Sztuczna inteligencja w biznesie

Offer image
Wybrany termin:

Termin:

3 paź 2026 - 30 cze 2027

Miejsce:

Wrocław

Czas trwania:

160 godz.

Cena:

9900,00 zł

Prowadzący:
kierownik studiów: dr inż. Ewa Walaszczyk

Pozostałe terminy:

W tym momencie brak dostepnych innych terminów

Opis i cele

Studia mają charakter praktyczno‑technologiczny i koncentrują się na zastosowaniu sztucznej inteligencji w biznesie. Obejmują zarówno podstawy, jak i zaawansowane metody (machine learning, deep learning, AI generatywna).

Program umożliwia poznanie narzędzi analizy danych, budowy modeli oraz ich wykorzystania do optymalizacji procesów biznesowych w różnych obszarach działalności organizacji.

Cel studiów

  1. przygotowanie do pracy jako specjalista AI w biznesie
  2. rozwój kompetencji analizy danych i modelowania
  3. nauka budowy modeli uczenia maszynowego i głębokiego
  4. wykorzystanie AI w procesach biznesowych
  5. rozwój kompetencji technologicznych i analitycznych
  6. przygotowanie do wdrażania AI w organizacjach


Usługa:
Studia podyplomowe
Poziom:
Zaawansowany
Kategorie:
Biznes i Zarządzanie
Technologia i IT

Charakterystyka uczestników

  1. osoby zainteresowane zastosowaniem AI w biznesie
  2. specjaliści IT i programiści
  3. analitycy danych
  4. osoby chcące się przebranżowić do AI
  5. osoby pracujące w organizacjach wykorzystujących dane
  6. osoby początkujące i średnio zaawansowane w AI

Program

  1. Wprowadzenie do sztucznej inteligencji
  2. Metody analizy danych w AI
  3. Uczenie maszynowe w biznesie
  4. Modele głębokich sieci neuronowych
  5. Przetwarzanie języka naturalnego
  6. Przetwarzanie obrazów w biznesie
  7. Generatywna sztuczna inteligencja
  8. Narzędzia budowy modeli AI
  9. Bezpieczeństwo systemów AI
  10. Case study zastosowania AI w biznesie


Zastosowane metody

  1. warsztaty praktyczne
  2. case study
  3. projekty zespołowe
  4. analiza danych
  5. ćwiczenia z modelowania AI
  6. zajęcia blended (online + stacjonarne)


Dodatkowe informacje organizacyjne

Koordynator:

Aleksandra Wyrzucka

tel. 71 36 80 452

e-mail: aleksandra.wyrzucka@ue.wroc.pl

Uczestnik otrzymuje:

świadectwo ukończenia studiów podyplomowych

Wiedza:

Absolwent:

  1. zna podstawy sztucznej inteligencji
  2. zna metody analizy danych
  3. rozumie uczenie maszynowe i deep learning
  4. zna modele AI (drzewa decyzyjne, SVM, sieci neuronowe)
  5. zna narzędzia AI
  6. zna generatywną AI
  7. zna NLP i przetwarzanie obrazów
  8. zna zastosowania AI w biznesie
  9. zna zagadnienia bezpieczeństwa AI
  10. rozumie procesy analityczne


Umiejętności:

Absolwent potrafi:

  1. analizować potrzeby biznesowe w zakresie AI
  2. budować modele uczenia maszynowego
  3. stosować deep learning
  4. analizować dane i wyciągać wnioski
  5. stosować NLP i analizę obrazów
  6. korzystać z narzędzi AI
  7. wdrażać rozwiązania AI w firmie
  8. rozwiązywać problemy biznesowe z użyciem AI
  9. przygotowywać projekty analityczne
  10. korzystać z AI generatywnej


Kompetencje społeczne:

Absolwent:

  1. działa jako specjalista AI w biznesie
  2. rozumie znaczenie danych w organizacji
  3. potrafi współpracować z zespołami IT i biznesu
  4. rozwija kompetencje technologiczne
  5. podejmuje decyzje oparte na danych
  6. dąży do rozwoju zawodowego


Ta informacja nie stanowi oferty handlowej w rozumieniu ustawy z dnia 23 kwietnia 1964 r. Kodeks cywilny (Dz.U. 1964 nr 16 poz. 93 ze zm.) oraz ustawy z dnia 30 maja 2014 r. o prawach konsumenta (Dz.U. 2014 poz. 827 ze zm.).