Studia podyplomowe - Logistyka produkcyjna - Technologia i IT

Studia „Menedżer logistyki” oferują kompleksową wiedzę niezbędną do zarządzania procesami logistycznymi w nowoczesnych firmach. Celem jest zdobycie umiejętności w zakresie zarządzania przepływami produktów, podejmowania decyzji oraz analizy procesów logistycznych. Studia przygotowują uczestników do efektywnego zarządzania logistyką, zarówno w firmach handlowych, produkcyjnych, jak i transportowo-spedycyjnych, otwierając przed nimi możliwość szybkiego awansu zawodowego.

Studia podyplomowe z zakresu logistyki i zarządzania łańcuchem dostaw koncentrują się na przekazywaniu wiedzy i praktycznych umiejętności niezbędnych do skutecznego zarządzania łańcuchami dostaw w przedsiębiorstwie. Celem studiów jest:Zrozumienie koncepcji zarządzania łańcuchem dostaw oraz ich wpływu na konkurencyjność przedsiębiorstw.Przygotowanie i zarządzanie łańcuchami dostaw, w tym ich analiza, planowanie, integracja i kontrola.Wykorzystanie tradycyjnych i nowoczesnych rozwiązań zarządczych do poprawy efektywności logistyki.Doskonalenie infrastruktury technicznej i informatycznej łańcuchów dostaw oraz propagowanie idei współpracy opartej na partnerstwie.

Studia koncentrują się na wykorzystaniu symulacji komputerowych do projektowania i optymalizacji procesów logistycznych.Cel:rozwój umiejętności modelowania procesów magazynowychnauka wykorzystania symulacji (FlexSim) do analizy i optymalizacjiprzygotowanie do podejmowania decyzji operacyjnych i strategicznychidentyfikacja wąskich gardeł i możliwości usprawnieńprzygotowanie do pracy w logistyce 4.0

Studia koncentrują się na systemach sterowania w przemyśle, szczególnie na sterownikach PLC i automatyce przemysłowej.Cele:nauka programowania sterowników PLCnauka obsługi paneli przemysłowychprojektowanie systemów automatyki przemysłowejzapoznanie z systemami SCADAnauka uruchamiania linii produkcyjnych (Industry 4.0)poznanie systemów napędowych, pneumatyki, hydrauliki i systemów wizyjnych

Celem studiów jest przygotowanie profesjonalistów kompetentnych w zakresie praktycznego wykorzystania zintegrowanego systemu informatycznego zarządzania SAP S/4HANA. Studia pozwalają na poznanie architektury tego systemu, który jest szeroko stosowany przez przedsiębiorstwa produkcyjne, usługowe, logistyczne, transportowe i łańcuchy dostaw. Uczestnicy nauczą się kontrolować i zarządzać przedsiębiorstwem w czasie rzeczywistym oraz poznają techniki modelowania procesów biznesowych, co jest kluczowe dla skutecznego wdrożenia systemów zintegrowanych.

Studia mają charakter praktyczno‑techniczny i są ukierunkowane na rozwój kompetencji w obszarze analizy danych, programowania oraz uczenia maszynowego.Program obejmuje cały proces pracy z danymi: od ich pozyskiwania i przetwarzania, przez analizę statystyczną, aż po budowę modeli predykcyjnych i ich wdrażanie. Łączy teorię z praktyką poprzez liczne ćwiczenia i projekty oparte na rzeczywistych problemach biznesowych.Cel studiówzdobycie kompetencji w Data Science i analizie danychnauka programowania w Pythonieopanowanie metod statystycznych i MLprzygotowanie do budowy modeli predykcyjnychrozwój kompetencji projektowych i zespołowychprzygotowanie do pracy jako analityk danych / data scientist

Celem studiów podyplomowych e-Commerce jest zdobycie przez słuchaczy wiedzy oraz umiejętności z obszaru handlu elektronicznego. Przekazywane koncepcje, metody i narzędzia stanowią bazę umożliwiającą dostosowanie przedsiębiorstw do współczesnej gospodarki cyfrowej. Absolwenci studiów będą również posiadali wiedzę i umiejętności niezbędne do rozpoczęcia i prowadzenia działalności handlowej za pośrednictwem Internetu.

Studia podyplomowe „Handel Zagraniczny z elementami e-commerce” mają na celu przygotowanie uczestników do skutecznego prowadzenia działalności handlowej na rynkach zagranicznych. Oferują one połączenie wiedzy teoretycznej i praktycznej w zakresie współpracy z partnerami zagranicznymi, obejmując zagadnienia takie jak strategie, organizowanie transakcji, negocjacje, aspekty prawne, ryzyko oraz e-commerce.

Studia podyplomowe rozszerzają zagadnienia przedstawione na poziomie podstawowym Data Science. Celem jest wyposażenie uczestników w zaawansowane metody, techniki i narzędzia analizy danych, z dużym naciskiem na programistyczne techniki i narzędzia analityczne, zwłaszcza język Python. Uczestnicy nauczą się radzić sobie z różnymi zadaniami data science oraz zdobywać przewagę konkurencyjną w różnych dziedzinach.

Studia dostarczają uczestnikom wiedzy na temat podstaw i idei przetwarzania maszynowego (machine learning), sztucznej inteligencji i przetwarzania dużych ilości danych (big data). Studenci poznają proces przygotowania danych, metody przetwarzania oraz analizę i wizualizację danych. Studia oferują dwie specjalizacje: „Data Science – Developer” i „Data Science – Analityk danych”. Program obejmuje naukę języków R, Python i SQL oraz technologie takie jak Hadoop i Spark, a także głębokie uczenie (deep learning) i sieci neuronowe.

Głównym celem studiów jest podniesienie kompetencji osób zajmujących się szeroko rozumianą pracą z danymi w odniesieniu do analityki biznesowej oraz nowej dynamicznie rozwijającej się dziedziny – Data Science. Studia mają na celu rozwój umiejętności przetwarzania i analizy danych – od wstępnej analizy danych, przez ich wizualizację i analizę statystyczno-ekonometryczną, budowanie i walidację różnorodnych modeli predykcyjnych po raportowanie i prezentację wyników analiz. W trakcie studiów słuchacze zdobędą fundamentalną wiedzę teoretyczną i praktyczne umiejętności niezbędne do budowy zaawansowanych modeli analitycznych i prognostycznych. Program studiów „Data Science w zastosowaniach biznesowych - praktyczne warsztaty” przygotowuje słuchaczy do nowoczesnej pracy analitycznej na przykładach realnych problemów biznesowych.Efektywna praca nowoczesnego analityka wymaga dogłębnego poznania wydajnego i uniwersalnego języka programowania – codziennego środowiska pracy. Zarówno R, jak i Python to bezpłatne oprogramowanie dostępne w ramach licencji open source, stworzone i rozwijane przez społeczność użytkowników z całego świata.