Beta
Wybrany termin:
Termin:
23 lis 2024 - 1 sie 2025
Miejsce:
Katowice
Cena:
5700,00 zł

Uczenie Maszynowe i Data Science

Offer image
Offer image
Wybrany termin:

Termin:

23 lis 2024 - 1 sie 2025

Miejsce:

Katowice

Czas trwania:

160 godz.

Prowadzący:

Dr Barbara Probierz
Dr hab. Jan Kozak

Cena (brutto):

5700,00 zł

Pozostałe terminy:

W tym momencie brak dostepnych terminów

Opis i cele

Celem studiów „Uczenie Maszynowe i Data Science” jest zdobycie wiedzy z zakresu uczenia maszynowego oraz baz danych. Uczestnicy uzyskają praktyczne umiejętności programowania w języku Python, które można wykorzystać do przygotowania, analizy i wizualizacji danych. Studia obejmują także zagadnienia związane z relacyjnymi bazami danych, hurtowniami danych oraz systemami ETL, a także naukę języka SQL. Program koncentruje się na zaawansowanych algorytmach uczenia maszynowego i ich zastosowaniu w analizie danych, co jest kluczowe w dzisiejszym świecie biznesu.

Usługa:
Studia podyplomowe
Poziom:
Zaawansowany
Kategorie:
Analiza Danych
Technologia i IT

Charakterystyka uczestników

  • Absolwenci studiów wyższych chcący poznać aktualne trendy w sztucznej inteligencji i przetwarzaniu danych.
  • Kadra kierownicza poszukująca rozwiązań IT poprawiających konkurencyjność organizacji.
  • Praktycy zawodowi szukający rozszerzenia kompetencji zawodowych.
  • Osoby pragnące zdobyć umiejętności programistyczne.
  • Specjaliści z branży IT i innych dziedzin, którzy chcą poszerzyć wiedzę w zakresie uczenia maszynowego i data science.

Program

  • Programowanie w języku Python (od podstaw)
  • Bazy danych w języku SQL
  • Podstawy sztucznej inteligencji
  • Preprocessing danych rzeczywistych
  • Uczenie maszynowe w języku Python
  • Przetwarzanie języka naturalnego w Python
  • Narzędzia ETL i Hurtownie Danych
  • Wizualizacja danych w języku Python
  • Rozproszone przetwarzanie danych

Zastosowane metody

  • Wykłady teoretyczne z wykorzystaniem technik multimedialnych.
  • Ćwiczenia praktyczne w nowocześnie wyposażonych laboratoriach komputerowych.

Dodatkowe informacje organizacyjne

Dane do kontaktu:

  • E-mail: podyplomowe@uekat.pl
  • Telefon: +48 32 257-7300

Uczestnik otrzymuje:

Świadectwo ukończenia studiów podyplomowych wydane przez Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach

Wiedza:

  • Rozumienie podstawowych i zaawansowanych algorytmów uczenia maszynowego oraz ich zastosowań.
  • Znajomość technik przetwarzania, analizy i wizualizacji danych w języku Python.
  • Wiedza na temat relacyjnych baz danych, hurtowni danych, systemów ETL oraz języka SQL.

Umiejętności:

  • Programowanie w języku Python w kontekście analizy danych.
  • Tworzenie i optymalizowanie zapytań SQL.
  • Implementacja algorytmów sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego do rozwiązywania rzeczywistych problemów analitycznych.
  • Wykorzystywanie narzędzi ETL oraz hurtowni danych w praktycznych zastosowaniach.

Kompetencje społeczne:

  • Umiejętność pracy w zespole nad projektami związanymi z analizą danych.
  • Efektywne komunikowanie wyników analiz oraz rekomendacji opartych na danych.
  • Rozwijanie samodzielności w rozwiązywaniu problemów oraz kreatywności w poszukiwaniu optymalnych rozwiązań analitycznych.