Studia podyplomowe - Ekologiczne rozwiązania biznesowe - Technologia i IT

Studia podyplomowe w zakresie sztucznej inteligencji i automatyzacji procesów biznesowych koncentrują się na praktycznym wykorzystaniu technologii AI w biznesie. Program oferuje naukę podstaw języka Python, analizy danych, wizualizacji oraz uczenia maszynowego. Studenci zapoznają się z różnorodnymi algorytmami sztucznej inteligencji i uczą się wdrażać rozwiązania od pomysłu do implementacji w realnych scenariuszach biznesowych.

Studia mają na celu:przekazanie wiedzy z zakresu zastosowania sztucznej inteligencji w marketingu,rozwój umiejętności projektowania i wdrażania rozwiązań AI w działaniach marketingowych,przygotowanie do wykorzystania AI w różnych obszarach marketingu.Program umożliwia:poznanie zastosowań AI w marketingu oraz ich uwarunkowań technologicznych, prawnych i etycznych,analizę przypadków użycia AI,realizację projektu biznesowego z wykorzystaniem AI.

Studia dostarczają uczestnikom wiedzy na temat podstaw i idei przetwarzania maszynowego (machine learning), sztucznej inteligencji i przetwarzania dużych ilości danych (big data). Studenci poznają proces przygotowania danych, metody przetwarzania oraz analizę i wizualizację danych. Studia oferują dwie specjalizacje: „Data Science – Developer” i „Data Science – Analityk danych”. Program obejmuje naukę języków R, Python i SQL oraz technologie takie jak Hadoop i Spark, a także głębokie uczenie (deep learning) i sieci neuronowe.

Studia mają na celu:poszerzenie wiedzy w zakresie budowania kultury dobrostanu w organizacjach,poznanie rozwiązań AI wspierających zdrowie i zaangażowanie pracowników,rozwój empatycznego przywództwa,budowanie trwałej przewagi konkurencyjnej poprzez zarządzanie kapitałem ludzkim.Program łączy:zarządzanie,psychologię,elementy prawa,wykorzystanie AI w HR.

Studia podyplomowe z zakresu logistyki i zarządzania łańcuchem dostaw koncentrują się na przekazywaniu wiedzy i praktycznych umiejętności niezbędnych do skutecznego zarządzania łańcuchami dostaw w przedsiębiorstwie. Celem studiów jest:Zrozumienie koncepcji zarządzania łańcuchem dostaw oraz ich wpływu na konkurencyjność przedsiębiorstw.Przygotowanie i zarządzanie łańcuchami dostaw, w tym ich analiza, planowanie, integracja i kontrola.Wykorzystanie tradycyjnych i nowoczesnych rozwiązań zarządczych do poprawy efektywności logistyki.Doskonalenie infrastruktury technicznej i informatycznej łańcuchów dostaw oraz propagowanie idei współpracy opartej na partnerstwie.

Studia podyplomowe Przetwarzanie danych – Big Data przygotowują do podjęcia zadań związanych z przetwarzaniem dużych i złożonych zbiorów danych, wraz z ich analizą, eksploracją,  wizualizacją i zarządzaniem, a także z metodami sztucznej inteligencji i przetwarzania w chmurze. Studia pozwolą Ci rozpocząć lub rozwinąć karierę jako data scientist, data engineer, i w innych obszarach data oraz AI.  Podczas zajęć praktycznych i wykonywanych projektów uczestnicy studiów zostaną zapoznani z dostępnymi rozwiązaniami technologicznymi i najnowszymi koncepcjami przetwarzania danych oraz z metodami sztucznej inteligencji. Najlepsi specjaliści, zarówno z uczelni, jak i czołowych firm IT przekażą unikalną wiedzę teoretyczną i praktyczną, i zainspirują do dalszego rozwoju.

Studia podyplomowe przygotowujące do zarządzania projektami IT w metodykach zwinnych i klasycznych. Celem jest rozwój kompetencji menedżerskich i technicznych w obszarze planowania, realizacji i nadzoru projektów informatycznych.Program łączy perspektywę biznesową (zarządzanie, komunikacja, ryzyko, zmiana) z techniczną (narzędzia IT, UML, integracja systemów), a także umożliwia uzyskanie dwóch certyfikatów międzynarodowych:AgilePM® Foundation (APMG International™),Professional Scrum Master™ PSM I (Scrum.org).Studia prowadzone są w trybie hybrydowym z możliwością swobodnego przechodzenia między zajęciami online i stacjonarnymi.