danych.Cel studiówprzygotowanie do pracy w digital marketinguzdobycie umiejętności tworzenia i prowadzenia kampanii reklamowychrozwój kompetencji w zakresie wykorzystania AI w marketinguprzygotowanie do pracy w e-commerce i social mediarozwój kreatywności i kompetencji analitycznychprzygotowanie do planowania strategii marketingowej

Studia podyplomowe przygotowujące do zarządzania projektami IT w metodykach zwinnych i klasycznych. Celem jest rozwój kompetencji menedżerskich i technicznych w obszarze planowania, realizacji i nadzoru projektów informatycznych.Program łączy perspektywę biznesową (zarządzanie, komunikacja, ryzyko, zmiana) z techniczną (narzędzia IT, UML, integracja systemów), a także umożliwia uzyskanie dwóch certyfikatów międzynarodowych:AgilePM® Foundation (APMG International™),Professional Scrum Master™ PSM I (Scrum.org).Studia prowadzone są w trybie hybrydowym z możliwością swobodnego przechodzenia między zajęciami online i stacjonarnymi.

Studia podyplomowe Przetwarzanie danych – Big Data przygotowują do podjęcia zadań związanych z przetwarzaniem dużych i złożonych zbiorów danych, wraz z ich analizą, eksploracją,  wizualizacją i zarządzaniem, a także z metodami sztucznej inteligencji i przetwarzania w chmurze. Studia pozwolą Ci rozpocząć lub rozwinąć karierę jako data scientist, data engineer, i w innych obszarach data oraz AI.  Podczas zajęć praktycznych i wykonywanych projektów uczestnicy studiów zostaną zapoznani z dostępnymi rozwiązaniami technologicznymi i najnowszymi koncepcjami przetwarzania danych oraz z metodami sztucznej inteligencji. Najlepsi specjaliści, zarówno z uczelni, jak i czołowych firm IT przekażą unikalną wiedzę teoretyczną i praktyczną, i zainspirują do dalszego rozwoju.