Szkolenia, Kursy, Studia podyplomowe, Tutoriale i Materiały wideo - Analiza danych biomedycznych - Analiza Danych

Celem studiów jest:budowanie i wzmacnianie profesjonalizmu jako analityka społeczno‑ekonomicznego,rozwój kompetencji analizy problemów społeczno‑ekonomicznych,zdobycie umiejętności tworzenia raportów, analiz i rekomendacji,rozwój zdolności przetwarzania danych i pracy koncepcyjnej,przygotowanie do realizacji projektów badawczych i analitycznych.Program koncentruje się na:analizie danych i problemów,tworzeniu dokumentów strategicznych,projektowaniu działań publicznych,komunikacji eksperckiej.

Kurs "Komputerowe wspomaganie decyzji biznesowych" wprowadza uczestników w zagadnienia dotyczące wykorzystania narzędzi komputerowych w procesach podejmowania decyzji w organizacjach. Program koncentruje się na umiejętności stosowania arkuszy kalkulacyjnych, takich jak Google Sheets, do obróbki danych i wsparcia decyzji biznesowych. Uczestnicy nauczą się wprowadzać dane, stosować formuły, tworzyć raporty oraz przeprowadzać analizy finansowe i operacyjne. Kurs ma na celu praktyczne przygotowanie do efektywnego wykorzystywania tych narzędzi w codziennej pracy.

Chcesz zwiększyć efektywność Twojego zespołu- stworzymy dla Twojej firmy niepowtarzalne, indywidualne szkolenie szyte na miarę Waszych potrzeb i oczekiwańTo Ty decydujesz jaki jest termin, temat szkolenia, zakres szkoleniowy, czas trwania, liczba pracowników z firmy. Szkolenie może odbyć się np. przy okazji imprezy integracyjnej, podsumowania miesiąca/roku czy jako nagroda dla zespołu za zaangażowanie w dotychczasową pracę.

Studia podyplomowe Przetwarzanie danych – Big Data przygotowują do podjęcia zadań związanych z przetwarzaniem dużych i złożonych zbiorów danych, wraz z ich analizą, eksploracją,  wizualizacją i zarządzaniem, a także z metodami sztucznej inteligencji i przetwarzania w chmurze. Studia pozwolą Ci rozpocząć lub rozwinąć karierę jako data scientist, data engineer, i w innych obszarach data oraz AI.  Podczas zajęć praktycznych i wykonywanych projektów uczestnicy studiów zostaną zapoznani z dostępnymi rozwiązaniami technologicznymi i najnowszymi koncepcjami przetwarzania danych oraz z metodami sztucznej inteligencji. Najlepsi specjaliści, zarówno z uczelni, jak i czołowych firm IT przekażą unikalną wiedzę teoretyczną i praktyczną, i zainspirują do dalszego rozwoju.

Studia przygotowują do pracy z nowoczesnymi systemami analitycznymi oraz wykorzystaniem dużych modeli językowych (LLM) w analizie danych.Cel:przygotowanie do pracy z platformami analitycznymi (np. SAS Viya)nauka wykorzystania LLM w pracy analitykarozwój umiejętności:analizy danychbudowy modelipodejmowania decyzji biznesowychStudia uczą:statystyki i metod odkrywania wiedzyuczenia maszynowegoprogramowania (Python, R, SQL)tworzenia dashboardówautomatyzacji procesów analitycznych

Studia podyplomowe „Rachunkowość 4.0 – cyfryzacja i AI” przygotowują do pracy w nowoczesnych działach finansowo-księgowych wykorzystujących cyfrowe technologie. Program łączy klasyczną wiedzę z zakresu rachunkowości z praktycznymi kompetencjami cyfrowymi.Celem studiów jest przygotowanie słuchaczy do:pracy z systemami finansowo-księgowymi i ERP,obsługi e-dokumentów i e-deklaracji,automatyzacji i robotyzacji procesów księgowych,wykorzystania sztucznej inteligencji w analizie danych finansowych,udziału w cyfrowej transformacji procesów rachunkowych w organizacjach.Zajęcia mają charakter praktyczny – uczestnicy pracują na realnych systemach i narzędziach wykorzystywanych w nowoczesnej księgowości.

Celem studium podyplomowego jest przybliżenie koncepcji Przemysł 4.0 oraz przedstawienie kluczowych technologii wspomagających transformację przedsiębiorstw w kierunku Przemysłu 4.0.Słuchacze nabędą kompetencje m.in. z zakresu identyfikacji obszarów potencjału w przedsiębiorstwie do przeprowadzenia transformacji cyfrowej, a także zastosowania nowoczesnych narzędzi informatycznych wspomagających zarządzanie przedsiębiorstwem.

Celem nauczania jest uzupełnienie i/lub zaktualizowanie wiedzy słuchaczy w zakresie metod i technologii wytwarzania oprogramowania oraz przygotowanie do pełnienia podstawowych ról w projekcie informatycznym. Program studium skoncentrowany jest na zagadnieniach mających kluczowe znaczenie dla powodzenia rzeczywistych projektów informatycznych: wymaganiach, projektowaniu, implementacji, zapewnianiu jakości oraz zarządzaniu.