Wybrany termin:
Termin:
16 lis 2024 - 1 sie 2025
Miejsce:
Online
Cena:
5700,00聽z艂
Sztuczna Inteligencja w Analizie Danych
Wybrany termin:
Termin:
16 lis 2024 - 1 sie 2025
Miejsce:
Online
Czas trwania:
160 godz.
Prowadz膮cy:
dr Barbara Probierzdr hab. Jan Kozak
dr Barbara Probierz
dr hab. Jan Kozak
Cena:
5700,00聽z艂
Pozosta艂e terminy:
W tym momencie brak dostepnych termin贸w
Organizator
Opis i cele
Studia maj膮 na celu dostarczenie kompleksowej wiedzy i umiej臋tno艣ci w zakresie stosowania sztucznej inteligencji w analizie danych. Program skupia si臋 na rozwijaniu umiej臋tno艣ci programistycznych w j臋zyku Python, analizie danych (SQL i T-SQL) oraz kompetencjach zwi膮zanych z SI, w tym uczeniem maszynowym i sieciami neuronowymi. Uczestnicy poznaj膮 fundamentalne koncepcje SI i ucz膮 si臋 je stosowa膰 praktycznie, rozwijaj膮c umiej臋tno艣ci analityczne oraz etyczne podej艣cie do technologii.
Charakterystyka uczestnik贸w
- Absolwenci studi贸w wy偶szych zainteresowani sztuczn膮 inteligencj膮 i analiz膮 danych.
- Kadra kierownicza poszukuj膮ca rozwi膮za艅 informatycznych.
- Praktycy zawodowi szukaj膮cy poszerzenia kompetencji.
- Osoby chc膮ce zdoby膰 umiej臋tno艣ci programistyczne.
- Specjali艣ci z bran偶y IT oraz z innych dziedzin pragn膮cy zdoby膰 wiedz臋 w zakresie SI i data science.
Program
- Programowanie w j臋zyku Python
- Analiza danych z baz danych
- Analiza sieci spo艂ecznych
- Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe
- Automatyzacja generowania danych
- Etyka w sztucznej inteligencji
- Sieci neuronowe i g艂臋bokie uczenie
- Programowanie baz danych
- Przetwarzanie j臋zyka naturalnego
- Przetwarzanie obraz贸w w Python
Zastosowane metody
- Cz臋艣膰 teoretyczna: aktywne wyk艂ady z wykorzystaniem technik multimedialnych.
- Cz臋艣膰 praktyczna: 膰wiczenia z wykorzystaniem sprz臋tu i oprogramowania komputerowego.
Dodatkowe informacje organizacyjne
Dane do kontaktu:
- E-mail: podyplomowe@uekat.pl
- Telefon: +48 32 257-7300
Uczestnik otrzymuje:
艢wiadectwo uko艅czenia studi贸w podyplomowych wydane przez Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach.
Wiedza:
- Znajomo艣膰 fundamentalnych koncepcji sztucznej inteligencji i analizy danych.
- Wiedza na temat algorytm贸w uczenia maszynowego i g艂臋bokiego uczenia.
- Zrozumienie zagadnie艅 zwi膮zanych z etyk膮 w stosowaniu SI.
- Znajomo艣膰 technik przetwarzania j臋zyka naturalnego oraz analizy obraz贸w.
Umiej臋tno艣ci:
- Programowanie w j臋zyku Python i SQL.
- Praktyczne stosowanie algorytm贸w SI do analizy danych.
- Tworzenie i stosowanie modeli predykcyjnych.
- Przetwarzanie j臋zyka naturalnego oraz rozpoznawanie obraz贸w.
- Analiza danych z baz danych i sieci spo艂ecznych.
Kompetencje spo艂eczne:
- Etyczne podej艣cie do zastosowania sztucznej inteligencji.
- Zrozumienie skutk贸w spo艂ecznych i prawnych zwi膮zanych z SI.
- Umiej臋tno艣膰 efektywnej pracy w dynamicznym 艣rodowisku zawodowym z zastosowaniem SI.