Wybrany termin:
Termin:
23 lis 2024 - 1 sie 2025
Miejsce:
Katowice
Cena:
5700,00 zł
Uczenie Maszynowe i Data Science
Wybrany termin:
Termin:
23 lis 2024 - 1 sie 2025
Miejsce:
Katowice
Czas trwania:
160 godz.
Prowadzący:
Dr Barbara ProbierzDr hab. Jan Kozak
Dr Barbara Probierz
Dr hab. Jan Kozak
Cena:
5700,00 zł
Pozostałe terminy:
W tym momencie brak dostepnych terminów
Organizator
Opis i cele
Celem studiów „Uczenie Maszynowe i Data Science” jest zdobycie wiedzy z zakresu uczenia maszynowego oraz baz danych. Uczestnicy uzyskają praktyczne umiejętności programowania w języku Python, które można wykorzystać do przygotowania, analizy i wizualizacji danych. Studia obejmują także zagadnienia związane z relacyjnymi bazami danych, hurtowniami danych oraz systemami ETL, a także naukę języka SQL. Program koncentruje się na zaawansowanych algorytmach uczenia maszynowego i ich zastosowaniu w analizie danych, co jest kluczowe w dzisiejszym świecie biznesu.
Charakterystyka uczestników
- Absolwenci studiów wyższych chcący poznać aktualne trendy w sztucznej inteligencji i przetwarzaniu danych.
- Kadra kierownicza poszukująca rozwiązań IT poprawiających konkurencyjność organizacji.
- Praktycy zawodowi szukający rozszerzenia kompetencji zawodowych.
- Osoby pragnące zdobyć umiejętności programistyczne.
- Specjaliści z branży IT i innych dziedzin, którzy chcą poszerzyć wiedzę w zakresie uczenia maszynowego i data science.
Program
- Programowanie w języku Python (od podstaw)
- Bazy danych w języku SQL
- Podstawy sztucznej inteligencji
- Preprocessing danych rzeczywistych
- Uczenie maszynowe w języku Python
- Przetwarzanie języka naturalnego w Python
- Narzędzia ETL i Hurtownie Danych
- Wizualizacja danych w języku Python
- Rozproszone przetwarzanie danych
Zastosowane metody
- Wykłady teoretyczne z wykorzystaniem technik multimedialnych.
- Ćwiczenia praktyczne w nowocześnie wyposażonych laboratoriach komputerowych.
Dodatkowe informacje organizacyjne
Dane do kontaktu:
- E-mail: podyplomowe@uekat.pl
- Telefon: +48 32 257-7300
Uczestnik otrzymuje:
Świadectwo ukończenia studiów podyplomowych wydane przez Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Wiedza:
- Rozumienie podstawowych i zaawansowanych algorytmów uczenia maszynowego oraz ich zastosowań.
- Znajomość technik przetwarzania, analizy i wizualizacji danych w języku Python.
- Wiedza na temat relacyjnych baz danych, hurtowni danych, systemów ETL oraz języka SQL.
Umiejętności:
- Programowanie w języku Python w kontekście analizy danych.
- Tworzenie i optymalizowanie zapytań SQL.
- Implementacja algorytmów sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego do rozwiązywania rzeczywistych problemów analitycznych.
- Wykorzystywanie narzędzi ETL oraz hurtowni danych w praktycznych zastosowaniach.
Kompetencje społeczne:
- Umiejętność pracy w zespole nad projektami związanymi z analizą danych.
- Efektywne komunikowanie wyników analiz oraz rekomendacji opartych na danych.
- Rozwijanie samodzielności w rozwiązywaniu problemów oraz kreatywności w poszukiwaniu optymalnych rozwiązań analitycznych.
