Python dla początkujących. Jak zacząć programować?
Miejsce:
Online
Prowadzący:
Laura Grzonka
Cena:
Darmowe
Organizator
Navoica
Opis i cele
Kurs jest przeznaczony dla początkujących programistów i osób chcących poznać podstawy języka Python. Umożliwia naukę poprzez praktyczne ćwiczenia, tworzenie gier i zapoznanie się z podstawami sztucznej inteligencji (AI).
Celem kursu jest nauczenie podstaw składni Pythona, wprowadzenie w programowanie obiektowe i możliwości praktycznego wykorzystania Pythona w tworzeniu prostych gier oraz w analizie danych i uczeniu maszynowym.
Charakterystyka uczestników
- początkujący programiści
- uczniowie ostatnich klas szkół podstawowych i szkoły średniej
- osoby chcące poznać podstawy Pythona i programowania
- osoby zainteresowane tworzeniem gier i podstawami AI
Program
Moduł 1: Podstawy programowania – typy danych, zmienne, operatory
Moduł 2: Struktury danych – łańcuchy znaków, listy, krotki, słowniki, zbiory
Moduł 3: Instrukcje warunkowe i algorytmy iteracyjne – pętle for i while
Moduł 4: Programowanie obiektowe – funkcje, klasy, obiekty, dziedziczenie
Moduł 5: Funkcje wbudowane i popularne moduły – math, random, obsługa błędów
Moduł 6: Pythonizmy – funkcje lambda, listy składane, generatory
Moduł 7: Gry – tworzenie prostych gier: tekstowa RPG, Pong
Moduł 8: Uczenie maszynowe – podstawy ML, biblioteki, eksploracja danych, projekty praktyczne
Zastosowane metody
- kurs online z materiałami interaktywnymi
- praktyczne ćwiczenia w każdym module
- testy wiedzy po module (min. 50% do zaliczenia)
- projekty praktyczne do samodzielnego wykonania
- kontakt z prowadzącą kurs w razie problemów
Dodatkowe informacje organizacyjne
Kurs bezpłatny, dostępny na platformie navoica.pl. Konieczna rejestracja w serwisie.
Organizator Uniwersytet Gdański
Koniec kursu:
30 czerwca 2027
Uczestnik otrzymuje:
certyfikat ukończenia kursu (bezpłatny), dostępny po zaliczeniu testów wiedzy
Wiedza:
- podstawy składni języka Python
- podstawy programowania obiektowego
- znajomość typowych bibliotek Pythona
- podstawy algorytmów i struktur danych
- fundamenty uczenia maszynowego
Umiejętności:
- pisanie prostych programów w Pythonie
- tworzenie prostych gier
- stosowanie pętli, instrukcji warunkowych i funkcji
- praktyczne wykorzystanie bibliotek Pythona
- podstawowa analiza danych i wizualizacja wyników
Kompetencje społeczne:
- samodzielne rozwiązywanie problemów programistycznych
- kreatywne podejście do projektów edukacyjnych i gier
- systematyczność w nauce i testowaniu kodu
- odpowiedzialność w pracy nad zadaniami praktycznymi
- współpraca z prowadzącą w razie pytań i problemów
Pozostałe korzyści:
- praktyczne doświadczenie w programowaniu w Pythonie
- pierwsze projekty z zakresu gier i uczenia maszynowego
- możliwość nauki w dowolnym tempie
- przygotowanie do dalszej nauki programowania i AI