Szkolenia, Kursy, Studia podyplomowe, Tutoriale i Materiały wideo - Analiza danych marketingowych - Technologia i IT

Celem szkolenia jest zdobycie wiedzy i umiejętności niezbędnych do audytowania Zintegrowanego Systemu Zarządzania zgodnego z normą PN-EN ISO/IEC 27001:2023-08. Uczestnicy nauczą się efektywnego doskonalenia systemu zarządzania bezpieczeństwem informacji, co pozwoli na podniesienie jakości zarządzania bezpieczeństwem danych w organizacji. Program szkolenia obejmuje również szczegółowe zapoznanie się z wymaganiami dokumentacyjnymi oraz procesem audytu zgodnym z normą ISO 19011, co umożliwi uczestnikom praktyczne zastosowanie zdobytej wiedzy w codziennej pracy audytora wewnętrznego.

Studia mają na celu:przekazanie wiedzy z zakresu zastosowania sztucznej inteligencji w marketingu,rozwój umiejętności projektowania i wdrażania rozwiązań AI w działaniach marketingowych,przygotowanie do wykorzystania AI w różnych obszarach marketingu.Program umożliwia:poznanie zastosowań AI w marketingu oraz ich uwarunkowań technologicznych, prawnych i etycznych,analizę przypadków użycia AI,realizację projektu biznesowego z wykorzystaniem AI.

Chcesz połączyć prostotę arkusza kalkulacyjnego z zaawansowanymi funkcjami baz danych, nie stosując kodowania? Interesuje Cię narzędzie umożliwiające automatyzację procesów i organizowanie projektów bez potrzeby zaawansowanej wiedzy technicznej? Kurs Airtable jest idealnym rozwiązaniem. W trakcie kursu nauczysz się, jak tworzyć i zarządzać bazami danych w Airtable, automatyzować zadania i integrować narzędzia, które używasz na co dzień. Przez praktyczne projekty takie jak rejestr urządzeń, CRM i planer treści marketingowych, poznasz, jak dostosować Airtable do swoich potrzeb.

Kurs jest przeznaczony dla początkujących programistów i osób chcących poznać podstawy języka Python. Umożliwia naukę poprzez praktyczne ćwiczenia, tworzenie gier i zapoznanie się z podstawami sztucznej inteligencji (AI). Celem kursu jest nauczenie podstaw składni Pythona, wprowadzenie w programowanie obiektowe i możliwości praktycznego wykorzystania Pythona w tworzeniu prostych gier oraz w analizie danych i uczeniu maszynowym.

Kurs "Komputerowe wspomaganie decyzji biznesowych" wprowadza uczestników w zagadnienia dotyczące wykorzystania narzędzi komputerowych w procesach podejmowania decyzji w organizacjach. Program koncentruje się na umiejętności stosowania arkuszy kalkulacyjnych, takich jak Google Sheets, do obróbki danych i wsparcia decyzji biznesowych. Uczestnicy nauczą się wprowadzać dane, stosować formuły, tworzyć raporty oraz przeprowadzać analizy finansowe i operacyjne. Kurs ma na celu praktyczne przygotowanie do efektywnego wykorzystywania tych narzędzi w codziennej pracy.

Odkryj praktyczne sposoby wykorzystania ChatGPT, ucząc się tworzyć skuteczne polecenia dla sztucznej inteligencji, które automatyzują pracę i rozwiązują rzeczywiste problemy w biznesie i marketingu. Jeśli interesuje Cię potencjał sztucznej inteligencji, ale masz trudności z efektywnym wykorzystaniem ChatGPT, ten kurs pomoże Ci w nauce konkretnych scenariuszy zastosowania oraz metod ich implementacji. Skupiając się na przedsiębiorcach i menedżerach, kurs pokaże, jak ChatGPT może automatyzować procesy w firmie i usprawniać zarządzanie projektami. Specjaliści ds. marketingu dowiedzą się, jak wykorzystać AI do generowania treści reklamowych, analizy danych oraz planowania strategii marketingowej, co pozwoli im efektywniej działać w obszarze mediów społecznościowych i tworzenia treści.

Kurs "Nauka programowania w języku C" wprowadza uczestników w podstawy programowania strukturalnego przy użyciu języka C. Celem kursu jest nauczenie pisania programów z interfejsem tekstowym, wykorzystujących podstawowe typy danych i paradygmaty programowania strukturalnego. Kurs jest zaprojektowany z myślą o młodzieży licealnej, ale może być również użyteczny dla wszystkich początkujących programistów. Oferuje liczne przykłady, filmy instruktażowe oraz interaktywne zadania kodowania.

Kurs „AI w Social Media Marketingu” jest zaprojektowany, aby pomóc profesjonalistom w efektywnym zarządzaniu profilami w mediach społecznościowych przy użyciu sztucznej inteligencji. Uczestnicy nauczą się automatyzować powtarzalne zadania, tworzyć angażujące treści, oraz wykorzystywać nowoczesne narzędzia AI do generowania tekstów, grafik i multimediów. Kurs skupia się na praktycznych zastosowaniach AI, takich jak generowanie pomysłów na artykuły, tworzenie treści audio i wideo, oraz optymalizacja procesów marketingowych.

Kurs "Internet rzeczy (IoT)" umożliwia zdobycie umiejętności budowy rozwiązań sprzętowo-programistycznych w technologii IoT. Uczestnicy nauczą się, jak komunikować urządzenia IoT, pracować z modułami ESP, wykorzystywać protokół MQTT oraz tworzyć strony internetowe do prezentacji danych. Kurs obejmuje przygotowanie środowiska pracy, programowanie Arduino ESP, użycie MQTT w aplikacjach Windows Forms i publikację danych na stronie WWW, co pozwoli na praktyczne zastosowanie zdobytej wiedzy w tworzeniu własnych projektów IoT.

Ten kurs jest dedykowany osobom, które chcą zdobyć umiejętności w zakresie korzystania z Google Analytics 4 (GA4). Jest idealny dla osób myślących o karierze w digital marketingu, analityce internetowej, prowadzących blogi lub biznesy online, które pragną zrozumieć zachowania użytkowników oraz efektywność działań marketingowych. Kurs pomoże również tym, którzy korzystali wcześniej z Universal Analytics i mają trudności z odnalezieniem się w GA4.

Kurs uczy tworzenia i automatyzacji formularzy za pomocą Google Forms, Typeform i Tally. Uczestnicy nauczą się korzystać z gotowych szablonów, personalizować formularze, automatyzować je przy użyciu Zapier i Make, a także integrować z innymi narzędziami, takimi jak Slack czy Google Sheets.

Szkolenie ma na celu rozwój kluczowych kompetencji cyfrowych niezbędnych do sprawnego funkcjonowania w społeczeństwie informacyjnym. Uczestnicy zdobędą praktyczne umiejętności w zakresie obsługi komputera, wyszukiwania i oceny informacji, korzystania z e-usług oraz bezpiecznego poruszania się w środowisku cyfrowym.

Studia przygotowują do zarządzania procesami transformacji cyfrowej w organizacjach (biznes, administracja publiczna, instytucje). Program łączy kompetencje technologiczne (AI, big data, IoT, chmura, RPA, cyberbezpieczeństwo) ze strategią, zarządzaniem zmianą i przywództwem. Celem jest:kształcenie liderów transformacji cyfrowej w duchu Przemysłu 4.0,rozwój umiejętności budowy i wdrażania strategii cyfrowych,przygotowanie do prowadzenia projektów IT/Agile i inicjowania innowacji,nabycie kompetencji miękkich potrzebnych w zdalnym i dynamicznym środowisku pracy,przygotowanie do egzaminu certyfikacyjnego „Digital Transformation Foundation (APMG)”.

Studia podyplomowe Przetwarzanie danych – Big Data przygotowują do podjęcia zadań związanych z przetwarzaniem dużych i złożonych zbiorów danych, wraz z ich analizą, eksploracją,  wizualizacją i zarządzaniem, a także z metodami sztucznej inteligencji i przetwarzania w chmurze. Studia pozwolą Ci rozpocząć lub rozwinąć karierę jako data scientist, data engineer, i w innych obszarach data oraz AI.  Podczas zajęć praktycznych i wykonywanych projektów uczestnicy studiów zostaną zapoznani z dostępnymi rozwiązaniami technologicznymi i najnowszymi koncepcjami przetwarzania danych oraz z metodami sztucznej inteligencji. Najlepsi specjaliści, zarówno z uczelni, jak i czołowych firm IT przekażą unikalną wiedzę teoretyczną i praktyczną, i zainspirują do dalszego rozwoju.

Studia przygotowują do pracy z nowoczesnymi systemami analitycznymi oraz wykorzystaniem dużych modeli językowych (LLM) w analizie danych.Cel:przygotowanie do pracy z platformami analitycznymi (np. SAS Viya)nauka wykorzystania LLM w pracy analitykarozwój umiejętności:analizy danychbudowy modelipodejmowania decyzji biznesowychStudia uczą:statystyki i metod odkrywania wiedzyuczenia maszynowegoprogramowania (Python, R, SQL)tworzenia dashboardówautomatyzacji procesów analitycznych

Studia obejmują pełny proces wytwarzania oprogramowania – od programowania, przez analizę i projektowanie, aż po zarządzanie projektami IT.Cel:zdobycie wiedzy z zakresu inżynierii oprogramowaniarozwój umiejętności programowania na zaawansowanym poziomienauka projektowania systemów informatycznychpoznanie technologii baz danych i aplikacji webowychprzygotowanie do pracy w projektach IT oraz zarządzania nimiProgram obejmuje szeroki zakres zagadnień praktycznych i teoretycznych związanych z tworzeniem oprogramowania.

Studia podyplomowe „Rachunkowość 4.0 – cyfryzacja i AI” przygotowują do pracy w nowoczesnych działach finansowo-księgowych wykorzystujących cyfrowe technologie. Program łączy klasyczną wiedzę z zakresu rachunkowości z praktycznymi kompetencjami cyfrowymi.Celem studiów jest przygotowanie słuchaczy do:pracy z systemami finansowo-księgowymi i ERP,obsługi e-dokumentów i e-deklaracji,automatyzacji i robotyzacji procesów księgowych,wykorzystania sztucznej inteligencji w analizie danych finansowych,udziału w cyfrowej transformacji procesów rachunkowych w organizacjach.Zajęcia mają charakter praktyczny – uczestnicy pracują na realnych systemach i narzędziach wykorzystywanych w nowoczesnej księgowości.

Studia mają charakter praktyczny i ukierunkowane są na zdobycie kompetencji w obszarze digital marketingu, e-commerce, reklamy internetowej i wykorzystania sztucznej inteligencji w marketingu.Program obejmuje pracę z nowoczesnymi narzędziami (Google Ads, Meta Ads, Google Analytics, narzędzia SEO/AIO oraz AI), a także rozwija kreatywność i kompetencje analityczne. Duży nacisk położony jest na projektowanie kampanii marketingowych, automatyzację działań oraz analizę danych.Cel studiówprzygotowanie do pracy w digital marketinguzdobycie umiejętności tworzenia i prowadzenia kampanii reklamowychrozwój kompetencji w zakresie wykorzystania AI w marketinguprzygotowanie do pracy w e-commerce i social mediarozwój kreatywności i kompetencji analitycznychprzygotowanie do planowania strategii marketingowej

Celem nauczania jest uzupełnienie i/lub zaktualizowanie wiedzy słuchaczy w zakresie metod i technologii wytwarzania oprogramowania oraz przygotowanie do pełnienia podstawowych ról w projekcie informatycznym. Program studium skoncentrowany jest na zagadnieniach mających kluczowe znaczenie dla powodzenia rzeczywistych projektów informatycznych: wymaganiach, projektowaniu, implementacji, zapewnianiu jakości oraz zarządzaniu.

Dwusemestralne studia podyplomowe adresowane do absolwentów wyższych uczelni, pragnących pogłębić bądź zdobyć umiejętności praktyczne oraz wiedzę teoretyczną z zakresu informatyki śledczej, bezpieczeństwa informacji, testów penetracyjnych oraz narzędzi i metod pracy operacyjnej. Starannie dobrana tematyka zajęć oraz najlepsi specjaliści z całego kraju umożliwią zdobycie nie tylko teorii, ale i praktyki w zakresie zarówno bezpieczeństwa informacji/systemów/sieci, jak również wyszukiwania informacji, uzyskiwania dostępu do informacji oraz odzyskiwania danych/informacji. Zamiast akademickich przedmiotów związanych z informatyką bądź bezpieczeństwem uczestnicy studiów spotkają wysoko wyspecjalizowane przedmioty, takie jak m.in. Biały Wywiad, Techniki Pozyskiwania Danych, Wyciek Danych i inne. Na wykładach i laboratoriach będzie możliwość praktycznego zapoznania się z możliwościami i obsługą narzędzi sprzętowych i programowych informatyki śledczej. Wszystkie laboratoria będą prowadzone we własnych laboratoriach Politechniki Opolskiej, natomiast wykłady będą prowadzane częściowo zdalnie, zmniejszając liczbę zjazdów kontaktowych w Opolu.