Rozpoczęcie semestru

Szkolenie dwudniowe (16 h) mające na celu zwiększenie efektywności działań handlowców. Uczestnicy zdobędą wiedzę na temat dostosowywania strategii do specyfiki branży, skutecznego diagnozowania potrzeb klientów oraz radzenia sobie z obiekcjami. Program obejmuje analizę realnych sytuacji biznesowych i rozwój umiejętności komunikacyjnych.

Studia koncentrują się na współczesnych metodach i narzędziach pozyskiwania i analizy danych z zastosowaniem podejścia statystycznego i uczenia maszynowego. Uczestnicy poznają języki programowania R i Python oraz narzędzia do analizy danych, takie jak wnioskowanie statystyczne, analiza regresji, klasyfikacja, analiza danych jakościowych, analiza grafów i wiele innych. Celem studiów jest przekazanie wiedzy oraz umiejętności w zakresie statystycznej analizy danych, eksploracyjnej analizy danych oraz uczenia maszynowego.

Podyplomowe Studia Inżynieria Danych – Big Data mają na celu wykształcenie umiejętności wykorzystywania wartości drzemiącej w Big Data przez wszechstronne, informatyczne przygotowanie do analizy dużych wolumenów danych.

Kurs "Nauka programowania aplikacji internetowych typu SPA" wprowadza w podstawy tworzenia aplikacji typu Single Page Application (SPA) z użyciem frameworków React i Angular2+. Uczestnicy kursu nauczą się, jak korzystać z nowoczesnych technologii front-endowych do budowy interaktywnych aplikacji internetowych. Kurs jest zaprojektowany z myślą o studentach informatyki oraz osobach zainteresowanych nauką programowania w tych popularnych frameworkach, oferując przykłady, filmy instruktażowe, i interaktywne zadania kodowania.

Głównym celem studiów jest przekazanie kompleksowej wiedzy z zakresu przetwarzania i analizowania danych statystycznych. Program ma na celu dostarczenie praktycznych umiejętności w stosowaniu nowoczesnych metod, modeli i technik analiz statystycznych, które wspierają podejmowanie decyzji biznesowych. Słuchacze zdobędą szeroką wiedzę na temat metod statystycznych oraz nauczą się wykorzystywać program R na zaawansowanym poziomie.

Studia dostarczają uczestnikom wiedzy na temat podstaw i idei przetwarzania maszynowego (machine learning), sztucznej inteligencji i przetwarzania dużych ilości danych (big data). Studenci poznają proces przygotowania danych, metody przetwarzania oraz analizę i wizualizację danych. Studia oferują dwie specjalizacje: „Data Science – Developer” i „Data Science – Analityk danych”. Program obejmuje naukę języków R, Python i SQL oraz technologie takie jak Hadoop i Spark, a także głębokie uczenie (deep learning) i sieci neuronowe.

Studia podyplomowe w zakresie archiwistyki i zarządzania dokumentacją przeznaczone są dla absolwentów studiów I i II stopnia oraz jednolitych studiów magisterskich wszystkich uczelni i kierunków, którzy pragną zdobyć wykształcenie w zakresie postępowania z dokumentacją we współcześnie działających instytucjach. Kształcimy archiwistów i zarządców dokumentacji. Podnosimy zawodowe kwalifikacje pracowników archiwów historycznych, działów rękopisów bibliotek naukowych oraz pracowników muzeów, którzy nie mają wystarczającego przygotowania do pracy z materiałami archiwalnymi. Dzielimy się wiedzą z zakresu zarządzania dokumentacją we współczesnych instytucjach i przygotowujemy do pracy w kancelariach, sekretariatach, archiwach zakładowych i składnicach akt instytucji publicznych. Przygotowujemy do świadczenia usług z zakresu back office.

Celem usługi jest rozwój umiejętności skutecznego prowadzenia prezentacji w sposób angażujący i dostosowany do potrzeb odbiorców. Uczestnik nabędzie kompetencje w zakresie budowania profesjonalnego wizerunku prezentera, radzenia sobie ze stresem i trudnymi sytuacjami w trakcie wystąpień publicznych, a także stosowania skutecznych metod utrzymania uwagi i energii słuchaczy.

Głównym celem studiów jest podniesienie kompetencji osób zajmujących się szeroko rozumianą pracą z danymi w odniesieniu do analityki biznesowej oraz nowej dynamicznie rozwijającej się dziedziny – Data Science. Studia mają na celu rozwój umiejętności przetwarzania i analizy danych – od wstępnej analizy danych, przez ich wizualizację i analizę statystyczno-ekonometryczną, budowanie i walidację różnorodnych modeli predykcyjnych po raportowanie i prezentację wyników analiz. W trakcie studiów słuchacze zdobędą fundamentalną wiedzę teoretyczną i praktyczne umiejętności niezbędne do budowy zaawansowanych modeli analitycznych i prognostycznych. Program studiów „Data Science w zastosowaniach biznesowych - praktyczne warsztaty” przygotowuje słuchaczy do nowoczesnej pracy analitycznej na przykładach realnych problemów biznesowych.Efektywna praca nowoczesnego analityka wymaga dogłębnego poznania wydajnego i uniwersalnego języka programowania – codziennego środowiska pracy. Zarówno R, jak i Python to bezpłatne oprogramowanie dostępne w ramach licencji open source, stworzone i rozwijane przez społeczność użytkowników z całego świata.

Szkolenie ma na celu przygotowanie uczestników do prowadzenia profesjonalnych i świadomych rozmów z klientem – od pierwszego kontaktu, przez diagnozę potrzeb i prezentację oferty, aż po zamknięcie sprzedaży oraz skuteczne reagowanie w trudnych sytuacjach. Program oparty jest na budowaniu relacji, zaufania i wysokiego standardu obsługi.