Wybrany termin:
Termin:
16 lis 2024 - 1 sie 2025
Miejsce:
Online
Cena:
5700,00 zł
Sztuczna Inteligencja w Analizie Danych
Wybrany termin:
Termin:
16 lis 2024 - 1 sie 2025
Miejsce:
Online
Czas trwania:
160 godz.
Prowadzący:
dr Barbara Probierzdr hab. Jan Kozak
dr Barbara Probierz
dr hab. Jan Kozak
Termin niedostępny
Pozostałe terminy:
W tym momencie brak dostepnych innych terminów
Organizator
Opis i cele
Studia mają na celu dostarczenie kompleksowej wiedzy i umiejętności w zakresie stosowania sztucznej inteligencji w analizie danych. Program skupia się na rozwijaniu umiejętności programistycznych w języku Python, analizie danych (SQL i T-SQL) oraz kompetencjach związanych z SI, w tym uczeniem maszynowym i sieciami neuronowymi. Uczestnicy poznają fundamentalne koncepcje SI i uczą się je stosować praktycznie, rozwijając umiejętności analityczne oraz etyczne podejście do technologii.
Charakterystyka uczestników
- Absolwenci studiów wyższych zainteresowani sztuczną inteligencją i analizą danych.
- Kadra kierownicza poszukująca rozwiązań informatycznych.
- Praktycy zawodowi szukający poszerzenia kompetencji.
- Osoby chcące zdobyć umiejętności programistyczne.
- Specjaliści z branży IT oraz z innych dziedzin pragnący zdobyć wiedzę w zakresie SI i data science.
Program
- Programowanie w języku Python
- Analiza danych z baz danych
- Analiza sieci społecznych
- Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe
- Automatyzacja generowania danych
- Etyka w sztucznej inteligencji
- Sieci neuronowe i głębokie uczenie
- Programowanie baz danych
- Przetwarzanie języka naturalnego
- Przetwarzanie obrazów w Python
Zastosowane metody
- Część teoretyczna: aktywne wykłady z wykorzystaniem technik multimedialnych.
- Część praktyczna: ćwiczenia z wykorzystaniem sprzętu i oprogramowania komputerowego.
Dodatkowe informacje organizacyjne
Dane do kontaktu:
- E-mail: podyplomowe@uekat.pl
- Telefon: +48 32 257-7300
Uczestnik otrzymuje:
Świadectwo ukończenia studiów podyplomowych wydane przez Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach.
Wiedza:
- Znajomość fundamentalnych koncepcji sztucznej inteligencji i analizy danych.
- Wiedza na temat algorytmów uczenia maszynowego i głębokiego uczenia.
- Zrozumienie zagadnień związanych z etyką w stosowaniu SI.
- Znajomość technik przetwarzania języka naturalnego oraz analizy obrazów.
Umiejętności:
- Programowanie w języku Python i SQL.
- Praktyczne stosowanie algorytmów SI do analizy danych.
- Tworzenie i stosowanie modeli predykcyjnych.
- Przetwarzanie języka naturalnego oraz rozpoznawanie obrazów.
- Analiza danych z baz danych i sieci społecznych.
Kompetencje społeczne:
- Etyczne podejście do zastosowania sztucznej inteligencji.
- Zrozumienie skutków społecznych i prawnych związanych z SI.
- Umiejętność efektywnej pracy w dynamicznym środowisku zawodowym z zastosowaniem SI.
