Zaawansowane metody analizy i eksploracji danych

Świadectwo ukończenia studiów podyplomowych

Absolwent zna i rozumie:

• twierdzenia z poznanych działów matematyki
• metody projektowania, analizowania i programowania algorytmów oraz ich zastosowania
• podstawowe struktury danych, wykonywane na nich operacje i ich zastosowania
• konstrukcje programistyczne oraz pojęcia składni i semantyki języków programowania
• zagadnienia na temat zarządzania informacją, w tym dotyczącą składowania i wyszukiwania informacji oraz modelowania danych
• podstawowe metody probabilistyczne
• problemy statystyki matematycznej
• sposoby pozyskiwania i prezentowania danych statystycznych, zna opisowe charakterystyki zjawisk masowych i metody analizy dynamiki zjawisk masowych
• budowę i funkcjonalność narzędzi wykorzystywanych do zdalnego nauczania
• charakterystyczne dla różnych zawodów problemy i dylematy etyczne
• zapisy w aktach prawnych dotyczące ochrony oprogramowania, baz danych, danych osobowych oraz prawa autorskiego
• zasady tworzenia i rozwoju form indywidualnej przedsiębiorczości.

Absolwent potrafi:

• pisać, uruchamiać i testować programy w wybranym środowisku programistycznym
• przeprowadzić analizę danych statystycznych i podstawowe wnioskowania statystyczne także z wykorzystaniem oprogramowania
• posługiwać się zaawansowanymi metodami i narzędziami z zakresu probabilistyki i statystyki matematycznej
• zastosować zaawansowane techniki obliczeniowe oraz wybrane pakiety obliczeniowe
• projektować zaawansowane struktury danych i ich wydajne implementacje
• pozyskiwać informacje z literatury, baz wiedzy, Internetu oraz innych wiarygodnych źródeł, integrować je, dokonywać ich interpretacji oraz wyciągać wnioski i formułować opinie
• przygotować dokumentacje, opracowania i raporty w języku polskim i języku obcym
• stosować poznane metody i narzędzia kształcenia zdalnego
• w sposób przystępny przedstawić fakty z zakresu matematyki i informatyki, porozumiewać się w środowisku zawodowym oraz w innych środowiskach, w tym w języku angielskim oraz z wykorzystaniem narzędzi informatycznych
• pracować z odbiorcami tworzonych rozwiązań informatycznych i analitycznych, aktywnie uczestnicząc w dyskusji o potrzebach, możliwych rozwiązaniach i zasadach pozyskania, przetwarzania danych oraz ich wykorzystania
• podejmować dyskusję na temat wybranych osiągnięć matematyki wyższej oraz jej zastosowań
• pracować nad zespołowymi projektami, które mają charakter długoterminowy przyjmując rolę lidera
• współpracować w grupie zajmując w niej różne role
• samodzielnie pogłębiać i aktualizować wiedzę i umiejętności z zakresu matematyki, informatyki oraz określać kierunki dalszego rozwoju zawodowego
• przygotować się do rozmowy kwalifikacyjnej i autoprezentacji
• ukierunkowywać innych do osobistego rozwoju.

Absolwent jest gotów do:

• oceny możliwości wykorzystania dotychczasowych osiągnięć technologii w swoim zawodzie
• zachowania się w sposób profesjonalny, przestrzegania zasad etyki zawodowej i poszanowania różnorodności poglądów
• przestrzegania praw autorskich
• zrozumienia ograniczenia własnej wiedzy i umiejętności, rozumiejąc potrzebę dalszego kształcenia, w tym zdobywania wiedzy pozadziedzinowej
• komunikacji i konsultacji, również przy użyciu narzędzi do pracy zdalnej, ze specjalistami w swojej dziedzinie, a także z innymi osobami związanymi zawodowo
• uznania zawodu analityka danych jako roli społecznej i rozumie problemy związane z poufnością danych
• formułowania i przekazywania społeczeństwu informacji i opinii dotyczących osiągnięć nauk ścisłych
• myślenia i działania w sposób przedsiębiorczy