Studia podyplomowe - Sztuczna inteligencja w analizie - Przemysł i Produkcja

Nowoczesny, interdyscyplinarny program przygotowujący do:projektowania,rozwoju,certyfikacji,komercjalizacji wyrobów medycznych z wykorzystaniem AI.Program uwzględnia:wymogi regulacyjne (MDR, AI Act),potrzeby rynku ochrony zdrowia,aspekty technologiczne i biznesowe.Celem jest rozwój kompetencji umożliwiających:podejmowanie decyzji strategicznych,minimalizowanie ryzyk regulacyjnych i biznesowych,prowadzenie projektów w sektorze MedTech,skuteczne wprowadzanie produktów na rynek UE.

Celem studium podyplomowego jest przybliżenie koncepcji Przemysł 4.0 oraz przedstawienie kluczowych technologii wspomagających transformację przedsiębiorstw w kierunku Przemysłu 4.0.Słuchacze nabędą kompetencje m.in. z zakresu identyfikacji obszarów potencjału w przedsiębiorstwie do przeprowadzenia transformacji cyfrowej, a także zastosowania nowoczesnych narzędzi informatycznych wspomagających zarządzanie przedsiębiorstwem.

Studia podyplomowe będą prowadzone z uwzględnieniem wniosków z analizy zgodności efektów uczenia się z potrzebami rynku pracy i wymaganiami nowej ustawy o elektro-mobilności (eMobility) w branży motoryzacyjnej, a w szczególności w zakresie podstaw do kształcenia kadry nauczycieli przedmiotów związanych z pojazdami samochodowymi zeroemisyjnych i niskoemisyjnych w tym zasilanych z alternatywnych źródeł energii takich jak wodór, paliwa syntetyczne. Szczególna uwaga zostanie zwrócona na kwestie środowiskowe, gospodarki obiegu zamkniętego a także z uwzględnieniem wniosków wypływających z analizy wyników monitoringu karier zawodowych absolwentów uczelni z ostatnich lat.

Celem studiów jest:pozyskanie i ugruntowanie wiedzy oraz umiejętności w zakresie cyberbezpieczeństwa przemysłowego (OT),budowa i utrzymanie ciągłości działania procesów przemysłowych,tworzenie bezpiecznego środowiska dla systemów cyfrowych i sygnałowych,nadzorowanie i kontrolowanie ich funkcjonowania.Studia koncentrują się na bezpieczeństwie infrastruktury OT, analizie komunikacji przemysłowej oraz zarządzaniu ryzykiem i zmianą.