Studia podyplomowe - Metody analityczne - Analiza Danych

Studia przygotowują do pracy z nowoczesnymi systemami analitycznymi oraz wykorzystaniem dużych modeli językowych (LLM) w analizie danych.Cel:przygotowanie do pracy z platformami analitycznymi (np. SAS Viya)nauka wykorzystania LLM w pracy analitykarozwój umiejętności:analizy danychbudowy modelipodejmowania decyzji biznesowychStudia uczą:statystyki i metod odkrywania wiedzyuczenia maszynowegoprogramowania (Python, R, SQL)tworzenia dashboardówautomatyzacji procesów analitycznych

Celem Podyplomowych Studiów Metody Wyceny Spółki Kapitałowej jest wzbogacenie wiedzy teoretycznej i umiejętności praktycznych z zakresu stosowania współczesnych metod i technik wyceny wartości przedsiębiorstwa.

Studia podyplomowe „Analiza finansowa i zarządzanie wynikami” są realizowane w 100% online, co zapewnia wygodę osobom, które nie mogą lub nie chcą brać udziału w zajęciach stacjonarnych. Program ma na celu rozwijanie umiejętności analitycznego myślenia oraz strategicznego zarządzania finansami. Uczestnicy uczą się przeprowadzać analizy finansowe, planować wyniki, tworzyć prognozy i szacować ryzyko, co jest niezbędne w każdej instytucji, aby zapewnić stabilność finansową i skuteczne planowanie.

Celem studiów jest:budowanie i wzmacnianie profesjonalizmu jako analityka społeczno‑ekonomicznego,rozwój kompetencji analizy problemów społeczno‑ekonomicznych,zdobycie umiejętności tworzenia raportów, analiz i rekomendacji,rozwój zdolności przetwarzania danych i pracy koncepcyjnej,przygotowanie do realizacji projektów badawczych i analitycznych.Program koncentruje się na:analizie danych i problemów,tworzeniu dokumentów strategicznych,projektowaniu działań publicznych,komunikacji eksperckiej.

Studia podyplomowe Przetwarzanie danych – Big Data przygotowują do podjęcia zadań związanych z przetwarzaniem dużych i złożonych zbiorów danych, wraz z ich analizą, eksploracją,  wizualizacją i zarządzaniem, a także z metodami sztucznej inteligencji i przetwarzania w chmurze. Studia pozwolą Ci rozpocząć lub rozwinąć karierę jako data scientist, data engineer, i w innych obszarach data oraz AI.  Podczas zajęć praktycznych i wykonywanych projektów uczestnicy studiów zostaną zapoznani z dostępnymi rozwiązaniami technologicznymi i najnowszymi koncepcjami przetwarzania danych oraz z metodami sztucznej inteligencji. Najlepsi specjaliści, zarówno z uczelni, jak i czołowych firm IT przekażą unikalną wiedzę teoretyczną i praktyczną, i zainspirują do dalszego rozwoju.